详解Spring Cloud Gateway 数据库存储路由信息的扩展方案

动态路由背景

​ 无论你在使用Zuul还是Spring Cloud Gateway 的时候,官方文档提供的方案总是基于配置文件配置的方式

例如:

 # zuul 的配置形式
 routes:
  pig-auth:
   path: /auth/**
   serviceId: pig-auth
   stripPrefix: true
 # gateway 的配置形式
 routes:
 - id: pigx-auth
   uri: lb://pigx-auth
  predicates:
  - Path=/auth/**
  filters:
  - ValidateCodeGatewayFilter

配置更改需要重启服务,不能满足实际生产过程中的动态刷新、实时变更的业务需求。

​ 基于以上分析 pig已经提供了基于Zuul版本的动态路由功能,附Git 地址传送门,效果如下图可以实时配置修改刷新。

详解Spring Cloud Gateway 数据库存储路由信息的扩展方案_第1张图片

Spring Cloud Gateway 路由加载源码

  1. DispatcherHandler 接管用户请求
  2. RoutePredicateHandlerMapping 路由匹配
    1. 根据RouteLocator获取 RouteDefinitionLocator
    2. 返回多个RouteDefinitionLocator.getRouteDefinitions()的路由定义信息
  3. FilteringWebHandler执行路由定义中的filter 最后路由到具体的业务服务中

详解Spring Cloud Gateway 数据库存储路由信息的扩展方案_第2张图片

Spring Cloud Gateway 默认动态路由实现

GatewayControllerEndpoint 基于actuate端点的默认实现,支持JVM 级别的动态路由,不能序列化存储

详解Spring Cloud Gateway 数据库存储路由信息的扩展方案_第3张图片

// 上图动态路由的信息保存的默认实现是基于内存的实现
public class InMemoryRouteDefinitionRepository implements RouteDefinitionRepository {
  private final Map routes = synchronizedMap(new LinkedHashMap());
  @Override
  public Mono save(Mono route){}
  @Override
  public Mono delete(Mono routeId){}

  @Override
  public Flux getRouteDefinitions(){}
}

扩展基于Mysql + Redis存储分布式动态组件

为什么使用Mysql的同时,又要使用Redis?

  • spring cloud gateway 基于webflux 背压,暂时不支持mysql 数据库
  • Redis-reactive 支持 spring cloudgateway 的背压,同时还可以实现分布式,高性能

扩展思路

详解Spring Cloud Gateway 数据库存储路由信息的扩展方案_第4张图片

  1. 增加一个路由管理模块,参考GatewayControllerEndpoint实现,启动时加载数据库中配置文件到Redis
  2. 网关模块重写RouteDefinitionRepository,getRouteDefinitions()取Redis中读取即可实现
  3. 前端配合 json-view 类似插件,直接修改展示。

具体实现

路由管理模块核心处理逻辑,获取路由和更新路由

/**
 * @author lengleng
 * @date 2018年11月06日10:27:55
 * 

* 动态路由处理类 */ @Slf4j @AllArgsConstructor @Service("sysRouteConfService") public class SysRouteConfServiceImpl extends ServiceImpl implements SysRouteConfService { private final RedisTemplate redisTemplate; private final ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher; /** * 获取全部路由 *

* RedisRouteDefinitionWriter.java * PropertiesRouteDefinitionLocator.java * * @return */ @Override public List routes() { SysRouteConf condition = new SysRouteConf(); condition.setDelFlag(CommonConstant.STATUS_NORMAL); return baseMapper.selectList(new EntityWrapper<>(condition)); } /** * 更新路由信息 * * @param routes 路由信息 * @return */ @Override public Mono editRoutes(JSONArray routes) { // 清空Redis 缓存 Boolean result = redisTemplate.delete(CommonConstant.ROUTE_KEY); log.info("清空网关路由 {} ", result); // 遍历修改的routes,保存到Redis List routeDefinitionVoList = new ArrayList<>(); routes.forEach(value -> { log.info("更新路由 ->{}", value); RouteDefinitionVo vo = new RouteDefinitionVo(); Map map = (Map) value; Object id = map.get("routeId"); if (id != null) { vo.setId(String.valueOf(id)); } Object predicates = map.get("predicates"); if (predicates != null) { JSONArray predicatesArray = (JSONArray) predicates; List predicateDefinitionList = predicatesArray.toList(PredicateDefinition.class); vo.setPredicates(predicateDefinitionList); } Object filters = map.get("filters"); if (filters != null) { JSONArray filtersArray = (JSONArray) filters; List filterDefinitionList = filtersArray.toList(FilterDefinition.class); vo.setFilters(filterDefinitionList); } Object uri = map.get("uri"); if (uri != null) { vo.setUri(URI.create(String.valueOf(uri))); } Object order = map.get("order"); if (order != null) { vo.setOrder(Integer.parseInt(String.valueOf(order))); } redisTemplate.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(RouteDefinitionVo.class)); redisTemplate.opsForHash().put(CommonConstant.ROUTE_KEY, vo.getId(), vo); routeDefinitionVoList.add(vo); }); // 逻辑删除全部 SysRouteConf condition = new SysRouteConf(); condition.setDelFlag(CommonConstant.STATUS_NORMAL); this.delete(new EntityWrapper<>(condition)); //插入生效路由 List routeConfList = routeDefinitionVoList.stream().map(vo -> { SysRouteConf routeConf = new SysRouteConf(); routeConf.setRouteId(vo.getId()); routeConf.setFilters(JSONUtil.toJsonStr(vo.getFilters())); routeConf.setPredicates(JSONUtil.toJsonStr(vo.getPredicates())); routeConf.setOrder(vo.getOrder()); routeConf.setUri(vo.getUri().toString()); return routeConf; }).collect(Collectors.toList()); this.insertBatch(routeConfList); log.debug("更新网关路由结束 "); this.applicationEventPublisher.publishEvent(new RefreshRoutesEvent(this)); return Mono.empty(); } }

网关自定义RedisRouteDefinitionRepository

 @Slf4j
 @Component
 @AllArgsConstructor
 public class RedisRouteDefinitionWriter implements RouteDefinitionRepository {
   private final RedisTemplate redisTemplate;
 
   @Override
   public Mono save(Mono route) {
     return route.flatMap(r -> {
       RouteDefinitionVo vo = new RouteDefinitionVo();
       BeanUtils.copyProperties(r, vo);
       log.info("保存路由信息{}", vo);
       redisTemplate.opsForHash().put(CommonConstant.ROUTE_KEY, r.getId(), vo);
       return Mono.empty();
     });
   }
   @Override
   public Mono delete(Mono routeId) {
     routeId.subscribe(id -> {
       log.info("删除路由信息{}", id);
       redisTemplate.opsForHash().delete(CommonConstant.ROUTE_KEY, id);
     });
     return Mono.empty();
   }
 
   @Override
   public Flux getRouteDefinitions() {
     redisTemplate.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(RouteDefinitionVo.class));
     List values = redisTemplate.opsForHash().values(CommonConstant.ROUTE_KEY);
     List definitionList = new ArrayList<>();
     values.forEach(vo -> {
       RouteDefinition routeDefinition = new RouteDefinition();
       BeanUtils.copyProperties(vo, routeDefinition);
       definitionList.add(vo);
     });
     log.debug("redis 中路由定义条数: {}, {}", definitionList.size(), definitionList);
     return Flux.fromIterable(definitionList);
   }
 }

3.库表定义

详解Spring Cloud Gateway 数据库存储路由信息的扩展方案_第5张图片

详解Spring Cloud Gateway 数据库存储路由信息的扩展方案_第6张图片

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

你可能感兴趣的:(详解Spring Cloud Gateway 数据库存储路由信息的扩展方案)