C++实现哈夫曼树简单创建与遍历的方法

本文以实例形式讲述了C++实现哈夫曼树简单创建与遍历的方法，比较经典的C++算法。

本例实现的功能为：给定n个带权的节点，如何构造一棵n个带有给定权值的叶节点的二叉树，使其带全路径长度WPL最小。

据此构造出最优树算法如下：

哈夫曼算法：

1. 将n个权值分别为w1,w2,w3,....wn-1，wn的节点按权值递增排序,将每个权值作为一棵二叉树。构成n棵二叉树森林F={T1,T2,T3,T4,...Tn}，其中每个二叉树都只有一个权值，其左右字数为空

2. 在森林F中选取根节点权值最小二叉树，作为左右字数构成一棵新的二叉树，并使得新的二叉树的根节点为
其左右字数权值之和,其中叶子都是最初的树

3. 在森林F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树代替这两个树加入到森林F中，因此森林中二叉树的个数比以前少一颗

4. 对新的森林重复2和3，知道森林中只有一棵树位置，这棵树就是哈夫曼树.

#include 
using namespace std;
#define LEAFNUM 10        //叶子节点数，也就是权值树
#define HUFNUM 2*LEAFNUM
#define MAXWEIGHT 999.9
//*********存储结构***********
class HufTree;
//***** Node**********
class NODE
{
private:
 char Data;          //节点的数据域
 double Weight;   //节点的权值域
 int Lchild,Rchild,Parent;   //节点的左孩子右孩子及双亲域
public:
 NODE()            //构造函数
 {
 Data = '\0';
 Weight = 0;
 Lchild = -1;
 Rchild = -1;
 Parent = -1;        //给节点的数据初始化
 }
 int Re_L(){return Lchild;}
 int Re_R(){return Rchild;}
 char Re_Data(){return Data;}
 double Re_Weight(){return Weight;}
 friend class HufTree;     //声明友元
};//Node

//********HufTree类**********
class HufTree
{
private:
 int NodeNum;
 NODE HufArry[HUFNUM];
public:
 HufTree(){NodeNum = 0;}
 void SetHuf(int,double,char);   //设置权值与数据域
 void CreatHuf();          //创建哈夫曼树
 void SelectMin(int,int&,int&);   //查找哈夫曼树种两个权值最小的树
 void Find_Root_and_Print();       //查找树根节点位置
 void PrintHuf(int);          //遍历哈夫曼树
};//huftree
 
void HufTree::SetHuf(int i,double wei,char ch)
{
 HufArry[i].Data = ch;
 HufArry[i].Weight = wei;
}
void HufTree::CreatHuf()
{
 cout<<"每次查询两个最小树的位置:"<    "< 数据:"<>wei;
 cin>>ch;
 Tree.SetHuf(i,wei,ch);
 }
 Tree.CreatHuf();     //创建哈夫曼树
 Tree.Find_Root_and_Print();           //遍历哈夫曼树
 return 0;
}

测试结果：

1 a
2 b
5 c
7 d
4 e
13 f
3 g
6 h
11 i
8 l