【课程总结】FDU微电子科学与工程系大一专业课总结

    【写在前面】

    进了大学后，首先需要抛弃的就是过去的观念：不管什么课，考试成绩优秀就足矣。事实上，很多拿到A的课，都是考期末突击赶出来的，常常过了一个假期就忘光了。记得半导体物理老师说过：“你们学习这门课，过了一个假期肯定会忘。甚至你们本科学到的这些知识到了研究生时基本就忘光了。我们能做的，只有好好珍惜当下，现在的努力都是为了以后用到这些知识时不用再吃力地重新学一遍，而是稍微捡捡就能用。”（大意如此）进了大学之后才发现，知识的海洋无边无岸，想要像高中那样完全掌握所有的课程难如登天。那我们为什么还要去学这些课呢？一来为了扩展知识面，知道这些东西的存在，掌握一些基本的方法；二来提高自己的学习能力，为将来的更高阶段的自学经历做好铺垫。虽然我还在迷茫，但坚持学好大学的每一门课总归是没有错的。当然，我还是坚持认为：能力大于成绩。一定要记得自己学过什么，有多少忘记了，有多少还记得，有多少掌握了，有多少仅仅停留在了解的层面上。我知道这很难，因为我也遗忘了很多东西，但我们总要努力去做，趁现在为时未晚。

    课程总结先从几乎完全忘记的大一专业课开始，希望这些能够为后来者指引明路，同时也借着写这篇文章来将自己过去的所学整理归纳。本文章的目的在于回顾而非排雷，因此老师的名字将不会列出。当然，如果有学弟学妹想要了解一些老师的情况，也可以联系我。我会尽力解决。不过，虽然大家都想选到好老师，但学习的终归是自己，而不是老师，我们在选择老师时，想想最后考试时，老师是否也在选择我们？

    本文内容会不断补充，在一开始时内容会很不成熟，望海涵。

    1.《数学分析B》

    大一时还没有分流，大家都是技术科学实验班，因此学的都是基础课，专业性要弱一些。数学分析B算是基础中的基础。其难度略高于高等数学，相较于高数增加了很多数学概念的理解与证明。实际上对于工科学生来说，掌握其中的计算方法已经足够。我本人就是因为缺少数学思维最后放弃了数学而跑去学物理竞赛的（笑）。

    2.《线性代数》

    个人看来，线性代数知识的重要性被我们忽略了，近年来机器学习的巨浪带动了算法的不断进步，其中涉及到大量的线性代数知识。因此，如果问我有哪科是我最想重修的，我会选择线性代数。

    3.《大学物理B》

     同样，大物主要是在为工艺打基础，其实很多东西以后都接触不到。光学部分拓展的比较多，可能是为了给以后想要分流到电光源的学生打基础。当然不同老师有不同的讲课侧重点，来自微电子系的老师更喜欢讲一些微电子的知识。

    4.《程序设计》

    其实是C语言入门。不论是软硬兼修的微电子学生，还是专攻软件的cs学生，将来码代码的能力都是要有的。学习了C语言后，对于其他语言的脉络也会有一个大体的思路，至少在接触到新的语言后会有一种熟悉的感觉，不至于手足无措。

    5.《模拟电子学基础》

    被称为“小模电”的这门课，实际上应该叫《电路理论基础》。算是大一唯一一门和微电子有密切关联的课。第一次在这门课上接触到了拉普拉斯变换，在没有学习《信号与系统》时确实很难理解，只能把它当成一种工具，默默记下来。老师推荐了一本哈工大出版社的《电路理论基础》，里面的内容严谨详尽，我认为即使在大二结束时再回头看，也能学到不少新的知识。这种现象普遍存在于各门课程中，当时可能有各种原因没能好好品透其中的内容，之后再看才发现别有洞天。因此很多同学一考完试就把书卖掉了，其实是很不明智的。至少我现在还在还把《线性代数》、《C语言程序设计》、《电路理论基础》这几本书放在书架上，总会有需要它们的时候。

    在我看来，大一专业课的重要性在于介绍了不同于高中的学习体系，完全将以高考为导向的学习思路颠覆，变成了知识的扩张与融合。不再有考纲限制学生们要学什么东西，对于有目标的同学来说，要尽可能的学习对自己将来有帮助的知识，达到效率的最大化。同时，学科之间不再以物理、数学、计算机等划分，各学科交叉融合，就比如跨领域已经成为人工智能的大趋势。因此，对自己的大学生涯需要尽早有大体的方向，才能把时间花在对自己有用的地方。