关于排序问题的时间优化

刚刚做了一个题：
我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

我开始的想法是各种排序，但是时间复杂度很高，时间很慢，80个测试用例跑了几百ms

后来用了优先级队列，降到一百多ms

后来我看来别人的答案，学到了一点经验：

class Solution {
    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        int[][] ans = new int[K][2];
        
        int[] dist = new int[points.length];
        for(int i=0; i< points.length; i++)
            dist[i] = getDistance(points[i]);
        
        Arrays.sort(dist);
        
        int distK = dist[K-1];
        int t = 0;
        for(int i=0;i

他是利用Java的Arrays.sort排序一次，再查找一次，这样大大降低了时间，跑了一次，21ms