Python之pandas的使用

1.可以通过传递一个list对象来创建一个Series，pandas会默认创建整型索引


2.通过传递一个numpy array，时间索引以及列标签来创建一个DataFrame
代码如图所示
dates=pd.date_range("20180423",periods=6)
print dates

df=pd.DataFrame(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list("XYMN"))
print df

3、通过传递一个能够被转换成类似序列结构的字典对象来创建一个DataFrame：

*df2=pd.DataFrame({
"A":1.0,
"B":pd.Timestamp("20180423"),
"C":pd.Series(1,index=list(range(4)),dtype="float32"),
"D":pd.Categorical(["java","python","javascript","android"]),
"E":"Mike",
"F":np.array([3]4,dtype="int32")
})
print df2**

4.可以查找不同的数据类型