说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。
语法：ROW_NUMBER () OVER ( [
备注： ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数： < partition_by_clause > ：将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
< order_by_clause > ：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型： bigint 。
示例：
/* 以下示例将根据年初至今的销售额，返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。 */
USE AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY SalesYTD DESC ) AS ' Row Number ' , s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
/*
FirstName LastName Row Number SalesYTD PostalCode
--------- ---------- ---------- ------------ ----------------------------
Shelley Dyck 1 5200475.2313 98027
Gail Erickson 2 5015682.3752 98055
Maciej Dusza 3 4557045.0459 98027
Linda Ecoffey 4 3857163.6332 98027
Mark Erickson 5 3827950.238 98055
Terry Eminhizer 6 3587378.4257 98055
Michael Emanuel 7 3189356.2465 98055
Jauna Elson 8 3018725.4858 98055
Carol Elliott 9 2811012.7151 98027
Janeth Esteves 10 2241204.0424 98055
Martha Espinoza 11 1931620.1835 98055
Carla Eldridge 12 1764938.9859 98027
Twanna Evans 13 1758385.926 98055
(13 行受影响)
*/
/* 以下示例将返回行号为 50 到 60（含）的行，并以 OrderDate 排序。 */
USE AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
( SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER ( order by OrderDate) as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader )
SELECT *
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber between 50 and 60 ;
/*
SalesOrderID OrderDate RowNumber
------------ ----------------------- --------------------
43708 2001-07-03 00:00:00.000 50
43709 2001-07-03 00:00:00.000 51
43710 2001-07-03 00:00:00.000 52
43711 2001-07-04 00:00:00.000 53
43712 2001-07-04 00:00:00.000 54
43713 2001-07-05 00:00:00.000 55
43714 2001-07-05 00:00:00.000 56
43715 2001-07-05 00:00:00.000 57
43716 2001-07-05 00:00:00.000 58
43717 2001-07-05 00:00:00.000 59
43718 2001-07-06 00:00:00.000 60
(11 行受影响)
*/
-- ------------------------------------------------------------
RANK()
说明：返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。
语法：RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注：如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。
例如，如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值，他们将并列第一。
由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。
因此，RANK 函数并不总返回连续整数。
用于整个查询的排序顺序决定了行在结果集中的显示顺序。这也隐含了行在每个分区中的排名。
参数： < partition_by_clause > ：将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用 RANK 函数的分区。
< order_by_clause > ：确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。
返回类型： bigint
示例：
/* 以下示例按照数量对清单中的产品进行了排名。行集按 LocationID 分区，按 Quantity 排序。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p
ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY p.Name
GO
/*
ProductID Name LocationID Quantity RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1 Adjustable Race 6 324 71
1 Adjustable Race 1 408 78
1 Adjustable Race 50 353 117
2 Bearing Ball 6 318 67
2 Bearing Ball 1 427 85
2 Bearing Ball 50 364 122
3 BB Ball Bearing 50 324 106
3 BB Ball Bearing 1 585 110
3 BB Ball Bearing 6 443 115
4 Headset Ball Bearings 1 512 99
4 Headset Ball Bearings 6 422 108
4 Headset Ball Bearings 50 388 140
316 Blade 10 388 33
......
(1069 行受影响)
*/
-- 接上.
-- -----------------------------------------------------------------------------------
DENSE_RANK()
说明：返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。
语法：DENSE_RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注：如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。
例如，如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。
接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。
因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，并且始终具有连续的排名。
整个查询所用的排序顺序确定了各行在结果中的显示顺序。这说明排名第一的行可以不是分区中的第一行。
参数： < partition_by_clause > ：将 FROM 子句所生成的结果集划分为数个将应用 DENSE_RANK 函数的分区。
< order_by_clause > ：确定将 DENSE_RANK 值应用于分区中各行的顺序。
返回类型： bigint
示例：
/* 以下示例返回各位置上产品数量的 DENSE_RANK。 */
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as DENSE_RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY Name;
GO
/*
ProductID Name LocationID Quantity DENSE_RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1 Adjustable Race 1 408 57
1 Adjustable Race 6 324 52
1 Adjustable Race 50 353 82
879 All-Purpose Bike Stand 7 144 34
712 AWC Logo Cap 7 288 38
3 BB Ball Bearing 50 324 74
3 BB Ball Bearing 6 443 81
3 BB Ball Bearing 1 585 82
*/
-- -----------------------------------------------------------------------------------------------------
将上面三个函数放在一起计算，更能明显看出各个函数的功能。
CREATE TABLE rankorder(orderid INT ,qty INT )
INSERT rankorder VALUES ( 30001 , 10 )
INSERT rankorder VALUES ( 10001 , 10 )
INSERT rankorder VALUES ( 10006 , 10 )
INSERT rankorder VALUES ( 40005 , 10 )
INSERT rankorder VALUES ( 30003 , 15 )
INSERT rankorder VALUES ( 30004 , 20 )
INSERT rankorder VALUES ( 20002 , 20 )
INSERT rankorder VALUES ( 20001 , 20 )
INSERT rankorder VALUES ( 10005 , 30 )
INSERT rankorder VALUES ( 30007 , 30 )
INSERT rankorder VALUES ( 40001 , 40 )
INSERT rankorder VALUES ( 30007 , 30 )
GO
-- 对一个列qty进行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY qty) AS rownumber,
RANK() OVER ( ORDER BY qty) AS rank,
DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY qty) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
30001 10 1 1 1
10001 10 2 1 1
10006 10 3 1 1
40005 10 4 1 1
30003 15 5 5 2
30004 20 6 6 3
20002 20 7 6 3
20001 20 8 6 3
10005 30 9 9 4
30007 30 10 9 4
30007 30 11 9 4
40001 40 12 12 5
(12 行受影响)
*/
-- 对两个列qty,orderid进行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY qty,orderid) AS rownumber,
RANK() OVER ( ORDER BY qty,orderid) AS rank,
DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY qty,orderid) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty,orderid
drop table rankorder
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
10001 10 1 1 1
10006 10 2 2 2
30001 10 3 3 3
40005 10 4 4 4
30003 15 5 5 5
20001 20 6 6 6
20002 20 7 7 7
30004 20 8 8 8
10005 30 9 9 9
30007 30 10 10 10
30007 30 11 10 10
40001 40 12 12 11
(12 行受影响)
*/