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我不会打代码啊啊
cuda编程算法c++gpu算力
CUDA编程入门—并行归约(数组求和为例)在并行计算中,归约(Reduction)是一种将多个数据通过特定操作(如求和、求最大值等)合并为单一结果的并行算法。其核心目标是通过并行化加速大规模数据集的聚合计算。关键概念操作类型:可结合且可交换的操作(如加法、乘法、最大值、最小值、逻辑与/或等)适合并行归约。若操作不可结合(如减法或除法),需特殊处理或无法直接并行化。并行实现方式:树形结构归约:将数据
- ssl与ipsec的区别
路星辞*
网络网络运维网络协议ipsecssl
ssl与ipsec的区别:1.概念不同:ssl是一种安全协议,可通过Internet安全地发送信息,而ipsec即Internet协议安全性,是为Internet协议提供安全性的一组协议。2.所在层不同:ssl在传输和应用层中工作,而ipsec在Internet层中工作。3.ipsec配置比较复杂,而ssl相对比较简单。4.用法不同:ssl用于保护基于Web的通信/事务,而ipsec用于保护VPN
- TCP/UDP/IP报文大小
路星辞*
网络网络运维网络协议tcp/ip
TCP/UDP/IP报文大小1、概述首先要看TCP/IP协议,涉及到四层:链路层,网络层,传输层,应用层。其中以太网(Ethernet)的数据帧在链路层IP包在网络层TCP或UDP包在传输层TCP或UDP中的数据(Data)在应用层它们的关系是数据帧{IP包{TCP或UDP包{Data}}}不同的协议层对数据包有不同的称谓,在传输层叫做段(segment),在网络层叫做数据报(datagram),
- 使用synchronized解决高并发场景
小汤猿人类
java开发语言
synchronized能很好的解决高并发所带来的超卖等问题,但是synchronized也有属于它的缺陷,就是只适合单机模式,如果同时开启多个实例,那么还是会出现超卖的情况,下面就介绍一下synchronized使用方法,十分的简单。只需要在高频访问的方法上添加synchronized关键字即可,synchronized能够保证单机情况下一次只有一个线程能够进入方法中执行,这样就很好的解决的高并
- Java 集成 Redis 实战
C_V_Better
javaredis数据库redisjava缓存
Redis是一款高性能的NoSQL存储引擎,常被用于缓存、存储社交网络数据或构建排行榜。在Java项目中集成Redis可以充分利用其性能优势,本篇将介绍如何进行集成。一、环境准备安装Redis:点击Redis官网站点,下载符合本地系统版本的Redis。启动Redis:Windows下解压后运行redis-server.exeredis.windows.conf,如果需要持久化,可设置appendo
- 【Spring Boot 实现 PDF 导出】
web14786210723
面试学习路线阿里巴巴springbootpdf后端
SpringBoot实现PDF导出在SpringBoot应用程序中实现PDF导出功能,可以选择多种库和技术栈。每种方法都有其优缺点,适用于不同的场景。以下是四种常见的方式:iText、ApachePDFBox、JasperReports和Thymeleaf+FlyingSaucer。我将详细对比这些方法,并提供相应的代码示例。1.iText优点:丰富的API:支持复杂的PDF操作,如加密、数字签名
- 基于图像处理的裂缝检测与特征提取
机器懒得学习
图像处理计算机视觉人工智能
一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务,尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展,传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。通过计算机视觉和图像处理技术,能够高效、精确地提取裂缝的几何特征,如长度、宽度、方向、面积等,从而为工程质量评估提供数据支持。本文将详细介绍一段用于裂缝检测与特征提取的Python代码,重点讲解其实现的核心算法与关键步骤,分析其应用场
- OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明
路星辞*
网络网络智能路由器运维ospf
OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明OSPF链路类型有3种:点到点,广播型,NBMA(非广播-多路访问网络(Non-BroadcastMultipleAccess,NBMA))。在3种链路类型上扩展出5种网络类型:点到点,广播,NBMA,点到多点,虚链路。其中虚链路较为特殊,不针对具体链路,而NBMA链路对应NBMA和点到多点两种网络类型。以上是RFC的定义,在Cisco路由器的实现上,
- 快速排序_详解快速排序算法
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排序算法算法
快速排序(Quicksort),计算机科学词汇,适用领域Pascal,c++等语言,是对冒泡排序算法的一种改进。快速排序的排序流程快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:(1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值
- Python数据容器(dict字典、set集合)
张小生180
python开发语言
dic字典dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。字典的创建使用大括号{}包含键值对,并用冒号:分隔键和值,形成键:值对。字典的特性唯一键:字典中的每个键都必须是唯一的。值可以取任何数据类型,如字符串,数字,元组。无序(Python3.6之前的版本):在Python3.6之前的版本中,字典是无序的。但从Python3.7
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三月七꧁ ꧂
langchain+llm前端语言模型javascriptmicrosoft人工智能gptllama
文章目录Agent组件的类型Agent组件的应用Agent组件的多功能性 安装openai和LangChain库。pip-qinstallopenaipipinstallLangChain 设置谷歌搜索的API密钥,以及设置OpenAI的密钥。os.environ["OPENAIAPIKEY"]="填人你的密钥"os.environ["SERPAPIAPIKEY"]="填人你的谷歌搜索
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TTXS123456789ABC
#XM1离线数仓_金融零售大数据
数仓_数据口径数据口径含义数据口径包含口径收敛数据口径含义在数据仓库(数仓)中,数据口径是指在数据统计和分析过程中,对数据的定义、计算方法、范围和标准等方面的详细规定。它确保了数据的一致性和准确性,避免因统计标准不一致导致的数据误解和混淆。数据口径包含具体来说,数据口径包括以下几个方面:数据定义:明确指标的具体含义。例如,“用户注册数”指的是在某一定时间内通过平台注册的新用户数量。计算方法:规定如
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Flink背压/反压(Backpressure)详解在ApacheFlink中,背压(Backpressure)是一个常见的性能问题,通常表现为数据流在某些节点处积压,导致整体处理速度下降甚至停滞。背压的发生可能源于硬件资源限制、任务逻辑复杂性、数据分布不均或外部系统瓶颈等因素。本文将从多个角度详细讲解Flink的背压问题,包括其成因、影响以及解决方案。一、什么是Flink背压?背压是指在数据流处
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在之前的文章中有提到认证技术,那么之前提到的认证技术和身份认证技术有什么不同呢?身份认证技术的到底是什么呢?如果想更系统的学习身份认证建议把之前的文章看看:【密码学】密码协议【密码学】密码协议的分类:②认证协议我认为认证技术是一个更广的概念,它指的是在计算机网络中确认操作者身份的过程以及确保数据完整性和来源可靠性的方法。也就是认证技术要认证三个东西:消息认证(验证消息的完整性)、数据源认证(验证消
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刚开始排查原因我以为是一些内存占用问题的原因,后来查看数据库日志发现有多个异常ip尝试连接数据库并且也连接成功了随后数据库就被异常关闭了,然后我就重启容器远程连接数据库发现数据全没了,又在数据库中找到了如下内容:Allyourdataisbackedup.Youmustpay0.0080BTCtobc1q8r9zejh0ch22frh4pfdx2tlwf864sv42756yemIn48hours
- 最新Apache Hudi 1.0.1源码编译详细教程以及常见问题处理
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大数据组件安装部署教程hudi1.0.1源码编译教程最新
1.最新ApacheHudi1.0.1源码编译2.Flink、Spark、Hive集成Hudi1.0.13.flinkstreaming写入hudi目录1.版本介绍2.安装maven2.1.下载maven2.2.设置环境变量2.3.添加Maven镜像3.编译hudi3.1.下载hudi源码3.2.修改hudi源码3.3.修改hudi-1.0.1/pom.xml,注释或去掉410行内容3.4.安装c
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无人机植被遥感参数反演
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Kubernetes服务发现背后的秘密武器——CoreDNS在Kubernetes集群中,CoreDNS是一个关键的基础组件,负责域名解析和服务发现。无论是内部服务通信还是访问外部域名,CoreDNS都为我们提供了高效、灵活的支持。本文将通俗易懂地介绍CoreDNS的作用、工作流程,并通过一些常见的配置案例帮助你更好地理解它的功能。CoreDNS的作用服务名称解析CoreDNS负责将Kuberne
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Don里个冬
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UnityUI优化总结前言最近又再一次回顾总结了一下UnityUI的优化,在此作下笔记,供学习参考。核心四大问题在Unity中UI优化的核心问题就是重绘和批处理之间的平衡。虽然说可以通过一些简单的技巧单方面地减少批次或者减少重绘,但进行过一波优化之后,最终还是要面临批次和重绘的平衡问题的。常见的四大UI优化问题:1、片段着色器利用率过高(或者说GPUfill-rate填充率过高),即每个片段处理的
- mysql 记录客户端ip_MySQL查看所有连接的客户端ip
辉萱0623
mysql记录客户端ip
有时候我们需要查看当前的mysql数据库中,有哪些客户端保持了连接,每个客户端分别保持了多少连接,可以使用下面的语句查询结果,可以直观的看到连接数。SELECTsubstring_index(host,':',1)AShostname,state,count(*)FROMinformation_schema.processlistGROUPBYstate,hostname;输出结果:mysql>S
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
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string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
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8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
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生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
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- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
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linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
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格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
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- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
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可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
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拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
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体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
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ThinkPad预装改装windows 7windows 8
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qiaolevip
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/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
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DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
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VO(value object) 值对象
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http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/