SqlServer优化之批量插入（SqlBulkCopy、表值参数）

之前做项目需要用到数据库的批量插入，于是就研究了一下，现在做个总结。

创建了一个用来测试的Student表：

CREATE TABLE [dbo].[Student](
	[ID] [int] PRIMARY KEY NOT NULL,
	[Num] [varchar](10) NULL,
	[Name] [nvarchar](64) NULL,
	[Age] [int] NULL
	)

一、SqlBulkCopy类：使用数据库BCP协议进行数据的批量复制，每一批的数量大约800条。

 /// 

        /// 批量插入SqlBulkCopy
        /// 
        /// 
        /// 表名
        public static void BatchInsertBySqlBulkCopy(DataTable dt, string tableName)
        {
            using (SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(connString))
            {
                sbc.BatchSize = dt.Rows.Count;
                sbc.BulkCopyTimeout = 10;
                sbc.DestinationTableName = tableName;
                for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
                {
                    sbc.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, i);
                }
                //全部写入数据库
                sbc.WriteToServer(dt);
            }
        }

5万条数据插入花了2秒的时间：

二、表值参数：也叫表变量参数，使用用户定义的表类型来声明，简单理解就是可以把一个表当做参数传递。

CREATE TYPE [dbo].[mytb_student] AS TABLE(
	[ID] [int] NOT NULL,
	[Num] [varchar](10) NULL,
	[Name] [nvarchar](64) NULL,
	[Age] [int] NULL
)

 /// 

        /// 批量插入使用表值参数
        /// 
        /// 
        public static void BatchInsertByTableValue(DataTable dt, string sqlText)
        {
            using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(connString))
            {
                using (SqlCommand sqlCmd = new SqlCommand(sqlText, sqlConn))
                {
                    //把DataTable当做参数传入
                    SqlParameter sqlPar = sqlCmd.Parameters.AddWithValue("@dt", dt);
                    //指定表值参数中包含的构造数据的特殊数据类型。
                    sqlPar.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
                    sqlPar.TypeName = "dbo.mytb_student";//表值参数名称
                    sqlConn.Open();
                    sqlCmd.ExecuteNonQuery();
                }
            }
        }

同样插入5万条数据，也是花了2秒的时间。

总结：SqlServer数据库批量插入除了使用SqlBulkCopy和表值参数，还可以使用SqlDataAdapter的Update方法，经过本人测试，在数据量越大的情况下，使用SqlBulkCopy的性能是最好的。