函数也是对象

要理解Python装饰器，首先要明白在Python中，函数也是一种对象，因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用，因此可以将函数赋值给一个变量，也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时，函数体中也可以再定义函数。

装饰器本质

可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。

def decorator(func):
    
    def wrap():
        print("Doing someting before executing func()")
        func()
        print("Doing someting after executing func()")    return wrapdef fun_test():
    print("func")


fun_test = decorator(fun_test)
fun_test()# Output:# Doing someting before executing func()# func# Doing someting after executing func()

  1. fun_test所指向的函数的引用传递给decorator()函数

  2. decorator()函数中定义了wrap()子函数，这个子函数会调用通过func引用传递进来的fun_test()函数，并在调用函数的前后做了一些其他的事情

  3. decorator()函数返回内部定义的wrap()函数引用

  4. fun_test接收decorator()返回的函数引用，从而指向了一个新的函数对象

  5. 通过fun_test()调用新的函数执行wrap()函数的功能，从而完成了对fun_test()函数的前后装饰

Python中使用装饰器

在Python中可以通过@符号来方便的使用装饰器功能。

def decorator(func):
    
    def wrap():
        print("Doing someting before executing func()")
        func()
        print("Doing someting after executing func()")    return wrap@decoratordef fun_test():
    print("func")


fun_test()# Output:# Doing someting before executing func()# func# Doing someting after executing func()

装饰的功能已经实现了，但是此时执行:

print(fun_test.__name__)# Output:# wrap

fun_test.__name__已经变成了wrap，这是应为wrap()函数已经重写了我们函数的名字和注释文档。此时可以通过functools.wraps来解决这个问题。wraps接受一个函数来进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。

更规范的写法：

from functools import wrapsdef decorator(func):    @wraps(func)
    def wrap():
        print("Doing someting before executing func()")
        func()
        print("Doing someting after executing func()")    return wrap@decoratordef fun_test():
    print("func")


fun_test()
print(fun_test.__name__)# Output:# Doing someting before executing func()# func# Doing someting after executing func()# fun_test

带参数的装饰器

通过返回一个包裹函数的函数，可以模仿wraps装饰器，构造出一个带参数的装饰器。

from functools import wrapsdef loginfo(info='info1'):
    def loginfo_decorator(func):        @wraps(func)
        def wrap_func(*args, **kwargs):
            print(func.__name__ + ' was called')
            print('info: %s' % info)            
            return func(*args, **kwargs)        return wrap_func    return loginfo_decorator    
@loginfo()def func1():
    pass
    func1()# Output:# func1 was called# info: info1@loginfo(info='info2')def func2():
    passfunc2()# Output:# func2 was called# info: info2

装饰器类

通过编写类的方法也可以实现装饰器，并让装饰器具备继承等面向对象中更实用的特性

首先编写一个装饰器基类：

from functools import wrapsclass loginfo:
    def __init__(self, info='info1'):
        self.info = info        
    def __call__(self, func):        @wrap
        def wrap_func(*args, **kwargs):
            print(func.__name__ + ' was called')
            print('info: %s' % self.info)
            
            self.after()    # 调用after方法，可以在子类中实现
            return func(*args, **kwargs)        return wrap_func    def after(self):
        pass@loginfo(info='info2')def func1():
    pass
    # Output:# func1 was called# info: info1

再通过继承loginfo类，扩展装饰器的功能：

class loginfo_after(loginfo):
    def __init__(self, info2='info2', *args, **kwargs):
        self.info2 = info2
        super(loginfo_after, self).__init__(*args, **kwargs)    def after(self):
        print('after: %s' % self.info2)@loginfo_after()def func2():
    passfunc2()    
# Output:# func2 was called# info: info1# after: info2