使用SQLite
SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库是一个文件。由于SQLite是使用C编写的，而且体积很小，所以经常被集成到各种应用中，甚至在Android和IOS应用中都可以集成。
Python内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite不需要安装，可以直接使用。
在使用SQLite前，我们先了解几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库中通常包含多个表，比如，学生的表，班级的表，学校的表，等。表和表之间通过外键关联。
要操作数据库，首先需要连接数据库，一个数据库连接叫做Connection。
连接到数据库之后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后获得执行结果。
Python定义了一套操作数据的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置到Python的标准库中，所以，我们可以直接来操作SQLite数据库。
我们在Python的交互式环境下实践一下:
# 导入SQLite驱动:
>>> import sqlite3
# 连接到SQLite数据库# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
# 通过rowcount获得插入的行数:
>>> cursor.rowcount
1
# 关闭Cursor:
>>> cursor.close()
# 提交事务:
>>> conn.commit()
# 关闭Connection:
>>> conn.close()
我们再试试查询记录:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', '1')
# 获得查询结果集:
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Michael')]
>>> cursor.close()
>>> conn.close()
使用Python的DB-API时，只要搞清楚Connection和Cursor对象，打开后记得一定关上，就可以放心使用。
使用Cursor对象执行insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就可以拿到执行的结果。
使用Cursor对象执行select语句时，铜鼓ofecthall可以拿到结果集。结果集是一个list,每个元素都是一个Tuple，对应一行记录。
如果SQL语句有参数，那么需要将参数按照位置传给execute()方法，有几个？占位符就必须有几个对应参数。例如:
cursor.execute('select * from user where id=?', '1')
SQLite支持常见的标准SQL语句和几种常见的数据类型。
小结:
在Python中操作数据库，要先导入对应的数据库驱动，然后通过Connection对象和Cursor对象操作对象。
要确保打开的Connection对象和Cursor对象正确关闭，否则资源就会泄露。
如何才能确保出错的情况下也能正确关闭Connection和Cursor对象，请回忆try...except...finally
的用法。