- 有三套房还要挖矿,男子称手痒停不下来
IPFS资讯俱乐部
我们经常说挖矿赚钱,想必大家都想知道这些币价值几何,这里提供部分币种今日的情况供大家参考。看完这些是不是激发了大家伙学习的欲望,下面开始步入正题啦!当你有IPFS时,你可以开始以一种特定的方式查看其他所有东西,并且你会意识到其它方式都是多余的。市面上关于IPFS的资料较少,本节将尝试性的提出个人的见解。IPFS开始作为胡安贝内努力建立一个系统,可以快速的移动版本化的科学数据。版本控制使您能够跟踪随
- 本地部署Elasticsearch分布式搜索引擎结合内网穿透实现远程搜索
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Everything搜索引擎elasticsearch分布式
文章目录前言系统环境1.Windows安装Elasticsearch2.本地访问Elasticsearch3.Windows安装Cpolar4.创建Elasticsearch公网访问地址5.远程访问Elasticsearch6.设置固定二级子域名前言本文主要介绍如何在Windows系统安装分布式搜索和分析引擎Elasticsearch,并结合Cpolar内网穿透工具实现无公网IP远程访问使用。El
- Elasticsearch 查询和聚合查询:基本语法和统计数量
zybsjn
elasticsearch搜索引擎大数据
摘要:Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎,提供了丰富的查询和聚合功能。本文将介绍Elasticsearch的基本查询语法,包括预发查询和聚合查询,以及如何使用聚合功能统计数量。引言Elasticsearch是一种开源的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于各种场景,包括日志分析、全文搜索、实时数据分析等。它提供了灵活且强大的查询和聚合功能,可以帮助我们从海量的数据中快速检索和提取
- 分布式搜索引擎Elasticsearch——基础
敲代码的旺财
架构进阶elasticsearchjava搜索引擎ES-head
文章目录一、Lucene与Solr与Elasticsearch二、ES核心术语三、ES核心概念四、倒排索引五、ES的安装(centos7)1、下载地址(这里安装linux版本)2、解压压缩包3、修改配置文件(1)修改核心配置文件(2)修改JVM配置文件4、启动ES(1)添加系统用户并授权(2)ES启动(3)修改配置文件(4)再次启动ES六、安装ES-head插件(可视化管理插件)1、使用谷歌市场安
- IPFS学习笔记
Kevin_miu
IPFS区块链基础知识IPFS区块链
IPFS学习笔记文章目录IPFS学习笔记IPFS简介IPFS协议栈技术拆解1.Kademlia和DHT2.MerkleTree和MerkleDAG3.Bittorrent和BitSwap4.IPNS场景模拟版本:本文档持续更新…即将补充Bittorrent和MerkleDAG详细内容参考:戴嘉乐:详解IPFS的本质IPFS白皮书-JuanBenetP2P中DHT网络介绍IPFS:BitSwap协议
- 折腾 Quickwit,Rust 编写的分布式搜索引擎-官方配置详解
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Nodeconfiguration(节点配置)节点配置允许您为集群中的各个节点自定义和优化设置。它被分为几个部分:常规配置设置:共享的顶级属性Storage(存储)设置:在storage部分定义https://quickwit.io/docs/configuration/node-config#storage-configurationMetastore(元存储)设置:在metastore部分定义
- docker部署Elasticsearch和Kibana
youm.
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1.Elasticsearch和Kibana介绍1.1什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于处理大规模数据的实时搜索、分析和存储。它构建在ApacheLucene搜索引擎库的基础上,提供了一个RESTfulAPI和易于使用的工具,使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高效和简单。1.2为什么使用Elasticsearch?Elastics
- 折腾 Quickwit,Rust 编写的分布式搜索引擎 - 从不同的来源摄取数据
为为少
rust分布式搜索引擎开发语言后端
摄取API在这节教程中,我们将介绍如何使用IngestAPI向Quickwit发送数据。要跟随这节教程,您需要有一个本地的Quickwit实例正在运行。https://quickwit.io/docs/get-started/installation要启动它,请在终端中运行./quickwitrun。创建索引首先,我们创建一个无模式的索引。#Createtheindexconfigfile.cat
- ElasticSearch简单介绍以及基本概念阐述
Run,boy
elasticsearch搜索引擎
文章目录一、ES是什么二、ES主要功能1、实时数据搜索和分析:2、分布式架构:3、全文搜索:4、实时数据分析:5、多种数据类型支持:6、实时监控和可视化:7、安全性和访问控制:8、多种集成和扩展:9、总结:三、基本概念1、Index(索引):2、Type(类型):3、Document(文档):4、Field(字段):四、编程语言一、ES是什么Elasticsearch(ES)是一个开源的分布式搜索
- 如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储?
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在Web3.0应用中,可以通过以下几种方式实现数据的安全存储:一、分布式存储技术1.IPFS(InterPlanetaryFileSystem,星际文件系统):-IPFS是一种去中心化的分布式文件存储系统。它将文件分割成小块,并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上,提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时,会被加密并分布在多个节点上,降低了单点故障的风险
- 如何使用IPFS命令行/js代码上传文件
嵌入式填坑指南
javascript开发语言ecmascript
IPFS网关是什么IPFS网关的基础地址是指公共IPFS网关的根URL,该URL用于通过HTTP访问IPFS存储的内容。公共IPFS网关是由社区提供的服务,任何人都可以通过这些网关访问IPFS上存储的内容。常见的公共IPFS网关包括:https://ipfs.io/ipfs/https://gateway.pinata.cloud/ipfs/https://dweb.link/ipfs/这些网关允
- p2p、分布式,区块链笔记:基于IPFS实现的数据库orbitdb笔记
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orbitdborbitdb:Peer-to-PeerDatabasesfortheDecentralizedWeb特性说明特点无服务器、分布式、p2p编程语言JavaScript对其他语言的支持ApythonclientfortheOrbitdbHTTPAPI,go-orbit-db,让我们了解一下谁在使用js-ipfs!是否为区块链不是区块链。使用强最终一致性模型,而非强一致性模型。许可MIT
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推荐使用:Helia-现代化的IPFSTypeScript实现Helia是一个轻量级、模块化且面向未来的TypeScript实现,专为JavaScript和浏览器环境设计的IPFS(星际文件系统)库。其设计目标是提供高效、灵活的去中心化数据存储解决方案。1、项目介绍在开发人员日益追求简洁、可扩展性和性能的同时,Helia应运而生。它提供了一套简单易用的API,允许开发者以字符串、JSON或更复杂的
- ELK离线安装和配置流程
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ELK离线安装和配置流程一、介绍ELK是一个开源的数据分析和可视化工具,由三个开源项目组成:Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个基于Lucene库的分布式搜索和分析引擎;Logstash是一个用于收集、处理和转换数据的数据管道,它可以从各种来源读取数据,包括日志文件、系统事件、网络流量等;Kibana则是一个数据可视化平台,可以对从Elast
- 什么是分布式搜索引擎
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分布式搜索引擎搜索引擎分布式
什么是分布式搜索引擎搜索引擎所谓搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境。分布
- 为什么要使用ElasticSearch?
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ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,主要适用于以下场景:1.搜索引擎:用于快速检索文档,商品,新闻等。2.日志分析:通过分析日志数据,帮助企业了解其业务的性能情况。3.数据分析:帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析,以获取有价值的信息。4.商业智能:帮助企业制定数据驱动的决策,以实现商业上的成功。5.实时监控:帮助企业实时监测系统性能,监控数据变化,以保证系统正常运行。6
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z.jiaminf
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ElasticSearch是一个高性能,分布式搜索引擎,它之所以快,主要有以下几个原因:1.分布式存储:ElasticSearch使用分布式存储技术,将数据存储在多个节点上从而减少单个节点的压力,提高整体性能。2.索引分片:ElasticSearch把每个索引划分成多个分片,这样可以让查询操作并行化,从而提高查询速度。3.全文索引:ElasticSearch使用了高效的全文索引技术,把文档转化成可
- Elasticsearch基础知识与架构概述
禅与计算机程序设计艺术
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1.背景介绍Elasticsearch是一个基于分布式搜索和分析引擎,它可以处理大量数据并提供实时搜索功能。在本文中,我们将深入了解Elasticsearch的基础知识和架构概述,并探讨其核心概念、算法原理、最佳实践、实际应用场景和未来发展趋势。1.背景介绍Elasticsearch是一款开源的搜索引擎,由ElasticCorporation开发。它基于Lucene库,具有高性能、可扩展性和实时性
- ES+Logstash+Kibana(ELK)部署---废弃版,请勿参考
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一概念理解ES、Logstash和Kibana是一组开源工具的缩写,通常被称为ELKStack。它们分别是:Elasticsearch(ES):一个开源的分布式搜索引擎,用于全文搜索、分析和可视化大量数据。它能够快速存储、搜索和分析大量数据Logstash:一个用于日志数据收集、转换和传输的开源工具。Logstash可以从不同来源收集数据,并将其转换为指定格式,然后传输到Elasticsearch
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>实验平台:操作系统:CentOS7软件链接(官网):https://www.elastic.co/productsElasticsearch介绍ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成;他们都是开源免费的工具。简述如下:Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,特点网上一搜到处是:分布式,零配置,
- (三十七)大数据实战——Solr服务的部署安装
厉害哥哥吖
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前言Solr是一个基于ApacheLucene的开源搜索平台,它提供了强大的全文搜索、分布式搜索和数据分析功能。Solr可以用于构建高性能的搜索应用程序,支持从海量数据中快速检索和分析信息。Solr使用倒排索引和先进的搜索算法,可实现快速而准确的全文搜索。Solr可以在多个服务器上进行水平扩展,实现分布式搜索和负载均衡。Solr支持复杂的过滤、排序和范围查询,使您可以根据各种条件对搜索结果进行精确
- 传统互联网早已遇到瓶颈,IPFS是否能够代替HTTP进行根本性的改革?
星际宇宙儿
由于当下互联网信息产业的飞速发展,整个网络正在面临着数据爆发式的增长,在当下,全球每天产生超过500亿级别的数据,在存储容量这个上面,每两年将近翻一番。最近三年产生的数据是整个人类历史上4万年所有数据加起来的总和,特别是随着当下5G技术AI智能自动驾驶等等高新科技技术产业的到来,我们的世界将会被海量的互联网数据围绕并且被挤满。据IDC预测,在五年后,也就是2025年,人类的数据总量将达到175ZB
- Spring Boot整合Elasticsearch、Logstash实现MySQL数据同步及全文搜索
ikkkp
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Elasticsearch先来了解一下Elasticsearch欢迎来到Elastic—Elasticsearch和Kibana的开发者|ElasticElasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它被设计用于处理和存储大规模的实时数据。它的主要特点是快速、强大的搜索能力和灵活的数据分析功能。以下是Elasticsearch的一些关键特性和用途:分布式架构:Elasticsearch
- Elasticsearch中的模板:定义、作用与实践
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Elasticsearch,作为一款开源的分布式搜索和分析引擎,以其强大的全文搜索、结构化搜索和分析能力而广受好评。在处理大规模数据时,如何有效地管理和维护索引成为了一个关键问题。而Elasticsearch中的模板,正是为了解决这一问题而设计的。本文将详细介绍Elasticsearch模板的定义、作用,并通过实例展示其使用方法与实践场景。一、Elasticsearch模板是什么?在Elastic
- 分布式搜索引擎 elasticsearch
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搜索引擎分布式elasticsearch
分布式搜索引擎elasticsearch第一部分1.初识elasticsearch1.1.了解ES1.1.1.elasticsearch的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容例如:在GitHub搜索代码在电商网站搜索商品搜索答案在打车软件搜索附近的车1.1.2.ELK技术栈elasticsearch结合kiban
- 三分钟搭建ELK日志分析平台
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三分钟搭建ELK日志分析平台初步认识ELK所谓的ELK就是指三个组件的首字母集合:Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene基础上的搜索引擎,使用Java语言编写。Logstash是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎,主要用于日志的收集与解析,并将其存入ElasticSearch中。Kiba
- ELK的日志解决方案
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ELK的日志解决方案ELK是什么ELK是一个缩写,代表ElasticStack,而不是三个独立的产品名称。ElasticStack是一个开源的数据处理和分析平台,用于实时搜索、分析和可视化大规模数据。ELK是由三个主要的组件构成:Elasticsearch(ES):一个分布式搜索引擎,用于实时存储和检索数据。它提供了强大的全文搜索能力和分布式性能,常用于存储和查询大规模的日志数据、指标数据等。Lo
- IPFS 节点身份ID生成机制
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每个IPFS节点都有自己的身份,身份用NodeID表示。节点在加入IPFS网络前,首先要生成自己的身份。通过S/Kademlia静态加密算法产生一个公钥,然后通过hash运算到的值就是NodeID。用C++语言描述NodeID的生成过程://设定一个难度系数,即先导0的个数difficulty=//初始化一个节点n=Node{}//循环运算,直到满足条件hash(NodeID)运算后的值的先导0的
- 潜力块链基础设施 Bluzelle(BLZ)和IPFS之间的区别:数据和文件
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这是一个值得关注并置顶的公众号:区块链熊猫前几天分析了一个基础设施区块链项目Rchain,因为中文资料少的可怜,所以很多人可能还不是很了解,如果没有看过的朋友,可以参阅两天前的文章,今天华尔街中文网的报道:【GitHub活跃度排行榜前十:RHOC上榜不见BTC】据CryptoMiso数据,过去3个月内GitHub代码活跃度排名前十的分别为:LSK、KMD、EOS、ZRX、TRX、SAN、BURST
- Elasticsearch 安装和配置脚本文档
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Elasticsearch安装和配置脚本文档目录**Elasticsearch安装和配置脚本文档**0.**概述**1.**使用方法:**2.**脚本步骤:**3.**完整代码如下:**0.概述此Bash脚本用于自动化在CentOS7系统上安装和配置Elasticsearch(ES)分布式搜索引擎。脚本包括了创建集群、配置节点、安装Java环境、以及设置必要的系统和ES参数。执行脚本后,将会完成E
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
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二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
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技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
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- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
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iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
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简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。