Tree

Tree

1.二叉树的性质

二叉树第i层(i>=1)上最多有2^(k-1)个元素。

高度为k的儿茶素最多有2^k-1 个元素

Tree_第1张图片
Tree_第2张图片

2.二叉树的存储

分为顺序存储结构和链式存储

Tree_第3张图片
Tree_第4张图片

ps: 从1开始算的是 这里面。

二叉树的链接存储结构

3.二叉树的遍历

重点掌握。

  • 前序遍历(前中后是对根结点来说的)
  • 中序遍历
  • 后序遍历
  • 广度遍历(层次遍历,队列)
  • s形遍历(第一列从左到右,第二列从右到左)

前中后遍历

根据根结点的位置来说的。

层次遍历

在进行层次遍历的时候,对一层节点访问完后,在按照他们的访问次序对各个节点的左右孩子做顺序便利。就完成了对下一层从左到右的访问。在进行层次遍历时,需设置一个队列。首先将根指针入队,然后从队列里面弹出来一个元素,每取出一个元素,执行两个操作,访问改元素所值得节点。如果左右节点不为空,加入队列。此过程循环执行,直到队列为空。表示层次遍历结束。

s遍历

层次遍历。第一层从左到右,第二层从右到左,可以通过两个queue实现。

package tree;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class Treesearch {
    static class Node{
        String value;
        Node leftNode;
        Node rightNode;
        public Node(String value,Node left,Node right){
            this.value=value;
            this.leftNode=left;
            this.rightNode=right;
        }
    }
    
    void doSth(Node root){
        System.out.print(root.value+" ");
    }
    
    void preOrder(Node root){
        if(root==null) return ;
        doSth(root);
        preOrder(root.leftNode);
        preOrder(root.rightNode);       
    }
    
    void inOrder(Node root){
        if(root==null) return ;
        inOrder(root.leftNode);
        doSth(root);        
        inOrder(root.rightNode);
    }
    
    void postOrder(Node root){
        if(root==null) return ;
        postOrder(root.leftNode);       
        postOrder(root.rightNode);
        doSth(root);
    }
    
    void breadthOrder(Node root){
        Queue queue= new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            Node node=queue.poll();
            doSth(node);
            if(node.leftNode!=null)
                queue.add(node.leftNode);
            if(node.rightNode!=null)
                queue.add(node.rightNode);          
        }
    }
    
    void pt(LinkedList queue,int t){
        if(t%2==0){
            for(int i=0;i=0;i--){
                System.out.print(queue.get(i).value+" ");
            }
        }
    }
    
    void s_order(Node root){
        LinkedList queue1= new LinkedList<>();
        LinkedList queue2= new LinkedList<>();
        queue1.add(root);
        int i=0;
        while(queue1.size()!=0){
            pt(queue1, i);
            i++;
            while(!queue1.isEmpty()){
                Node node=queue1.poll();
                //doSth(node);//如果s打印。那么控制一下参数就好。
                if(node.leftNode!=null)
                    queue2.add(node.leftNode);
                if(node.rightNode!=null)
                    queue2.add(node.rightNode);
            }
            LinkedList tmp=queue1;
            queue1=queue2;      
            queue2=tmp;
        }
    }
    
    Node create(){
        Node d=new Node("d", null, null);
        Node e=new Node("e", null, null);
        Node g=new Node("g", null, null);
        Node b=new Node("b", d, e);
        Node c=new Node("c", null, g);
        Node a=new Node("a", b, c);
        return a;
        
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Treesearch s= new Treesearch();
        Node root=s.create();
        s.preOrder(root);
        System.out.println();
        s.inOrder(root);
        System.out.println();
        s.postOrder(root);
        System.out.println();
        s.breadthOrder(root);
        System.out.println();
        s.s_order(root);    
    }
}

4.线索二叉树

通过考察各种二叉链表,不管儿叉树的形态如何,空链域的个数总是多过非空链域的个数。准确的说,n各结点的二叉链表共有2n个链域,非空链域为n-1个,但其中的空链域却有n+1个。如下图所示。

Tree_第5张图片

因此,提出了一种方法,利用原来的空链域存放指针,指向树中其他结点。这种指针称为线索。

​ 记ptr指向二叉链表中的一个结点,以下是建立线索的规则:

​ (1)如果ptr->lchild为空,则存放指向中序遍历序列中该结点的前驱结点。这个结点称为ptr的中序前驱;

​ (2)如果ptr->rchild为空,则存放指向中序遍历序列中该结点的后继结点。这个结点称为ptr的中序后继;

​ 显然,在决定lchild是指向左孩子还是前驱,rchild是指向右孩子还是后继,需要一个区分标志的。因此,我们在每个结点再增设两个标志域ltag和rtag,注意ltag和rtag只是区分0或1数字的布尔型变量,其占用内存空间要小于像lchild和rchild的指针变量。结点结构如下所示。

其中:

​ (1)ltag为0时指向该结点的左孩子,为1时指向该结点的前驱;

​ (2)rtag为0时指向该结点的右孩子,为1时指向该结点的后继;

​ (3)因此对于上图的二叉链表图可以修改为下图的养子。

Tree_第6张图片
package tree;

public class ThreadTree {
    static class TreeNode{
        int value;
        int ltag;
        int rtag;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
    }
    
    private TreeNode pre = null;
    
    //1.建立一颗中序线索二叉树
    void inThread(TreeNode root){
        if(root ==null) return ;
        inThread(root.left);
        if(root.left==null){
            root.ltag=1;
            root.left=pre;
        }
        if(pre!=null && pre.right==null){
            pre.right=root;
            pre.rtag=1;
        }
        pre=root;
        inThread(root.right);   
    }
    
    //2.查找任意节点的前驱节点
    TreeNode getPreNode(TreeNode node ){
        if(node.ltag==1){
            return node.left;
        }else{
            node=node.left;
            while(node.rtag!=1){
                node=node.right;
            }
            return node;
        }
    }
    
    //3.查找任意节点的后续节点
    TreeNode getLastNode(TreeNode node){
        if(node.rtag==1){
            return node.right;
        }else{
            node=node.right;
            while(node.ltag!=1){
                node=node.left;
            }
            return node;
        }
    }

    //4.查找值为x的节点
    TreeNode findNode(int x,TreeNode root){
        TreeNode p=root;
        if(p.value==x){
            return p;
        }
        if(p==pre){
            return null;
        }
        findNode(x, getLastNode(p));
        return null;
    }
    
    //5. insertnode
    void insert(int x){
        
    }
    
}

5.树和二叉树的转换

本节主要介绍树和二叉树的转换,森林和二叉树的转换,树的遍历和存储。

树和二叉树的转换

Tree_第7张图片

森林转二叉树

Tree_第8张图片

6.哈夫曼树

Tree_第9张图片

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