一、共享变量
共享变量:当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。
例子:
import threading sum = 0 loopSum = 1000000 def myAdd(): global sum, loopSum for i in range(1, loopSum): sum += 1 def myMinu(): global sum, loopSum for i in range(1, loopSum): sum -= 1 if __name__ == "__main__": print("Dont,,,,,,,{0}".format(sum)) t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ()) t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ()) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print("Done,,,,,,{0}".format(sum))
正如上面的结果可以看出:并不是我们期望的0,而是-286705,这就是因为我们共享变量了,同时对变量进行了操作,程序并不是原子的。
2.解决方案:使用“锁”,“信号灯”
(1)锁lock:是一个标志,表示一个线程在占用一些资源。
使用方式:先上锁,然后使用共享资源,放心的使用,最后再释放锁,即释放了这个变量。
锁哪个:哪个资源需要共享,那么就锁谁
import threading sum = 0 loopSum = 1000000 lock = threading.Lock() # 先生成一个锁的实例 def myAdd(): global sum, loopSum for i in range(1, loopSum): lock.acquire()# 这里申请了一把锁 sum += 1 lock.release()# 注意千万不要忘了释放锁 def myMinu(): global sum, loopSum for i in range(1, loopSum): lock.acquire() sum -= 1 lock.release() if __name__ == "__main__": print("Done,,,,,,,{0}".format(sum)) t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ()) t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ()) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print("Done,,,,,,{0}".format(sum))
正如我们所预料的加减的顺序无所谓,但最后是零和游戏,但是上面的那个例子,都也是加减顺序无所谓,但是有一点要知道会存在同时对变量的内存使用的情况,这就存在内存被错写的风险,所以最后结果不对,上面的不是零和游戏。
(2)线程的安全问题:
如果一个资源、变量,他对于多线程来讲,不用加锁,也不会引起任何问题,则称为线程安全;线程不安全的变量类型:list\set\dict;线程安全的变量类型:queue
二、源码
d25_1_shared_variable_and_lock.py
https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d25_1_shared_variable_and_lock.py
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。