- MacOS 安装k8s
MartinDai1993
macoskubernetes容器
安装前准备确保本地已经安装并启动好了DockerDesktop拉取k8s镜像(如果本地网络好可以正常拉取到k8s官方镜像,可以跳过这一步)克隆git仓库到本地gitclonehttps://github.com/gotok8s/k8s-docker-desktop-for-mac.git进入项目目录,执行./load_images.sh等待所有镜像拉取完成部署k8s进入DockerDecktop的
- macOS 上安装 Kubernetes(k8s)
老兵发新帖
macoskubernetes容器
在macOS上安装Kubernetes(k8s)主要有三种主流方案,以下根据安装复杂度、资源占用和适用场景分类说明,并附详细步骤:⚙️一、推荐方案:Minikube(单节点本地集群)适用场景:学习、开发测试、资源有限(需2-4GB内存)。安装步骤:安装依赖工具安装DockerDesktop(推荐)或VirtualBox:brewinstall--caskdocker或brewinstallvirt
- 【K8s】专题四(4):Kubernetes 控制器之 StatefulSet
本文内容均来自个人笔记并重新梳理,如有错误欢迎指正!如果对您有帮助,烦请点赞、关注、转发、订阅专栏!专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】(全网首发)KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】(全网首发)KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法(续)【Docker】MySQL源码构建Docker镜
- 云原生技术与应用-Kubernetes服务发布基础
慕桉 ~
云原生kubernetes容器
目录一.service定义二.K8s服务发布的核心组件1.Pod:服务的基本运行单元2.Service:稳定访问Pod的抽象层3.Deployment:管理Pod的部署与更新三.service的工作原理四.service的负载均衡机制1.userspace模式2.iptables模式3.ipvs模式service的四种类型五.测试service的四种类型1.ClusterIP2.NodePort3
- 人工神经网络的拓扑结构,神经网络的神经元结构
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bp神经网络BP(BackPropagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经
- 云原生周刊:K8s 中的后量子密码学
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开源项目推荐KanisterKanister是一个由CNCF托管的开源框架,最初由VeeamKasten团队创建,旨在简化Kubernetes上的应用程序级别数据操作管理。它通过定义Blueprint、ActionSet和Profile等CRD(自定义资源)及其相关组件,为专家提供一种模板化的方式,将复杂的数据库或分布式系统备份/恢复逻辑封装在可重用、可共享的蓝图中。Kanister支持异步或同步
- Kubernetes面试题分类整理
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- Python爬虫【四十七章】异步爬虫与K8S弹性伸缩:构建百万级并发数据采集引擎
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目录一、背景与行业痛点二、核心技术架构解析2.1异步爬虫引擎设计2.2K8S弹性伸缩架构三、生产环境实践数据3.1性能基准测试3.2成本优化效果四、高级优化技巧4.1协程级熔断降级4.2预测式扩容五、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、背景与行业痛点在数字经济时代,企业每天需要处理TB级结构化数据。某头部金融风控平台曾面临以下挑战:数据时效性:需实时采集10万+新闻源,传统爬虫系统延迟超12小
- 自建K8s集群无法通过公网访问解决方案
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问题原因通过ckube搭建k8s集群时,由于没有指定公网IP,导致签发的apiserver.cert默认可提供给对外访问的是内网IP,不包含宿主机的公网IP,所以直接通过admin.conf中配置宿主机的公网IP去访问kubernetes是不可能的。解决方案手动通过kubeadm重新签发apiserver.cert,并在签发时指定宿主机的公网IP,使签发的apiserver.cert可以将宿主机的
- 【Grafana】Prometheus指标可视化Grafana,手把手教你如何自定义图形
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- 绝佳组合 SpringBoot + Lua + Redis = 王炸!
Java精选面试题(微信小程序):5000+道面试题和选择题,真实面经,简历模版,包含Java基础、并发、JVM、线程、MQ系列、Redis、Spring系列、Elasticsearch、Docker、K8s、Flink、Spark、架构设计、大厂真题等,在线随时刷题!前言曾经有一位魔术师,他擅长将SpringBoot和Redis这两个强大的工具结合成一种令人惊叹的组合。他的魔法武器是Redis的
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- 【k8s学习】Kubernetes新手学习,4小时视频笔记总结
伊丽莎白2015
【学习视频地址】KubernetesTutorialforBeginnersFULLCOURSEin4Hours视频不一定打得开,不过我笔记也很详细了。【笔记内容】1-【k8s学习】Kubernetes学习——核心组件和架构2-【k8s学习】minikube、kubectl、yaml配置文件的介绍3-【k8s学习】在minikube上布署MongoDB和MongoExpress4-【k8s学习】k
- 生产故障排查记录:Redis 中间件疑难错误排查与修复
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欢迎关注我的公众号「DevOps和k8s全栈技术」,进公众号【服务】栏,可以看到技术群,点击即可加入学习交流群。↓↓↓一、问题描述某生产环境中,Redis集群出现间歇性超时(timeout)和高延迟,部分应用侧出现READONLYYoucan'twriteagainstaread-onlyreplica错误。二、问题分析1.错误现象1)应用层报错:Timeoutwaitingforconnecti
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ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化目录ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化TL;DR全局流程概览1️⃣准备工作与项目结构1.1️工具链与Secrets1.2项目目录示例2️⃣Build&Test(并行编译与单测)子流程图3️⃣️StaticAnalysis(SonarCloud&CodeQL)子流程图4️⃣Package&Publi
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第62天服务攻防-框架安全&CVE复现&Spring&Struts&Laravela&ThinkPHP知识点:中间件及框架列表:IIS,Apache,Nginx,Tomcat,Docker,K8s,Weblogic.JBoos,WebSphere,Jenkins,GlassFish,Jetty,Jira,Struts2,Laravel,Solr,Shiro,Thinkphp,Spring,Flas
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基于Kubernetes(K8s)的核心设计,以下是其关键基本概念的详细解析。这些概念构成了K8s容器编排系统的基石,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。###一、K8s核心概念概览K8s的核心对象围绕容器生命周期管理、资源调度和服务发现展开,主要包括:1.**Pod**-**定义**:K8s最小调度单元,封装一个或多个紧密关联的容器(如主应用容器+辅助sidecar容器)。-**特性**:-共
- k8s包管理器helm_K8S集群 Helm 包管理
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k8s包管理器helm
Helm是一个Kubernetes的包管理工具,就像Linux下的包管理器,如yum/apt等,可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。k8s之前部署要写很多的yaml文件,大型应用部署起来比较麻烦,于是helm就出现了。Helm有两个重要概念:helm:一个命令行客户端工具,主要用于Kubernetes应用chart的创建、打包、发布和管理。Chart:应用描述,一系
- 基于K8s ingress灰度发布配置
这里只对基于ingress和configmap两种方式进行了演示,一种是流量控制,一种是configmap配置控制。ingress:适用于整体版本更新迭代或者是某个页面的局部更新。configmap:可以结合代码对指定地理区域或者指定机型(ios、安卓、pc)进行推送新版本。一、安装ingress-nginx#安装教程可以看另一篇文章安装的是2025年7月份最新的ingress版本https://
- 5.k8s:helm包管理器,prometheus监控,elk,k8s可视化
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目录一、Helm包管理器1.什么是Helm2.安装Helm(3)Helm常用命令(4)目录结构(5)使用Helm完成redis主从搭建二、Prometheus集群监控1.监控方案2.Prometheus监控k8s三、ELK日志搜集1.elk流程2.配置elk(1)配置es(2)配置logstash(3)配置filebeat,kibana3.kibana使用和日志检索四、k8s可视化管理1.Dash
- Kubernetes 集群简介 部署搭建 及常用命令
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- 【云原生】Helm来管理Kubernetes集群的详细使用方法与综合应用实战
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- k8s学习 — (运维)第九章 Helm 包管理器
2401_83740189
2024年程序员学习运维linux面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!config包含了可以合并到打包的chart中的
- K8S的Helm包管理器
程序员Rocky
运维DevOpsk8skubernetesdocker容器helmhelm安装包
一、背景官网:https://helm.sh/我们针对K8S环境中,部署对应的应用,无外乎就是编写一堆yaml资源清单文件.资源清单、依赖性少的时候,可以直接手动维护。但是,随着资源清单越来越复杂,越来越多,不同的环境切换不同的资源清单配置,如果还是手动维护,那将会是一场运维灾难。没有Helm之前的问题:1、手动管理YAML文件:需要手动编写和维护大量YAML文件,容易出错2、缺乏标准化:各团队有
- Kubernetes K8S之资源控制器RC、RS、Deployment详解
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Kubernetes的资源控制器ReplicationController(RC)、ReplicaSet(RS)、Deployment(Deploy)详解与示例主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172
- 容器化技术:Kubernetes(k8s)、Pod、Docker容器
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Docker的高级知识kubernetesdocker容器
三个相关的容器化技术Kubernetes(k8s)、Pod、Docker容器在容器化技术领域各自扮演着不同的角色,它们之间既存在区别又相互联系。Kubernetes(k8s)定义:Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。功能:提供了强大的工具和功能,如服务发现、负载均衡、自动伸缩、滚动更新等,帮助用户更高效地管理复杂的容器环境。架构:基于控制论和反馈
- k8s:安装 Helm 私有仓库ChartMuseum、helm-push插件并上传、安装Zookeeper
云游
dockerhelmhelm-push
ChartMuseum是Kubernetes生态中用于存储、管理和发布HelmCharts的开源系统,主要用于扩展Helm包管理器的功能核心功能集中存储:提供中央化仓库存储Charts,支持版本管理和权限控制。跨集群部署:支持多集群环境下共享Charts,简化部署流程。离线部署:适配无网络环境,可将Charts存储在本地或局域网内。HTTP接口:通过HTTP协议提供服务,用户
- EMQX 社区版单机和集群部署
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EMQ支持Docker,宿主机,k8s部署;支持单机或集群部署。以下给出EMQX社区版单机和集群部署方法1.Docker单机部署官方推荐最小配置:2核4G下载容器镜像dockerpullemqx/emqx:5.3.2启动容器dockerrun-d--nameemqx\-p1883:1883\-p8083:8083\-p8883:8883\-p8084:8084\-p18083:18083\emqx
- 计算机网络技术
CZZDg
计算机网络
目录一.网络概述1.网络的概念2.网络发展是3.网络的四要素4.网络功能5.网络类型6.网络协议与标准7.网络中常见的概念8.网络拓补结构二.网络模型1.分层思想2.OSI七层模型3.TCP/IP五层模型4.数据的封装与解封装过程三.IP地址1.进制转换2.IP地址定义3.IP地址组成成分4.IP地址分类5.地址划分6、相关概念一.网络概述1.网络的概念两个主机通过传输介质和通信协议实现通信和资源
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- select in order by , mysql排序
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