百度ECharts初探

ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件，如果只是需要其中一两个图表，又嫌包含所有图表的构建文件太大，也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。

ECharts 3 开始独立出了“坐标系”的概念，支持了直角坐标系（catesian，同 grid）、极坐标系（polar）、地理坐标系（geo）。图表可以跨坐标系存在，例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上，也可以放在极坐标系上，甚至可以放在地理坐标系中。

 下面，将参考官方文档给出的数据实现“微博签到数据点亮中国”散点图。

1. 准备工作：
   

(1)首先下载ECharts插件，你可以根据自己的实际需求选择你想要下载的版本，也可以自己定制相应功能的版本，下面附上插件的下载地址：http://echarts.baidu.com/download.html

(2)本次教程涉及地图，所以需要引入地图资源，下面附上中国地图JS地址：http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/china.js，我们选择中国地图。

    (3)下载微博签到数据，用于数据展示，下面附上下载地址：http://echarts.baidu.com/gallery/data/asset/data/weibo.json , 将数据保存为weibo.json即可。

新建一个工程，并将下载的文件放到相应的位置,如图所示：

然后新建一个控制器和对应的视图，添加对这些文件的引用，同时引用最新版的JQuery插件，然后新增一个id为main的div做为地图的容器来展现地图。

接着开始写JS脚本来实现我们想要的效果：

             

具体参数含义可以参考官方给出的文档：

http://echarts.baidu.com/option.html#title

最终实现效果如图所示：