《大数据挑战与NoSQL数据库技术》读后感

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从1970年IBM的埃德加·弗兰克·科德发表“大型共享数据库的关系模型”论文至今，关系数据库发展已有40年有余，已经发展到了高度成熟的阶段，而且是经住了时间考验的。但是近几年来，随着数据大爆发时代的来临，数据量已经不是GB级，而是往TB级、PB级发展，同时互联网应用的大数据量和高并发的要求越来越高，传统的关系数据库已经难以满足发展的需要。于是非关系型数据库（也即NoSQL）理论便应运而生，各种NoSQL产品也相应产生。

 

但是与高度成熟的关系型数据库不同，NoSQL毕竟属于新生事物，不管是理论还是产品都还不够成熟，选择性很多，而且NoSQL还分多个种类，不像关系型数据库只有几个产品，只要选择一个合适的产品便万事无忧了。所以如何应用NoSQL技术便成为一件难度很高的事情，而《大数据挑战与NoSQL数据库技术》正可以解决这个问题。这本书是绝佳的NoSQL入门书籍加选型手册，通过这本书可以快速地一窥NoSQL技术全貌，进而全面掌握NoSQL技术，懂得实践当中什么时候应该选择什么样的解决方案。

 

全书结构分布非常合理，总共三部分，第一部分讲理论，包括大数据产生背景以及NoSQL技术的核心理论知识和各方面的实现技术，读完这部分便对大数据和NoSQL有了全盘的了解；第二部分带领我们领略了几种典型的NoSQL数据库种类和最成功的产品，理论和实践结合，方便读者进行技术选型；第三部分则结合实践，介绍部分企业如何使用NoSQL解决自身遇到的问题，使读者对NoSQL如何应用更有了明晰的认识。

 

之前只久闻大数据和NoSQL其名，却从未看到相关的东西，一直觉得这应该是一个多么高端多么艰深的技术，是可望而不可及的，所以始终没有花时间研究一番。正好这是一个刚刚跨入梅雨季节的周末，时而细雨纷飞时而大雨磅礴，正好在家好好拜读这本新书，没想到越看越想看，一口气读完了试读的全部章节，很快便对大数据和NoSQL技术有了一定的认知，因为这本书行文流畅自然、深入浅出，把高深的理论和技术写得通俗易懂，所以让人爱不释手。一口气读完这么多，学习到这么多的知识，有一种久违的快感，这实在是一个无比充实的周末。

 

虽然看得很快，但还是颇有些收获的。

 

为什么会产生NoSQL？

一个系统中，随着访问量和数据量的增大，有很多种方案来应对，最初是缓存，然后是分库分表、读写分离，实现分布式并且进行负载均衡，但是面对大数据量和高并发要求非常高的情况下，使尽浑身解数，有时依然无法解决数据库的访问瓶颈。于是人们开始质疑是否是数据库本身的问题呢？CAP理论的产生使人豁然开朗，原来强一致性、可用性、分区容错性三者是不能同时满足的，所以为了高度的可用性，只能牺牲强一致性，以最终一致性取而代之。于是颠覆了关系数据库的理论基础，也就是关系模型，已经ACID特性，废除了对SQL的支持，这便产生了非关系型数据库NoSQL。

NoSQL数据库有各种不同种类，主要有键值数据库、列存储数据库、文档数据库、图存数据库等等。他们各有自己擅长的地方和局限性，只有用对地方才能发挥出其功效，所以实际当中如何选择如何扬长避短才是最难把握的。

 

NoSQL技术如何应用于实际中？

我想一般很难完全抛弃关系型数据库，因为关系型数据库擅长的关系查询是目前的NoSQL所无法取代的，所以可以将一些性能第一、高并发的地方交由NoSQL去做。还有需要高度可扩展性和灵活性的地方，比如本人曾经做过的一个监控应用服务器的项目，采集应用服务器的监控数据，使用的是MySQL，采集的字段一旦增加，修改起来就会很麻烦，而且这确实经常发生，这种情况如何采用文档数据库，采用json的格式保存监控数据，就会高效多了。

 

由于接触的时间还很短，对NoSQL的认识还很肤浅，但是在这本书的带领下已经对NoSQL有了整体上的粗略认识，我迫不及待地想要读完这整本书，相信读完这本书，一定能从宏观上对NoSQL有较好的把握，再结合实践，一定能为将来使用NoSQL技术打下坚实的基础，会在使用NoSQL时的技术选型上得心应手。