hadoop 完全分布式搭建指南

简述

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hadoop 集群一共有4种部署模式，详见《hadoop 生态圈介绍》。
完全分布式模式将hadoop部署在至少两台机子上，数据块副本的数量通常也设置为2以上，拥有Namenode和Secondary Namenode。

所有四种模式的部署指南见：
hadoop 伪分布式搭建指南
hadoop 完全分布式搭建指南
hadoop HA高可用集群模式搭建指南
hadoop HA+Federation（联邦）模式搭建指南

搭建过程

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系统环境

Ubuntu 14.04 x64 Server LTS
Hadoop 2.7.2
vagrant 模拟三台主机，内存都为2G

节点角色

| IP |主机名 | 角色描述|
| --- | --- | --- | --- |
|192.168.100.201 | h01.vm.com | 主节点 NameNode, job-history-server |
|192.168.100.202 |h02.vm.com |主节点 Secondary-NameNode, (yarn)ResourceManager|
|192.168.100.203 | h03.vm.com| - |

另，以上所有节点都同时是 slave从节点，即 datanode。运行Namenode和ResourceManager的节点即为主节点。

更新软件源索引

• 分别在 h01 h02 h03 操作

sudo apt-get update

安装基础软件

• 分别在 h01 h02 h03 操作

sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync

配置主机域名

• 分别在 h01 h02 h03 操作

sudo vim /etc/hostname # centos系统可能没有该文件，创建即可
h01.vm.com # 该节点主机名

将该文件内容修改为对应的主机名，例如 h01.vm.com

域名解析

• 搭建内网DNS服务器（可选，但推荐），可阅读vincent的博文
  http://blog.kissdata.com/2014/07/10/ubuntu-dns-bind.html
• 配置 /etc/hosts，将以下代码追加到文件末尾即可（如搭建了DNS服务器，则跳过此步骤）
• 分别在 h01 h02 h03 操作

sudo vim /etc/hosts
192.168.100.201 h01.vm.com h01
192.168.100.202 h02.vm.com h02
192.168.100.203 h03.vm.com h03

!!! Ubuntu系统，须删掉 /etc/hosts 映射 127.0.1.1/127.0.0.1 !!!
Check that there isn't an entry for your hostname mapped to 127.0.0.1 or 127.0.1.1 in /etc/hosts (Ubuntu is notorious for this).
127.0.1.1 h01.vm.com # must remove

不然可能会引起 hadoop、zookeeper 节点间通信的问题

时间同步（可选）

在内网中搭建 ntp 服务器，可阅读vincent的博文
http://blog.kissdata.com/2014/10/28/ubuntu-ntp.html

准备jdk、hadoop软件包

• 须到官方网站下载stable版本
  jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
  hadoop-2.7.2.tar.gz
• 所有的软件包都统一解压到 /home/vagrant/VMBigData 目录下，其中 vagrant 是linux系统的用户名，由于我是使用 vagrant 虚拟的主机，所以默认是 vagrant
• 在 h01 操作

# 先在其中一台机子操作，后面会使用 scp 命令或者其他方法同步到其他主机
mkdir -p /home/vagrant/VMBigData/hadoop /home/vagrant/VMBigData/java
tar zxf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz -C /home/vagrant/VMBigData/java
tar zxf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /home/vagrant/VMBigData/hadoop

配置软连接，方便以后升级版本

• 在 h01 操作，后面通过 scp 同步到其他主机

ln -s /home/vagrant/VMBigData/java/jdk1.7.0_79/  /home/vagrant/VMBigData/java/default
ln -s /home/vagrant/VMBigData/hadoop/hadoop-2.7.2/  /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default

配置环境变量

• 分别在 h01 h02 h03 操作

sudo vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
export JAVA_HOME=/home/vagrant/VMBigData/java/default
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile

配置免密码ssh登录

hadoop主节点需要能远程登陆集群内的所有节点（包括自己），以执行命令。所以需要配置免密码的ssh登陆。可选的ssh秘钥对生成方式有rsa和dsa两种，这里选择rsa。

• 分别在 h01 h02 ，即两个主节点上操作

ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"
# 注意在接下来的命令行交互中，直接按回车跳过输入密码

• 以下命令将本节点的公钥 id_rsa.pub 文件的内容追加到远程主机的 authorized_keys 文件中（默认位于 ~/.ssh/）

ssh-copy-id [email protected] # vagrant是远程主机用户名
ssh-copy-id [email protected] # vagrant是远程主机用户名
ssh-copy-id [email protected]

• 在 h01 h02 上测试无密码 ssh 登录到 h01 h02 h03

ssh h01.vm.com
ssh h02.vm.com
ssh h03.vm.com

!!! 注意使用rsa模式生成密钥对时，不要轻易覆盖原来已有的，确定无影响时方可覆盖 !!!

配置从节点

在 slaves 文件中配置的主机即为从节点，将自动运行datanode服务

• 在 h01 操作，后面通过 scp 同步到其他主机

vim /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default/etc/hadoop/slaves
h01.vm.com 
h02.vm.com
h03.vm.com

建立存储数据的相应目录

• 在 h01 操作，后面通过 scp 同步到其他主机

mkdir -p /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/hdfs/tmp
mkdir -p /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/pid
mkdir -p /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/namenode
mkdir -p /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/namesecondary
mkdir -p /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/datanode1
mkdir -p /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/datanode2
mkdir -p /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/local-dirs
mkdir -p /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/log-dirs    

配置hadoop参数

在 h01 操作，后面通过 scp 同步到其他主机

• etc/hadoop/hadoop-env.sh

vim /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default/etc/hadoop/hadoop-env.sh
# export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} # 注意注释掉原来的这行
export JAVA_HOME=/home/vagrant/VMBigData/java/default
export HADOOP_PREFIX=/home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
# export HADOOP_PID_DIR=${HADOOP_PID_DIR} # 注意注释掉原来的这行
export HADOOP_PID_DIR=/home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/hdfs/pid
export YARN_PID_DIR=/home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/hdfs/pid
# export HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=${HADOOP_PID_DIR} # 注意注释掉原来的这行
export HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=${HADOOP_PID_DIR}

• etc/hadoop/mapred-env.sh

vim /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default/etc/hadoop/mapred-env.sh
export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/hdfs/pid

• vim /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default/etc/hadoop/core-site.xml

 
    
   
    fs.defaultFS  
    hdfs://h01.vm.com:9000 
    
    
   
    hadoop.tmp.dir  
    /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/hdfs/tmp 
   

• vim /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default/etc/hadoop/hdfs-site.xml

 
   
    dfs.replication  
      
    2 
    
   
    dfs.namenode.name.dir  
      
    file:///home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/namenode 
    
   
    dfs.datanode.data.dir  
      
    file:///home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/datanode1,file:///home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/datanode2 
    
    
   
    dfs.http.address  
    h01.vm.com:50070  
    Secondary get fsimage and edits via dfs.http.address 
    
   
    dfs.secondary.http.address  
    h02.vm.com:50090 
    
   
    dfs.namenode.checkpoint.dir  
    file:///home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/hdfs/namesecondary 
   

• vim /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default/etc/hadoop/yarn-site.xml

 
   
    yarn.resourcemanager.hostname  
    h02.vm.com 
    
   
    yarn.log-aggregation-enable  
      
    true 
    
   
    yarn.log-aggregation.retain-seconds  
      
    86400 
    
   
    yarn.nodemanager.resource.memory-mb  
      
    1024 
    
   
    yarn.scheduler.minimum-allocation-mb  
      
    256 
    
   
    yarn.scheduler.maximum-allocation-mb  
      
    512 
    
   
    yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio  
      
    2.1 
    
   
    yarn.nodemanager.vmem-check-enabled  
    false 
    
   
    yarn.nodemanager.local-dirs  
      
    /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/localdir1,/home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/localdir2 
    
   
    yarn.nodemanager.log-dirs  
      
    /home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/logdir1,/home/vagrant/VMBigData/hadoop/data/logdir2 
    
   
    yarn.nodemanager.aux-services  
    mapreduce_shuffle 
    
   
    yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class  
    org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler 
   

• vim /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default/etc/hadoop/mapred-site.xml

 
   
    mapreduce.framework.name  
    yarn 
    
   
    yarn.app.mapreduce.am.resource.mb  
      
    512 
    
   
    mapreduce.map.memory.mb  
      
    384 
    
   
    mapreduce.map.java.opts  
      
      
    -Xmx256m 
    
   
    mapreduce.reduce.memory.mb  
    384 
    
   
    mapreduce.reduce.java.opts  
    -Xmx256m 
    
   
    mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum  
    2 
    
   
    mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum  
    2 
    
   
    mapred.child.java.opts  
      
    -Xmx384m 
    
   
    mapreduce.task.io.sort.mb  
      
    128 
    
   
    mapreduce.task.io.sort.factor  
      
    100 
    
   
    mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies  
      
    50 
    
   
    mapreduce.jobhistory.address  
    h01.vm.com:10020 
    
   
    mapreduce.jobhistory.webapp.address  
    h01.vm.com:19888 
   

将hadoop所需文件同步到其他主机

• 在 h01 上操作

scp -r /home/vagrant/VMBigData [email protected]:/home/vagrant
scp -r /home/vagrant/VMBigData [email protected]:/home/vagrant

!!! 注意：default 软连接需要重建 !!!

格式化namenode

• 在 h01 namenode 上执行

hdfs namenode -format

!!! 注意仅在首次启动时执行，因为此命令会删除hadoop集群所有的数据 !!!

启动hadoop集群，方法1（只能启动当前机器的服务）：

启动NameNode守护进程

• 在 h01 namenode 操作

cd  /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
sbin/hadoop-daemon.sh --script hdfs start namenode
# sbin/hadoop-daemon.sh --script hdfs stop namenode # 停止

启动所有从节点的DataNode守护进程

• 在 h01 h02 h03 操作

cd  /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
sbin/hadoop-daemon.sh --script hdfs start datanode
# sbin/hadoop-daemon.sh --script hdfs stop datanode # 停止

启动ResourceManager守护进程

• 在 h02 resourcemanager 操作

cd  /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
# sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager # 停止

启动所有从节点的NodeManager守护进程

• 在 h01 h02 h03 操作

cd  /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
# sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager # 停止

启动MapReduce JobHistory Server（可选）

• 在 h01 job history server 上操作

cd  /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver # 停止

启动hadoop集群，方法2（推荐）：

• 可在任意主节点操作，以启动namenod和datanode等服务

cd  /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
sbin/start-dfs.sh
# sbin/stop-dfs.sh # 停止

• 在 h02 上启动 yarn 服务

cd  /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
sbin/start-yarn.sh
# sbin/stop-yarn.sh # 停止

• 在 h01 上启动 job history server（可选）

cd  /home/vagrant/VMBigData/hadoop/default
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver # 停止

浏览服务启动情况

NameNode
http://192.168.100.201:50070

Secondary NameNode
http://192.168.100.202:50090

ResourceManager
http://192.168.100.202:8088

MapReduce JobHistory Server
http://192.168.100.201:19888

Datanode
http://192.168.100.201:50075
http://192.168.100.202:50075
http://192.168.100.203:50075

集群状态
hdfs dfsadmin -report

hadoop进程
jps