PS: Deep Neural Networks Are Easily Fooled___CVPR2015
Deep Neural Networks Are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images full paper
Anh Nguyen, Jason Yosinski, Jeff Clune
这篇paper的idea我很喜欢，不久的将来基于这篇paper还会产生一些工作。
这篇文章针对的问题是这样的。虽然现在DNN已经在主流分类数据集上已经展示了比传统方法更好的分类性能，但是论文的方法揭示了，我们可以轻而易举的产生一些欺骗DNN的图片：人类看不清是什么，但DNN以99.99%的confidence分类成某一个类别。
在DNN近年来一路唱红的时代，一些没有节操的媒体(当然，还有一些没节操的researcher)说可以去beat human vision。每当看到这个都只能说，呵呵。
好吧，扯多了，说一些细节。论文用了两种方法，一种采用遗传算法，还有一种采用梯度上升。这两种方法都产生出了一张有规律或无规律的图形，但DNN轻易分错的实例。近年来，也有一些paper来探讨类似的问题。具体细节看论文吧，discussion非常值得一看。