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Eqwaak00
分布式系统设计实战算法pythonjava
一、CAP定理:分布式系统的设计边界1.1核心定义与经典三角CAP定理(Brewer'sTheorem)指出,在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(PartitionTolerance)三者不可兼得。(注:若需实际配图,可替换为Mermaid流程图或专业示意图)三大特性详解:一致性(C):所有节点在同一时间看到的数据完全相同(强一致性)。
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MySQLMySQL基础概念1.什么是MySQL?它有哪些特点?2.MySQL中的存储引擎有哪些?它们有什么区别?3.InnoDB和MyISAM的主要区别是什么?4.什么是事务?MySQL如何支持事务?ACID原则详解1.Atomicity(原子性)2.Consistency(一致性)3.Isolation(隔离性)4.Durability(持久性)MySQL数据库设计1.什么是主键、外键和索引?
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tcbn28:代表工艺类型是台积电28nm工艺hpcplus:代表工艺平台是HPC+BWP:其中B代表标准单元的类型是“standard”basecell;W代表N-well工艺,放置在P-substrate上;P表示该cell使用的是P-typetransistorlayoutorientation;常见的还有BNP30:代表标准单元的Gatelength为30nm;p140:代表标准单元中po
- Spring的事务基础详解:从原理到实践的全面解析
一切皆有迹可循
Java开发spring数据库sqljava架构后端
前言事务管理是企业级应用开发中不可或缺的一部分,它确保数据操作的一致性和完整性。Spring框架提供了强大而灵活的事务管理机制,本文将深入探讨Spring事务的基础知识、实现方式及最佳实践。一、事务基本概念1.1事务的ACID特性原子性(Atomicity):事务中的操作要么全部成功,要么全部失败一致性(Consistency):事务执行前后数据保持一致状态隔离性(Isolation):多个事务之
- 数据库AICD特性之--一致性 Consistency
你都会上树?
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数据库AICD特性之–原子性Atomicity数据库AICD特性之–隔离性Isolation数据库ACID特性之–持久性Durability数据库AICD特性之–一致性Consistency一致性指数据库在事务执行前后,数据始终符合预设的完整性约束和业务规则。事务执行前数据是合法的,执行后也必须合法,不允许出现违反规则的中间状态。一致性并非独立实现,而是依赖ACID中其他特性的协同:原子性(Ato
- PAT A 1052 Linked List Sorting
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Alinkedlistconsistsofaseriesofstructures,whicharenotnec‐essarilyadjacentinmemory.Weassumethateachstructurecon‐tainsanintegerkeyandaNextpointertothenextstructure.Nowgivenalinkedlist,youaresupposedtosor
- [论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 代码注释不一致问题研究:从数据革新到端到端解决方案
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前沿技术论文阅读人工智能软件工程
代码注释不一致问题研究:从数据革新到端到端解决方案原文:CCISOLVER:End-to-EndDetectionandRepairofMethod-LevelCode-CommentInconsistencyarXiv:2506.20558CCISolver:End-to-EndDetectionandRepairofMethod-LevelCode-CommentInconsistencyRe
- 数据库事务全面指南:概念、语法、机制与最佳实践
步行cgn
数据库数据库
数据库事务全面指南:概念、语法、机制与最佳实践事务是数据库管理系统的核心功能,它确保数据库操作满足ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。正确使用事务对于维护数据完整性和系统可靠性至关重要。一、事务核心概念ACID特性详解特性描述实现机制原子性(Atomicity)事务的所有操作要么全部完成,要么全部不执行回滚日志(UndoLog)一致性(Consistency)事务使数据库从一个一致状态
- Java--SpringBoot使用@Transactional注解添加事务
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一、Java事务1、通常的观念认为,事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、**隔离性(isolation)和持久性(durability)**的缩写。事务的原子性:表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。事务的一致性:表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事
- 「分布式事务」之数据一致性模型
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概念 分布式系统中的数据一致性模型定义了在事务处理过程中,系统如何保证数据在不同节点间的正确性和一致性。 本文主要阐述了分布式系统六大类数据一致性模型,相关的概念、特点、缺点、实现方式、常见应用以及简单示例说明。分类 在分布式系统中,一致性模型主要分为六大类:1.强一致性模型(StrongConsistency)2.弱一致性模型(WeakConsistency)3.最终一致性模型(Eventu
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题目链接:http://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1052题目:Alinkedlistconsistsofaseriesofstructures,whicharenotnecessarilyadjacentinmemory.WeassumethateachstructurecontainsanintegerkeyandaNextpointertot
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引言在大数据时代,快速分析大量数据已成为企业竞争的关键。AnalyticDBforPostgreSQL是阿里云提供的一个强大的并行处理数据仓库服务,适用于在线分析海量数据。本文将探讨其基本功能及在矢量数据库中的应用,包括如何与Langchain进行集成。主要内容AnalyticDBforPostgreSQL的核心功能大规模并行处理(MPP):允许高效地处理和分析大量数据。兼容性:支持ANSISQL
- C. Two Colors-Educational Codeforces Round 176 (Rated for Div. 2)
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Monocarphasinstalledanewfenceathissummerhouse.Thefenceconsistsofnplanksofthesamesizearrangedinarow.Monocarpdecidedthathewouldpainthisfenceaccordingtothefollowingrules:eachplankofthefencewillbepaintedi
- 【MySQL篇05】:事务的 ACID 性(数据库原理篇)
崎岖Qiu
MySQL篇数据库mysqljava后端面试
文章目录一、事务的ACID特性二、数据库原理例题与ACID特性判断三、拓展(undolog与redolog)一、事务的ACID特性综述:原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下
- 如何在Java中实现分布式数据存储与一致性协议:CAP理论与实践
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java分布式开发语言
如何在Java中实现分布式数据存储与一致性协议:CAP理论与实践大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在分布式系统中,数据存储和一致性是核心挑战之一。CAP理论(Consistency,Availability,PartitionTolerance)为分布式系统的设计提供了重要的理论基础。本文将探讨如何在Java中实现分布式数据存储,并结合CAP理论讨论一致
- 训练成本砍半!OmniConsistency 用 2.6k 张图实现 SOTA 效果;Wan2.1-VACE-14B 解锁视频生成新维度
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在数字视觉技术蓬勃发展的今天,开源模型在图像风格化上取得了显著突破。然而在风格化一致性方面仍与商业模型存在明显差距。为突破这一技术瓶颈,ShowLab创新性地推出了OmniConsistency,这是一种基于大规模扩散变换器构建的一致性插件,旨在弥合开源方法与商业模型之间的性能差距。OmniConsistency采用了双阶段渐进式学习策略,将风格学习与一致性保持解耦,从而有效缓解风格退化问题,显著
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前言事务是访问数据库的一个操作序列,数据库应用系统通过事务集来完成对数据库的存取.1.什么是事务?事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability)的缩写,这四种状态的意思是:1.原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,
- redis cluster是AP还是CP
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理解RedisCluster是AP还是CP在分布式系统中,我们常常面临CAP理论的挑战。CAP理论指出,在分布式系统中,无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(PartitionTolerance)这三者。在选择RedisCluster时,了解它的特性非常重要。RedisCluster设计上的目标是提供高可用性和分区容错性,因此在CAP理论中它
- Eureka、Nacos、Zookeeper、Redis等应用是AP还是CP?
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理解CAP是什么?CConsistency一致性有集群cluster,如果有客户端对cluster进行了写操作,改变了cluster中的数据,则后面的客户端请求再次访问请求时,cluster返回给客户端的是最新的数据。也可以理解为cluster中,每个节点都保存了一份数据副本,当有客户端对集群进行了写操作,或者因为其他原因,集群的状态改变了,这些写操作或者状态的改变,必须同步到cluster中的每
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.NET9MAUINewsGrialUIKit2025.1addsnewRTL(right-to-left)supportwhichdeliversamoreresponsiveandconsistentexperienceforglobalapplications.GrialUIKitbyUXDiversisacollectionofpre-designeduserinterfacecompon
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STM32内部Flash写入原理与应用详解一、STM32Flash存储架构深入解析1.物理结构与电气特性NANDvsNORFlash:STM32采用NORFlash,具有随机访问能力(无需先擦除再写入),但写入速度较慢存储单元结构:基本存储单元为浮动栅极晶体管(FloatingGateTransistor)编程过程通过热电子注入使浮动栅积累电荷(表示逻辑0)擦除过程通过隧穿效应释放电荷(恢复逻辑1
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CAP理论的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分区容错性),三者不可得兼一致性(C):在分布式系统中,所有节点对外看起来像是同一个数据副本——读取到的都是最新的同一份数据。可用性(A):只要客户端发起请求,系统就必须持续给出响应(不挂、不超时),无论数据是否是最新的。分区容忍性(P):系统即使部分节点之
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A.BazokaandMocha’sArrayProblemStatementMochalikesarrays,sobeforeherdeparture,Bazokagaveheranarrayaaaconsistingofnnnpositiveintegersasagift.NowMochawantstoknowwhetherarrayaaacouldbecomesortedinnon-decr
- 制品构建与管理 - Docker 镜像的最佳实践
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制品构建与管理-Docker镜像的最佳实践为何使用容器?SRE的视角对于SRE来说,拥抱容器化(以Docker为代表)不仅仅是追赶技术潮流,更是因为它直接解决了运维中的许多核心痛点,并支撑了SRE的核心原则:环境一致性(EnvironmentConsistency):容器将应用程序代码、运行时(如Node.js)、系统工具、库和配置全部打包在一起。这个镜像在开发人员的笔记本、测试服务器和生产集群上
- 嵌入式硬件篇---常见电平标准
在数字电路和通信系统中,电平标准用于定义逻辑“1”和“0”的电压范围,不同标准适用于不同场景。以下是一些常用的电平标准及其特点:一、TTL(Transistor-TransistorLogic,晶体管-晶体管逻辑)特点:经典数字逻辑电平,历史悠久,广泛应用于早期电路。电压范围:逻辑“1”(高电平):≥2.4V逻辑“0”(低电平):≤0.4V优点:驱动能力强,兼容性好。缺点:功耗较高,速度相对较慢,
- atomicity of memory accesses
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文章目录atomicityofmemoryaccesses✅正确认识原子性的边界对于**Load**:✅正确的原子性边界是:对于**Store**:✅正确的原子性边界是:修正原文中的说法(对照分析)✅原子性边界最终澄清总结为什么SequentialConsistency的两个核心约束不提readatomicity?问题本质✅回答:因为"ReadAtomicity"本身在SC中是隐含成立的,不需要单
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kubectlkubectl是Kubernetes集群的命令行工具,您可以将kubectl安装在任意一台机器上,通过kubectl命令操作Kubernetes集群。#kubectlcluster-infoKubernetesmasterisrunningathttps://*.*.*.*:5443CoreDNSisrunningathttps://*.*.*.*:5443/api/v1/names
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在多用户并发访问的数据库系统中,如何确保数据的**一致性(Consistency)和并发性(Concurrency)**是一个核心挑战。**事务(Transaction)和锁(Lock)**是MySQL应对这一挑战的两大利器。事务保证了操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,而锁机制则在并发环境下协调不同事务对共享资源的访问,以避免数据冲突。然而,如果事务使用不当或锁机制未进行合理优化,不仅无法达到
- 跨多个微服务使用 Redis 共享数据时,如何管理数据一致性?
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Redis实战系列微服务redismybatis
在跨多个微服务使用Redis共享数据时,管理数据一致性是一个复杂但至关重要的问题。Redis本身提供的原子操作和一些数据结构可以提供帮助,但大部分一致性保障需要应用层面的设计和策略。首先要明确一点:在分布式系统中,强一致性往往伴随着性能和可用性的牺牲。因此,很多时候我们会选择最终一致性(EventualConsistency)。以下是管理跨微服务Redis数据一致性的常见策略和模式:明确数据所有权
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
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1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
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这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
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常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
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通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite