分布式消息服务（简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。那么，比起自建开源的Kafka，分布式消息服务DMS有哪些好处呢？以下就是两者的详细对比。


1.省心-成本降低
增强海量队列和全托管式服务，大幅降低成本，免去繁琐的运维工作
灵活动态伸缩能力，适应业务各发展阶段
紧跟Kafka社区，每年修复问题100+

DMS 开源Kafka
操作界面可视化 即开即用，可视化操作，实时查看队列信息 需要编写代码创建topic，后台使用脚本查看topic状态，效率低下
部署 无需部署，秒级创建topic立即使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件，耗时长，易出错，工作量2-3人天
SSL性能优化 高吞吐单客户端场景下，吞吐量可达百兆MB每秒，提升可达60% 同等场景下，吞吐量只有几十MB每秒
监控告警 支持队列消息数、消息大小、消息请求数、消息堆积数等监控指标，图表化展示，告警可定制 需要集成第三方工具进行监控展示，需要单独运维
版本升级维护 紧随社区主流版本，修复开源bug，持续上线新功能，自动完成版本升级 升级版本需投入人力分析、解决bug，定期升级版本
无忧运维 7*24小时的专业运维，和专家技术指导 需配备专职的专业运维人员



2.放心-安全可靠
多集群部署，秒级故障恢复
3副本机制+同步刷盘，确保消息0丢失
提供满足电信严苛标准的安全可靠服务模式

DMS 开源Kafka
可靠性 满足严苛的电信级故障模式库标准，高可靠模式数据0丢失 在多节点掉电场景下，会偶尔丢失数据
访问防护 增强开源Kafka认证方式，AK/SK认证机制，支持Lua/C/C++/Python/Java等多种客户端安全接入 部分客户端端无安全认证机制
密码 配置文件加密存储，防暴力破解 密码明文配置，易泄露
审计日志 自动记录高危操作，如delete topic、delete group等，便于问题回溯 无
防误操作 高危操作如删除Topic，重置消费组等，需二次确认 无



3.专心-简化开发
自动负载均衡，用户专注于应用开发
底层自动实现资源利用率最优

DMS 开源Kafka
负载均衡 优先在空闲节点分配Topic，保证资源负载均衡 Topic是随机分布，单节点超负荷可能服务导致不可用