MongoDB Plugin 1.0.4

简介

因为自己工作中会需要用到MongoDB，为了在JAVA上用MongoDB用得更舒服，所以开发了这个工具。

相较于之前的版本，几乎重写所有代码。

要求java7及以上，MongoDB由于3.0后改变较大，最好是3.2或以上。

具有以下特性：

• 与MongoDB版本同步，完美支持最新的3.2.6版本.
• 使用方式更像是自然语言，用起来更舒适。
• 简化mongodb java driver 的操作，降低学习成本。
• 支持MongoDB的授权机制（可以使用用户名和密码登录）、支持连接MongoDB副本集、读写分离、安全写入、SSL连接等特性。
• 内置JFinal和Resty插件。（基于最新版的JFinal和Resty）

如有疑问可加群：557692142或发送邮件到[email protected]

项目地址：https://github.com/T-baby/MongoDB-Plugin

---

1.0.4

–RestyPlugin–

修复一个启动时的bug

–MongoKit–

增加了find(Class)，用于反序列化

–MongoQuery–

增加set(Object)方法，用于序列化对象

加载

普通

可以直接到https://github.com/T-baby/MongoDB-Plugin/releases/tag/1.0.3

下载releases版本

maven(github版本现发布，maven版本一般会比github版本慢一两天)

    com.cybermkd
    MongodbPlugin
    1.0.3

依赖

本项目依赖于mongo-java-driver和fastjson、SLF4J（MongoDB官方建议使用）。如果使用JFinal或者其它插件的话，请自行加载相应项目的包。具体的依赖见https://github.com/T-baby/MongoDB-Plugin/blob/master/pom.xml

  org.mongodb
  mongo-java-driver
  3.2.2



  com.alibaba
  fastjson
  1.2.7



  org.slf4j
  slf4j-api
  1.7.21

---

初始化

结合JFinal

在configPlugin中加载

MongoJFinalPlugin jFinalPlugin = new MongoJFinalPlugin();
jFinalPlugin.add("127.0.0.1",27017);
jFinalPlugin.setDatabase("test");
me.add(jFinalPlugin);

结合Resty

在configPlugin中加载

MongoRestyPlugin mongoRestyPlugin = new MongoRestyPlugin();
mongoRestyPlugin.add("127.0.0.1",27017);
mongoRestyPlugin.setDatabase("test");
pluginLoader.add(mongoRestyPlugin);

单独使用

MongoPlugin mongoPlugin=new MongoPlugin();
mongoPlugin.add("127.0.0.1",27017);
mongoPlugin.setDatabase("test");
MongoClient client = mongoPlugin.getMongoClient();
MongoKit.init(client, mongoPlugin.getDatabase());
client.close();

高级特性

由于JFinal插件和Resty插件都是继承MongoPlugin，所以下面这些方法使用起来都是一样的。

连接副本集(不会搭建副本？狂戳我获得北大绿卡一本(づ￣ 3￣)づ)

plugin.add(主机地址,端口号);
plugin.add(主机地址,端口号).add(主机地址,端口号).add(主机地址,端口号);

登录数据库

plugin.auth(用户名,密码);

更多认证

plugin.auth(原生驱动的MongoCredential);

SSL连接

plugin.ssl();

连接超时

plugin.connectTimeout(时间);

更多设置

plugin.opition(原生驱动的MongoClientOptions);

读写分离

plugin.readPreference();
//首选从节点,大多情况下读操作在从节点,特殊情况（如单主节点架构）读操作在主节点

更多策略的读写分离

plugin.readPreference(原生驱动的ReadPreference);

安全写入

plugin.writeConcern();
//前几次修改操作仍然被记录在journal中,可以被还原也可以被撤销,避免数据不一致或弄脏的情况,写成功后再执行到真的数据集中。MongoDB2.6后默认开启了此功能。

更多安全写入策略

plugin.writeConcern(原生驱动的WriteConcern);

最严格的安全写入

plugin.writeSafe();
//有些文章或教程推荐这么做，不过官方并不推荐，会影响性能。

最佳实践（获取更多使用建议）

plugin.add(主机地址,端口号).add(主机地址,端口号).add(主机地址,端口号).setDatabase("test").auth(用户名,密码).ssl().readPreference().writeConcern();
//非公网连接可以不用SSL

---

操作

所有操作都基于MongoQuery，如果是查找条件等等默认使用and连接，如果需要使用or，可以直接继承MongoKit和MongoQuery、对应的插件增加相应的方法。

MongoQuery query=new MongoQuery();

下文的query一律指MongoQuery对象。

ps：所有操作都是批量的，所以建议在修改、删除时使用不重复的key或者尽可能详细指定。

query.use("集合名")  //使用来指定集合。

查找会基于fastjson返回一个格式化好的json list，更新、删除、插入都会返回影响的行数。

插入

query.use("集合名").set("key", "value").save()    

多个key和value只要直接在后面增加set即可。

query.use("集合名").set(Object).save()  

支持插入对象，自动转换Bean对象。

query.use("集合名").set("key", "value").set("key2", "value2").save()    

获取插入成功的数据的id

用刚刚用于插入的query对象，query.getID()

批量插入

使用add来增加，然后使用saveList来保存。

 query.use("item").add(new MongoQuery().set("a", "1").set("b", "2")).add(new MongoQuery().set("a", "1").set("b", "3")).saveList();    

根据ID操作

MongoQuery支持通过ID来查找、更新、插入。

为了大家方便，已经自带了一个byId方法。查找、更新、删除都可以接这个方法。如下面根据ID查找：

query.use("item").byId("5710a81ab73a87092e17a02b").find()    

查找

查找所有

query.use("item").findAll()    

根据条件查找

query.use("item").eq("b","2").find()    

（ps：MongoDB区分文本和数字，设定条件时要注意）

反序列化查找结果

query.use("item").eq("b","2").find(xx.class)  

获取结果数量

query.use("item").eq("b","2").count()    

条件

在use后面接着的就是条件，支持以下条件：

• in() 包含，如果key为_id会自动将文本id转为mongodb所需的ObjectId
• eq() 等于
• ne() 不等于
• gt() 大于
• lt() 小于
• gte() 大于等于
• lte() 小于等于
• like() 模糊查找，like除了支持含有，还支持以什么开头或以什么结尾的查找。
• like(int type,String key, String value) 1为以什么开头,除了1以外的数字都是以什么结尾。
• 如果还需要更多的条件，可以通过 query.filter() 来加载原生条件，如：
  query.filter(Filters.in(key, value)) ，这里的filter是mongodb驱动自带的，想要知道更多条件可以到http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.2/builders/filters/

所有的条件都是默认以and连接，所以可以接多个条件，更新、查找、删除都是使用这种方式，比如我要查找一个年龄小于18岁名字中含有“陈”这个字的男生。

query.lt("age",18).eq("sex","man").like("name","陈").find()    

排序和数量

find是支持排序和数量的，下面有两个例子。

query.lt("age",18).后接以下方法：   

 .ascending(升序条件1，升序条件2....) 
 .descending(降序条件1，降序条件2...)
 .limit(限定结果数量)     
 .projection(只返回列1，只返回列2...)
 .skip(跳过多少行)

排序条件要求使用原生驱动的写法，详情见http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.2/builders/sorts/

分页

使用分页很简单，只需要新建一个MongoPaginate对象即可，放入写好查询条件的query对象、每页行数和当前页数即可。

注意不要在被放入的query对象中使用limit和skip条件，以免影响到查询结果。

更新

更新操作的话直接在条件后追加modify即可，更新多个就追加多个。

query.use("item").byId("5710a81ab73a87092e17a02b").modify("b","3").update()    

query.use("item").eq("a","1").modify("b","3").update()    

query.use("item").eq("a","1").modify("a","2").modify("b","3").update()    

更新操作默认是批量的，所以会更新满足条件的所有行，建议至少使用一个唯一字段或者是详细的条件。如果需要用到驱动原生的Updates Model，可以直接add(Updates Model);

为了方便大家的使用，内置了自增：inc(key,value)。

query.use("item").eq("a",1).inc("a",1).update()    

删除

删除更查找基本一致，指定条件后直接加delete()即可。

原文地址：http://it.lindukj.cn/archives/2027

query.use("item").byId("5710a81ab73a87092e17a02b").delete()    

query.use("item").eq("test","2").delete()