hive编译源码支持自定义UDF函数

在工作中，我们需要用到自定义UDF函数：

    1.可以创建持久函数

    2.也可以将其编译在源码中

本文档以源码编译的方式使用，下面为编译步骤；

• 下载源码包

wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-1.1.0-cdh5.7.0-src.tar.gz
tar xf hive-1.1.0-cdh5.7.0-src.tar.gz
cd hive-1.1.0-cdh5.7.0/

• 进入UDF代码的目录
  

cd ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/
------这里我们可以看到好多的UDF代码，以UDFXXX.java开头

• 将UDF的代码上面的目录下

helloUDF.java

package com.ruozedata.hadoop.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
public class HelloUDF extends UDF{
    public String evaluate(String input) {
        //TODO...此处为开发业务逻辑的地方
        return "Hello：" + input;
    }

    //下面为测试代码
    public static void main(String[] args) {
        HelloUDF udf = new HelloUDF();
        String output = udf.evaluate("测试数据");
        System.out.println(output);
    }
}

• 在源代码中注册自定义的UDF函数

cd ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/
#vim FunctionRegistry.java

import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.HelloUDF;

在176行增加如下内容

system.registerUDF("HelloUDF", HelloUDF.class,false);

• 编译hive
  

[root@hadoop001 exec]# pwd
/opt/sourcecode/hive-1.1.0-cdh5.7.0
[root@hadoop001 hive-1.1.0-cdh5.7.0]#mvn clean package -DskipTests -Phadoop-2 -Pdist

编译后的文件为：

    1.packaging/target/apache-hive-1.1.0-cdh5.7.0-bin.tar.gz

    2. ./lib/hive-exec-1.1.0-cdh5.7.0.jar

• 使用方式

方式一：将apache-hive-1.1.0-cdh5.7.0-bin.tar.gz重新部署

方式二：将编译后的/lib/hive-exec-1.1.0-cdh5.7.0.jar复制到${HIVE_HOME}/lib/目录下