自谷歌 DeepMind AlphaGo Lee 问世以来，击败已是14个世界冠军得主李世乭，又击败了中国棋手柯洁。DeepMind当然不仅限于此，开发全新人工智能AlphaGo Zero。Zero 的成长速度要远超于Lee，最后100:0击败了Lee。
2017年来自全球28支队伍汇聚StarCraft AI Competition，历时并且挑战RTS游戏星际争霸，历时两周，AI击败韩国星际争霸顶尖选手。
人工智能的脚步并没有仅限于此，2018年AlphaStar问世，仅仅训练了两周的时间，挑战了难度更高的星际争霸2，并且以10:1的战绩击败WCS星际争霸2选手，TLO、最强神族MANA等。RTS游戏的难度远超围棋，人工智能的发展速度简直恐怖。
这就是全部想象了？并不是。
IBM研发的Project Debater，2018年在多次辩论赛中，通过举例论证，赢得了广泛支持，所使用的语言结构非常严谨和精确，逻辑清晰。
人工智能的发展速度，远超我们人类自身的学习能力，和想象力。
在公司里，有人曾问我，未来会如何？我应该怎么做才不会被淘汰？当他们问我这些问题的时候，我思索了一下，告诉他们：做人类本身擅长的事情，把不擅长的交给机器。
有人疑惑，为什么？
答案很简单。看上面那些人工智能的发展，当他们不断的前进探索跨越一个个障碍挑战的时候，相应的论文，民间应用也会逐渐开发起来，比如语音助理，写作助手，战略思维，各种方法论会层出不穷，各种逻辑思维训练也会越来越广泛。这些系统将会成为人类的工具、助手，让人类的工作更加高效和准确，这个时候，请问还仅仅需要依靠人类本身吗？
人类有着丰富的情绪，不理智的行为，无效的使用一天24小时，有多少时间我们是在认真学习、工作？我们的记忆需要遵循艾宾浩斯曲线，我们的技能革新需要依靠忒修斯之船，我们的生物理解力需要NLP生物网络支持，我们的大脑更需要释放正面的、负面的情绪。就从工作技能与方法论而言，我们无法与人工智能匹敌。
而重复单调应急反馈效率数据收集恰恰是人工智能最擅长的事情。
如果作为95、00后。如果你还不会使用计算机语言，那么我希望你能去学习一下它们，在将来，它会使你快速掌握全网关键字、热点信息，手握大量数据，让你不盲从。如果你还不习惯用知网、图书馆、GOOGLE资源查找最新的论文来阅读，那么我希望你能掌握这个习惯，面对任何未知的事物，先去查询书本和论文。如果你遇到了问题迷茫不解的时候，你所学习的基础语言、行为习惯会提供大量工具、方法论会让你破开迷雾，寻找到落脚点。
如果作为95、00后。在未来，现在所使用的方法论、思维导图、工具都将成为垃圾，扫入历史。那些东西，仅能缓解一时之急。不应把时间浪费在学习方法论、背思维导图上面。如果你了解人工智能应用，就会逐渐认同我的看法。
阿里鹿班系统，秒出8000张图。当你打开手机淘宝，你会发现自己搜索过的产品，或者类似的出现的首图上？这个就是鹿班带来的变革。当基于reinforcement learning，Rescoper，模拟人类困境，Clarifai技术，数据驱动的撰写及表达，听力理解等技术的不断提升和民用化，HR、PMP、电话销售、翻译等只需要技术执行且具有重复反馈属性的工作，是否会被人工智能代替呢？比如已经有部分代替HR的人工智能平台，纳人网络。
在未来还有更多的应用、工具、方法浮现水面。我们所处在时代变革的过渡期，新时代的人类将掌握各种现在的人看来不可思议的手段，如同我们现在的人会说英语、会用手机一样，它是生活日常的组成部分。
学习基础语言、培养行为习惯将会让你在未来更好的和人工智能产生配合，而不是被人工智能代替。
以上的文字，是否会对你有那么一些些的帮助？
写到这里，其实已经差不多了。下面的文字是一些仅供参考的东西，也许会带来启发。在未来因为人工智能的存在，也许我们更有可能成为一个“人”，能够感应到自身的需求和直觉，不需要依靠更为强大的系统（方法论，工具）来判断自己所身处的环境和情绪。
这一切需要在“立足人本身”上面下功夫。
随着人工智能代替了人类大部分的工作之后，我们将恢复成为“人”的可能，摆脱那些刻意建构的人为系统，让重新唤醒人身体所蕴含的原始能量成为可能。
我们的身体所蕴含巨大的原始能量，它带给我们破坏力、性、攻击性。然而大多数人、尤其是职场上的人，已经感受不到自身身体原始能量的存在。
我们的工作、学习，如同机器一般。没有能量的工作，效率比不上人工智能。重新发现我们身体中的原始能量并恰当的运用，用带有能量的身体改变对方，影响策略，影响彼此的气场和能量关系。这些恰恰是人工智能无法做到的，人工智能无法用身体去影响一个有能量的身体。
伴随能量而来的是人类的一个天赋能力“直觉”，以及“自然行为动作”的恢复。某些自然诞生的动作，比如：音乐、表演、绘画、爱情等等。同样的，想象力的恢复，这个我称之为“我是谁”的原始发问，是人与人工智能的重大区别之一。人工智能所不具备的想象力建构了我们的现实世界，并且让它看得见，摸得着。
尽管在人工智能广泛应用之前，学习系统知识、刻意练习会对自己有用，但依旧无法改变自主性缺乏的事实，我们必须，也不得不回头面对自己的内在需求和自然属性，以此检视和改善我们自己，依靠自己的天生本质和天赋而活，做一个真正的人。
最后
如果有人问我，如何在未来与人工智能共存中占有一席之地。我想回答的是，做一个“真正的人”，将是一个最有力的竞争条件。
