使用matplotlib绘制柱状图

matplotlib中的hist方法

matplotlib.pyplot.hist（x，bins = None，range = None，density = None，weights = None，cumulative = False，bottom = None，histt​​ype ='bar'，align ='mid'，orientation ='vertical'，rwidth = None，log = False，color = None，label = None，stacked = False，normed = None，*，data = None，** kwargs ）

主要参数说明：

参数	参数说明
x	输入值（数组或序列）
bins	图形的边缘（可选）
range	横坐标的上限和下限（可选）
density	如果True，返回元组的第一个元素将被归一化以形成概率密度的计数，（可选）
weights	x的权重
cumulative	如果True，则计算直方图，其中每个bin给出该bin中的计数加上较小值的所有bin。最后一个bin给出了数据点的总数。
bottom	每个bin的底部基线的位置
histtype	要绘制的直方图的类型
align	控制直方图的绘制方式
rwidth	条的相对宽度
log	如果True，直方图轴将设置为对数刻度。
color	颜色规格或颜色规格序列，每个数据集一个
label	字符串或匹配多个数据集的字符串序列
stacked	如果True，多个数据堆叠在一起如果 False多个数据并排排列

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随机生成一个柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.normal(size=100)
plt.hist(x)

plt.show()

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随机生成更复杂的柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
        
plt.figure()
x = np.random.gamma(3,4,200)
plt.subplot(221)
plt.hist(x,bins = 30)
plt.subplot(222)
plt.hist(x,bins = 30,normed=True)
plt.subplot(223)
plt.hist(x,bins = 30,cumulative=True)
plt.subplot(224)
plt.hist(x,bins = 30,normed=True,cumulative=30,histtype="step")

plt.show()

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("The only person standing in your way is you."--《Black Swan》)