使用jsonPath解析多层json数据
第一步，导入jsonPath所需jar包（json-path-0.8.1.jar，json-smart-1.1.1.jar，commons-lang-2.6.jar），下载地址：https://download.csdn.net/download/cling_snail/10531694。
第二步，使用jsonPath解析数据，下面是jsonPath的简单语法和示例：
json数据：
{
"store": {
"book": [
{
"category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{
"category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
},
"expensive": 10
}
| JsonPath | 结果 |
|---|---|
$.store.book[*].author |
获取json中store下book下的所有author值 |
$..author |
获取所有json中所有author的值 |
$.store.* |
所有的东西，书籍和自行车 |
$.store..price |
获取json中store下所有price的值 |
$..book[2] |
获取json中book数组的第3个值 |
$..book[-2] |
倒数的第二本书 |
$..book[0,1] |
前两本书 |
$..book[:2] |
从索引0（包括）到索引2（排除）的所有图书 |
$..book[1:2] |
从索引1（包括）到索引2（排除）的所有图书 |
$..book[-2:] |
获取json中book数组的最后两个值 |
$..book[2:] |
获取json中book数组的第3个到最后一个的区间值 |
$..book[?(@.isbn)] |
获取json中book数组中包含isbn的所有值 |
$.store.book[?(@.price < 10)] |
获取json中book数组中price<10的所有值 |
$..book[?(@.price <= $['expensive'])] |
获取json中book数组中price<=expensive的所有值 |
$..book[?(@.author =~ /.*REES/i)] |
获取json中book数组中的作者以REES结尾的所有值（REES不区分大小写） |
$..* |
逐层列出json中的所有值，层级由外到内 |
$..book.length() |
获取json中book数组的长度 |
以上是一些简单的jsonpath语法示例。
下面是我项目中使用的jsonpath，因为我的项目是集成高德地图，通过高德api接口发送地址，获取到高德返回的地址经纬度，所以需要解析高德返回的json数据。
mian方法中调用接口：
//发送 POST 请求
String sr=HttpRequest.sendPost("https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo", "address=天津市河东区大王庄六纬路与十四径路交口&output=JSON&key=自己在高德上申请的web端key值");
//获取高德地图服务器返回的json格式数据
System.out.println("状态:"+json2String(sr,"$..status")); //获取到json中所有的status值
System.out.println("地址:"+json2String(sr,"$..formatted_address")); //获取到json中所有的formatted_address值
System.out.println("经纬度:"+json2String(sr,"$..location")); //获取到json中所有的location值
其中的sr为json格式的数据：{"status":"1","info":"OK","infocode":"10000","count":"1","geocodes":[{"formatted_address":"天津市河东区六纬路/十四径路","province":"天津市","citycode":"022","city":"天津市","district":"河东区","township":[],"neighborhood":{"name":[],"type":[]},"building":{"name":[],"type":[]},"adcode":"120102","street":[],"number":[],"location":"117.228002,39.116834","level":"道路交叉路口"}]}
解析结果： 
好了，此时就能解析出json数据了，是不是很简单，假如不使用jsonPath，就要通过一层一层的遍历获取json数据中的值，增加了代码的复杂度和工作量。