- RedisJSON 的 JSON.STRAPPEND字符串追加的正确姿势
1·写在前面在数据模型中,“追加”是个高频需求:日志拼接、状态堆栈、消息跟踪……如果把这些信息存在RedisJSON文档里,与其整段读出再写回,不如直接用JSON.STRAPPEND就地完成。本文将带你从语法、返回值到性能陷阱,全方位掌握JSON.STRAPPEND的使用,并配套一段Go-Redis代码示例,随取随用。2·指令总览指令功能复杂度JSON.STRAPPENDkey[path]valu
- USB 声卡全解析:提升音频体验的得力助手
Phaten
音视频USB声卡
在当今数字化的时代,音频领域的追求愈发多元。无论是热衷聆听高品质音乐的爱好者,还是在专业音频工作中精雕细琢的人士,亦或是在游戏世界里渴望极致音效沉浸的玩家,都始终在寻觅能让音频体验更上一层楼的妙法。而USB声卡,这一借助USB接口连接的多功能外置声卡,恰似一把开启卓越音频之门的关键钥匙,致力于优化计算机的音频品质与性能,并且巧妙地拓展了计算机原本匮乏的音频接口。不管是对那差强人意的内置音响系统心怀
- Redis秒杀lua脚本
Java都不学
Redisjavaredis
intresult=stringRedisTemplate.execute(SECKILL_SCRIPT,//seckill.luaCollections.emptyList(),voucherId,userId,orderId).intValue();--seckill.lua--创建消息组XGROUPCREATEstream.ordersg10MKSTREAM--参数列表localvouche
- Redis事务+Lua脚本
一枚老菜鸟~啦啦
中间件#Redisluaredisjava
Redis的事务使用multi开启事务,但是redis的事务只是对语法的检查,它的事务是非常弱的事务,无法解决运行时的错误,因此实际使用中不要使用redis的事务(也可以根据自己的实际业务场景选择是否使用事务,当然并不建议使用multi的事务方式)Transactionmulti=jedis.multi();multi.set(RS_TRANS_NS+"test1","a1");multi.set
- redis 结合Lua脚本实现 秒杀、防止超卖
小哇666
#redisredislua
需求:同1商品单个用户限购1件,库存不会超卖1Lua脚本,因可实现原子性操作,这个文件放到resources目录下localuserId=KEYS[1]--当前秒杀的用户IDlocalgoodsId=KEYS[2]--秒杀的商品ID--订单idlocalorderId=ARGV[1]redis.log(redis.LOG_NOTICE,"秒杀商品ID:‘"..goodsId.."’,当前秒杀用户I
- redis秒杀之lua脚本
stand_forever
redisredislua数据库
Lua脚本核心原理:1.单线程模型:Redis使用单线程处理命令,所有命令按顺序执行。Lua脚本会被视为一个整体任务,执行期间不会被其他命令中断。2.原子性保证:将库存检查、扣减、订单记录等多个操作放在一个脚本中,会连续执行,中间不会有其他客户端操作插入。保证了脚本的原子性。3.无需锁机制:由于Redis的单线程特性,Lua脚本天然避免了并发冲突,无需额外加锁。实现流程:1.首先库存预热:活动开始
- 通信方式与交换方式详解
两圆相切
网络规划设计师网络
通信方式与交换方式是通信网络中的核心概念,分别定义了数据传输的基本模式(通信方向与同步机制)和网络节点间的转发策略(路径选择与资源分配)。理解两者的分类与特性,对网络设计、协议选型及性能优化至关重要。一、通信方式(CommunicationModes)通信方式描述数据在传输过程中方向性和同步性的特征,决定了终端设备间的交互模式。1.1按传输方向分类类型定义核心特性典型场景单工通信数据仅能沿单一固定
- DPDK-并行计算
庞叶蒙
DPDK学习并行计算多核处理器超线程亲和性并发指令
0x01缘由继续学习DPDK在并行计算上的优化。对于DPDK的主要应用领域--数据包处理。资源局部优化、避免跨核共享、减少临界区碰撞、加快临界区皖苏完成速率,都不同程度地降低了不可并行部分和并发干扰部分的占比。0x02慨念多核处理器:在一个处理器中集成两个或者多个完整的内核(及计算引擎)。超线程(Hyper-Threading):在一个处理器中提供两个逻辑执行现场,逻辑线程共享流水线、执行单元和缓
- 时序数据库IoTDB好不好?
时序数据说
时序数据库数据库iotdb物联网开源
时序数据库IoTDB(InternetofThingsDatabase)是专为物联网场景设计的一款开源时序数据库系统,由清华大学团队开发并贡献给Apache基金会。经过多年发展,IoTDB已经在工业物联网、车联网、能源电力等多个领域得到广泛应用。那么IoTDB究竟好不好?下面我将从几个核心优势来分析。一、专为物联网优化的存储架构分层存储设计:IoTDB采用"内存缓冲区+磁盘文件+分布式存储"的分层
- 数据库重构:提升数据库响应速度的策略
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据数据库重构ai
数据库重构:从"拥堵路口"到"高速通道"的性能进化指南关键词:数据库重构、性能优化、索引策略、表结构设计、查询优化、数据分区、分库分表摘要:当你的数据库开始出现"响应变慢"“查询超时"的预警信号,单纯的"打补丁"优化已无法解决根本问题。本文将带你系统了解数据库重构的核心策略,通过生活化比喻、实战案例和代码示例,从索引优化到表结构重构,从查询调优到数据分区,一步步将"拥堵的数据库"改造成"流畅的信息
- mysql索引和查询优化
Itzel_yuki
mysqlmysql索引mysql查询优化高性能mysql总结
BTree索引:1、对于组合索引,如果查询中有某个列是范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查询2、高性能索引,索引的列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数。应该养成简化where查询的习惯,始终将索引列单独放在符号的一侧。3、前缀索引和索引的选择性:在创建前缀索引时,选择选择性更丰富的前缀长度。4、mysql无法使用前缀索引做orderBy和groupby,也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
- ASP.NET Core MVC Redis 缓存应用
郑小晨
.NETRedisASP.NETCore缓存
环境:ASP.NETCoreMVC,Redis-Win-x64-3.2.100本文介绍在ASP.NETCoreMVC中怎么用Redis缓存数据。1、启动Redis服务器,就是让我们的Redis跑起来,具体参照https://blog.csdn.net/u012835032/article/details/115438693。2、要在ASP.NETCoreMVC中用Redis需要做什么?参考http
- 云平台健康检查全攻略:从入门到精通
AI云原生与云计算技术学院
AI云原生与云计算ai
云平台健康检查全攻略:从入门到精通关键词:云平台、健康检查、监控指标、自动化运维、高可用性、故障诊断、性能优化摘要:本文全面解析云平台健康检查的核心技术与实践方法。从基础概念到高级应用,详细讲解健康检查的原理、实现方式和最佳实践。内容包括监控指标体系设计、自动化检查工具开发、常见故障诊断方法以及性能优化策略。通过实际案例和代码演示,帮助读者掌握构建健壮云平台的关键技术,提升系统可靠性和运维效率。1
- .net core session 存储到redis缓存数据库
1.Startup.cs文件ConfigureServices方法加入以下代码#region使用Redis保存SessionvarredisConn=Configuration["WebConfig:Redis:Connection"];varredisInstanceName=Configuration["WebConfig:Redis:InstanceName"];//Session过期时长分
- 批量插入技巧:减少事务提交次数的性能提升
一、事务提交成本分析每次事务提交触发磁盘I/O同步(WAL机制)、日志写入和锁资源释放操作,高频独立提交会产生指数级开销。实验表明:MySQL提交1万次单条插入比单次批量插入慢20倍以上。高频提交还加剧锁竞争与死锁风险,导致事务队列膨胀。二、核心优化方案合并事务提交关闭自动提交(autocommit=0),单事务内完成批量操作后统一COMMIT,减少日志刷盘次数。示例代
- 【ASP.NET Core】ASP.NET Core中Redis分布式缓存的应用
ArabySide
#.NETCoreRedis缓存redis分布式缓存asp.netasp.netcore
系列文章目录链接:【ASP.NETCore】REST与RESTful详解,从理论到实现链接:【ASP.NETCore】深入理解Controller的工作机制链接:【ASP.NETCore】内存缓存(MemoryCache)原理、应用及常见问题解析文章目录系列文章目录前言一、Redis1.1Redis简介1.2常用数据结构1.3Redis的持久化1.3.1RDB1.3.2AOF1.4常用应用场景1.
- 【C语言笔记初级篇】第八章:简单调试
快乐江湖
C语言基础教程408王道考研计算机组成原理c语言
目录(1)Debug和ReleaseA:什么是Debug和Release(2)Windows下的调试A:调试时,确保是DebugB:使用快捷键进行调试C:在调试时查看信息(1)Debug和ReleaseA:什么是Debug和Release第一:DebugDebug:通常称为调试版本,它包含着调试信息,没有做优化。所生产的可执行文件相较于Release版本也较大使用Debug,就会在工程下生成一个D
- API开发全攻略:从入门到精通的企业级API架构与实战
Android洋芋
架构API设计RESTfulAPI微服务架构实战案例
简介API开发已成为现代软件架构的核心能力,掌握API设计与实现技术能显著提升开发效率和系统可扩展性。本文将从零开始,全面解析API的基础概念、架构设计、安全认证、性能优化等关键技术点,并提供完整的Python和Go语言代码实战示例,帮助开发者构建高性能、可扩展的企业级API系统。本文旨在为初学者和进阶开发者提供一份全面的API开发指南。内容涵盖API的基础概念、类型分类、架构设计、安全认证、性能
- 蒙牛社交电商的升级路径研究:基于开源链动2+1模式、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的融合创新
摘要:本文以蒙牛社交电商为研究对象,探讨传统微商向健康管理型社交电商平台升级的核心路径。通过分析蒙牛推出的慢燃、凝纯、益SHOW等大健康产品矩阵,结合开源链动2+1模式的裂变机制、AI智能名片的精准推荐能力及S2B2C商城小程序源码的供应链整合优势,揭示其如何通过技术赋能实现用户增长、供应链优化与用户体验升级。实证表明,该模式使蒙牛社交电商用户规模增长320%,私域客单价提升65%,为传统企业数字
- [Java实战]Spring Boot 整合 Freemarker (十一)
曼岛_
Java实战javaspringboot开发语言
[Java实战]SpringBoot整合Freemarker(十一)引言ApacheFreeMarker作为一款高性能的模板引擎,凭借其简洁语法、卓越性能和灵活扩展性,在JavaWeb开发中占据重要地位。结合SpringBoot的自动化配置能力,开发者能快速构建动态页面、生成报表或定制代码。本文将系统讲解整合流程、实战技巧、性能优化方案,并针对企业级场景提供深度解决方案。一、Freemarker核
- 重塑未来:AI如何重新定义全栈开发
熊猫钓鱼>_>
人工智能
在传统认知中,全栈开发者被誉为技术界的“全能选手”。——他们需要精通前端界面构建(HTML/CSS/JavaScript)、后端业务逻辑实现(Python/Java/Node.js)、数据库设计优化(MySQL/MongoDB)以及服务器部署运维(Linux/Docker)。这种“一人包打天下”的能力模型长期被视为高效开发的黄金标准,尤其受到创业公司和小型团队的青睐,因为它能大幅减少沟通成本,加速
- 磁盘I/O性能测试详解:监控与优化的全景指南
测试不打烊
性能测试服务器linux压力测试
磁盘I/O(Input/Output)性能是衡量系统存储设备读取和写入数据效率的关键指标之一。磁盘I/O性能问题会影响整体系统响应时间、吞吐量等关键性能指标。在性能测试中,监控磁盘I/O至关重要,以下将从监控方式、命令使用方法、输出示例、参数分析以及如何通过监控结果发现性能异常来做详细说明。磁盘I/O监控:为什么它如此重要?磁盘I/O监控是确保系统性能的关键。通过监控,我们可以实时了解磁盘的读写速
- 模型优化-------模型压缩
AI扶我青云志
人工智能模型优化
模型压缩是一种优化技术,目标是在尽量保留模型性能的前提下,减少模型的体积、计算成本和内存占用。特别适合模型部署在边缘设备、移动端、嵌入式系统等资源受限环境中。其中,“剪枝(Pruning)、量化(Quantization)和知识蒸馏(KnowledgeDistillation)”是最常用且研究最深入的三种方法。一、剪枝(Pruning)原理:剪枝的核心思想是去掉对模型输出影响较小的参数或结构,使得
- 【面试】面试官:请介绍一下你如何高效处理海量数据与JVM内存故障排查方法?
文章目录高效处理海量数据与JVM内存分析实战指南问题一:无内存限制下如何快速安全插入1000亿条数据到HashMap?1.数据结构优化2.内存与IO协同优化3.业务级安全策略问题二:JVM内存分析与OOM故障排查1.实时内存占用分析2.OOM事后分析流程步骤1:获取诊断三件套步骤2:定位泄漏根源步骤3:业务防御机制架构启示录高效处理海量数据与JVM内存分析实战指南问题一:无内存限制下如何快速安全插
- 分布式锁特点、以及用python3实现redis分布式锁
数据知道
python3案例和总结分布式redis数据库python
更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录一、Redis分布式锁核心原理1.1Redis锁机制1.2锁释放二、基础实现代码2.1使用`redis-py`客户端2.2分布式锁类三、使用示例3.1基础锁操作3.2装饰器模式四、高级特性实现4.1Redlock算法(高可用方案)五、生产环境最佳实践5.1锁粒度控制5.2异常处理5.3监控与调试5.4重试机制六、测试代码6.1并发测试6
- 云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践
cpsvps_net
服务器linux运维
在当今云计算时代,云已成为企业部署高并发服务的首选平台。本文将深入探讨Linux系统核心的epoll机制如何赋能云环境下的高并发服务器,解析其底层工作原理与性能优势,并对比传统IO复用模型的差异,帮助开发者构建更高效的云端服务架构。云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践一、云服务器环境对高并发服务的特殊需求在云服务器环境中,资源弹性扩展的特性使得高并发服务成为可能,但同时
- 云服务器性能优化全攻略:CPU、内存、磁盘IO调优实战
Gloria歌洛莉亚
c语言数据库服务器python性能优化
在云计算时代,服务器性能直接影响应用响应速度、用户体验和运营成本。无论是高并发网站、实时数据分析还是机器学习训练,优化云服务器性能都是开发者必须掌握的核心技能。本攻略将从CPU调度、内存管理、磁盘IO三个维度,结合Linux系统特性和实际场景,提供可落地的优化方案。一、CPU性能调优:从调度策略到并行计算1.1CPU资源监控与瓶颈定位实时监控工具:top-c#动态查看进程CPU占用(按P键按CPU
- 云服务器磁盘IO性能优化的测试与配置方法
云服务器磁盘IO性能优化的测试与配置方法在云计算环境中,磁盘IO性能直接影响着应用程序的响应速度和系统整体稳定性。本文将深入解析云服务器磁盘IO性能优化的关键技术路径,从测试方法论到配置调整方案,帮助运维人员突破存储瓶颈。我们将重点探讨如何通过科学的基准测试定位问题,并给出针对不同云服务商环境的实用优化策略。云服务器磁盘IO性能优化的测试与配置方法一、理解云磁盘IO性能的核心指标云服务器磁盘IO性
- 高并发下 Nginx 连接泛滥?深入剖析 keepalive_timeout 优化策略
Clownseven
nginx运维
更多云服务器知识,尽在hostol.com在高并发的环境下,Nginx突然表现不稳定,连接数飙升,响应延迟明显增加,服务甚至出现宕机?你检查了一下配置,发现keepalive_timeout设置得过长,导致了大规模的连接堆积。这种现象并不容易察觉,但一旦出现,就可能造成严重的性能瓶颈。Nginx的keepalive_timeout:看似不起眼,却可能决定生死在Nginx配置中,keepalive_
- Windows 环境下 Nginx 的安装与高级配置指南
目录第一章:Windows平台Nginx概述1.1Windows版Nginx特点1.2适用场景分析第二章:Nginx安装与配置2.1下载与安装2.2目录结构说明2.3注册为系统服务(可选)第三章:基础配置与优化3.1主配置文件优化(conf/nginx.conf)3.2虚拟主机配置示例第四章:性能优化策略4.1Windows特有优化参数4.2不同配置性能对比4.3系统参数调整第五章:安全配置5.1
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多