银云风
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Learning Rate Annealing

学习率退火

  • “learning_rate”：学习率
  • “learning_rate_a”和”learning_rate_b”：学习率衰减参数，具体衰减公式由learning_rate_schedule决定
  • “learning_rate_schedule”：配置不同的学习率递减模式，包括：
    1. ”constant”: lr = learning_rate
    2. “poly”: lr = learning_rate * pow(1 + learning_rate_decay_a * num_samples_processed, -learning_rate_decay_b)
    3. “exp”: lr = learning_rate * pow(learning_rate_decay_a, num_samples_processed / learning_rate_decay_b)
    4. “discexp”: lr = learning_rate * pow(learning_rate_decay_a, floor(num_samples_processed / learning_rate_decay_b))
    5. “linear”: lr = max(learning_rate - learning_rate_decay_a * num_sample_passed, learning_rate_decay_b)

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