人工智能学习路线

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       当前人工智能很火，如果想深入人工智能专业领域，并从事相关工作，可以按一下步骤学习入门，下面的内容是从多个网站汇总后的结果，个人感觉比较符合逻辑（本人只听过人工智能概念，还没深入了解），总结记录下来了。

 

1. 数学基础--高等数学、线性代数、概率、统计学、数理统计、离散数学、多元微积分运算基础、数值计算、图论、拓扑
2. 经典机器学习理论和算法--计算原理、模式识别、人工智能导论、回归、决策树等--人工智能：一种现代方法、人工智能：复杂问题求解的结构和策略
3. 学习一门语言--Python
4. 买一个GPU找一个开源框架，实践一把
5. 选择领域深入--NLP、语音识别、计算机视觉
6. 了解行业动态和研究成果--博客、论文