- 最美教师优秀事迹
无奋斗不青春宋现明
宋现明,男,1983年10月出生。2008年参加工作,自从参加一直在南石冲小学任教。工作十年如一日,扎根乡村、认真教学。上班第一天,年轻气盛的他就被校长安排了四年级班主任和数学教学工作。没有工作经历的他,不但要学习如何教学,还要学习如何管理学生?学生仿佛“欺生”一般,总是不服从他的管教,弄得他焦头烂额。这时他就虚心的向有经验的老教师请教班级管理方法,在老教师的帮助下,自己再根据实际情况、在实践中不
- 写好文章第一步
386_be08
优秀的写作能力并不是一种天赋。的确,像托尔斯泰、莎士比亚等这些大文豪之所以如此突出一方面是因为他们具有一种天赋,一种来自于性格、阅历及信仰的天资。但是,准确地驾驭写作文字这样一种能力则不是与生俱来的,它和其他所有技巧一样,是后天经过专业培养、训练出来的。今天,就来讲一下写好文章,如何迈出第一步1、明确学习写作目的明确写作目的,自己为什么要写作?只有目的明确过后才有可能写出好文章。在这里,我总结了两
- Arcs 开源项目实战指南
解洲思Ronald
Arcs开源项目实战指南项目介绍Arcs是一个由MichaelF.Bryan开发的开源项目,旨在解决数据流转和管理方面的问题。尽管详细的项目目标和功能在GitHub页面上可能因时间而异,但从其名称推测,它可能围绕“Arcs”这一概念,提供一种新颖的数据处理框架或服务。Arcs可能旨在简化复杂的数据流逻辑,促进数据在不同应用程序和服务间的高效共享。为了获取最新的项目说明,建议直接访问GitHub仓库
- 为什么直返APP适合宝妈使用,它能为宝妈提供哪些好处?
氧惠全网优惠
亲爱的朋友们,你们是否想过通过直返来挣钱呢?或者好奇直返APP是否适合宝妈们使用呢?接下来,让我用最通俗的语言为大家解答这些问题。氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2023全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(每天出单带货几十万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。首先,让我
- 疫情时期,如何让自己每天保持好心情
铿锵玫瑰陈满霞
2020年2月13日星期四雨疫情特殊时期,在日记星球这一期的21天蜕变之旅每晚的微课分享上多了一个环节,有我们的宣传委员秀娥老师为大家分享健康知识。昨晚秀娥老师分享的健康主题是《音乐的力量》。在这个肺炎非常时期,很多人都宅在家很长时间了,接下来还要宅多久我们也不知道,为了让宅在家里每天都能保持好心情,秀娥老师给了我们几个好建议。听音乐,现在用手机、电脑或者电视听音乐都是非常方便的,找一些熟悉的经典
- 机器视觉基础(直播回放)
机器视觉基础总结:本次讲解主要围绕工业相机的基础配置、图像处理及与机器人联动通信的应用展开,重点在于相机网络设置、软件操作流程、模板匹配方法以及标定调试等内容。**相机基础配置**-需确保相机与电脑连接正常,并正确设置IP地址以避免冲突。-使用官方软件检测相机状态,若出现黄色叹号提示,则需手动修改IP地址。-网络配置完成后可在软件中看到设备并进行后续操作。**相机参数设置**-曝光时间用于调节图像
- usb调试与adb调试
星空梦想plus
android系统定制方案
之前没有太注意二者的区别,这里简单记录一下。usb调试,android应用开发或许经常会用到,之前我也是用这个方式来调试程序的,android设备如果是手机的话就很方便,设备打开usb调试,并用数据线连接电脑与android手机,你的androidstudio就能看到控制台有手机的日志输出了。如果android设备不是手机的话,就像android手表的话,或许就不支持usb这种方式了,这就需要下面
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AI人工智能领域TensorFlow的模型训练策略关键词:TensorFlow、模型训练、深度学习、神经网络、优化策略、分布式训练、迁移学习摘要:本文将深入探讨TensorFlow框架下的模型训练策略,从基础概念到高级技巧,全面解析如何高效训练深度学习模型。我们将从数据准备、模型构建、训练优化到部署应用,一步步揭示TensorFlow模型训练的核心技术,并通过实际代码示例展示最佳实践。背景介绍目的
- Actor - Critic:AI人工智能领域的新宠儿
Actor-Critic:AI人工智能领域的新宠儿关键词:强化学习、Actor-Critic、策略梯度、价值函数、深度强化学习、A2C、A3C摘要:Actor-Critic是强化学习领域的一种重要算法框架,它结合了策略梯度方法和价值函数方法的优点,成为近年来人工智能领域的热门研究方向。本文将用通俗易懂的方式介绍Actor-Critic的核心概念、工作原理、实现方法以及实际应用,帮助读者理解这一强大
- 知识表示与推理:AI智能的核心技术
AIGC应用创新大全
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知识表示与推理:AI智能的核心技术1.引入与连接:AI如何"思考"世界?想象一下,当你询问智能助手:"我明天需要带伞吗?"它如何得出答案?它需要理解"带伞"与"天气"的关系,需要获取天气预报信息,需要推断明天的天气状况,最终综合这些"知识"给出建议。这一看似简单的过程,背后正是AI的核心能力:知识表示(如何"记住"信息)和推理(如何"思考"问题)。从Siri到AlphaGo,从推荐系统到自动驾驶,
- Elasticsearch数据库的数据同步机制
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Elasticsearch数据库的数据同步机制关键词:Elasticsearch、数据同步、近实时搜索、倒排索引、translog、refresh、flush、副本同步摘要:本文深入探讨Elasticsearch数据库的数据同步机制,从底层原理到实际应用进行全面解析。文章首先介绍Elasticsearch的基本架构和数据模型,然后详细分析其近实时搜索的实现原理,包括索引刷新(Refresh)、事务
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Golang数据库缓存策略:减少SQL查询次数关键词:Golang、数据库缓存、SQL查询次数、缓存策略、性能优化摘要:本文主要探讨了在Golang中使用数据库缓存策略来减少SQL查询次数的相关技术。通过深入讲解缓存的核心概念、算法原理、实际应用场景等内容,帮助读者理解如何利用缓存优化数据库性能。同时,结合具体的代码案例,详细展示了在Golang中实现缓存策略的方法,最后分析了未来的发展趋势与面临
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剖析数据库领域ODBC的工作原理关键词:ODBC、数据库、工作原理、驱动程序、应用程序摘要:本文深入剖析了数据库领域中ODBC(开放数据库互连)的工作原理。首先介绍了ODBC产生的背景和重要性,明确目标读者为数据库开发者和技术爱好者。接着对ODBC的核心概念进行解析,用生活化的比喻让读者轻松理解其关键概念和概念间的关系。然后详细阐述了ODBC的技术原理与实现,包括工作流程、代码示例以及数学模型解释
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#深度优先搜索(DFS)vs广度优先搜索(BFS):核心区别与应用场景>关键词:深度优先搜索、广度优先搜索、图遍历、算法比较、应用场景>摘要:本文通过迷宫探险和消防灭火的生动比喻,揭示DFS与BFS的核心原理。结合Python代码示例和图解说明,深入解析两种算法的实现差异,并通过社交网络分析等实际案例展示它们的应用场景选择依据。##背景介绍###目的和范围本指南旨在帮助读者理解两种基础图遍历算法的
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多模态查询优化:5个提升搜索准确率的技巧关键词:多模态搜索、特征融合、跨模态对齐、混合索引、语义增强摘要:本文将揭示5个提升多模态搜索准确率的实用技巧,通过生活化案例和代码示例,带您理解如何让图像、文本、语音等不同模态数据协同工作,构建更智能的搜索引擎。背景介绍目的和范围本文旨在帮助开发者和产品经理理解多模态搜索的核心优化技术。涵盖从基础概念到实战应用的完整知识体系,重点解析5个提升准确率的关键技
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数据结构与算法里散列表的算法优化技巧关键词:散列表、哈希冲突、负载因子、开放寻址法、链地址法、动态扩容、哈希函数优化摘要:本文将深入探讨散列表的核心原理与优化技巧,通过图书馆管理员的比喻揭示哈希冲突的本质,结合Python代码演示动态扩容策略与哈希函数优化方法,最后通过实际案例展示如何将查询速度提升300%。文章包含5个可视化流程图和3个完整代码实现。背景介绍目的和范围本文面向已掌握基础数据结构知
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操作系统休眠功能的用户体验设计关键词:操作系统、休眠功能、用户体验设计、响应速度、能源管理摘要:本文聚焦于操作系统休眠功能的用户体验设计,首先介绍了该设计的背景,涵盖目的、预期读者等内容。接着详细解释了与休眠功能相关的核心概念及其联系,通过生动的比喻让读者轻松理解。阐述了休眠功能背后的核心算法原理和具体操作步骤,给出了数学模型及公式。还通过项目实战展示了代码实现与解读。之后探讨了实际应用场景、推荐
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探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘关键词:遗传算法、自然选择、基因编码、适应度函数、群体进化、交叉变异、优化问题摘要:本文将用生物进化视角解读人工智能中的遗传算法原理。通过达尔文进化论的生活化比喻,结合Python代码实例演示如何模拟基因遗传、自然选择等过程,揭示遗传算法在路径规划、参数优化等场景的应用奥秘。最后探讨遗传算法的局限性与未来发展方向。背景介绍目的和范围本文旨在用通俗易懂的方式解析遗
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深度剖析AI人工智能领域多模态大模型关键词:AI人工智能、多模态大模型、模型架构、算法原理、应用场景摘要:本文旨在对AI人工智能领域的多模态大模型进行深度剖析。首先介绍多模态大模型的背景知识,包括目的、预期读者等。接着阐述核心概念,分析其架构和原理,并给出相应的流程图。通过Python代码详细讲解核心算法原理和具体操作步骤,同时用数学模型和公式进一步阐释。在项目实战部分,给出实际案例及详细代码解读
- Open AI在AI人工智能领域的创新之路
AI学长带你学AI
AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能ai
OpenAI在AI人工智能领域的创新之路关键词:OpenAI、人工智能、创新之路、技术突破、应用场景摘要:本文深入探讨了OpenAI在AI人工智能领域的创新之路。首先介绍了OpenAI的背景信息,包括其成立目的、发展历程等。接着详细阐述了OpenAI的核心概念,如强化学习、生成式对抗网络等,并通过示意图和流程图展示其原理和架构。然后讲解了相关核心算法原理,结合Python代码进行具体说明。同时,给
- 季路问事鬼神。未知生,焉知死?
虚空济
先进篇第十一⑪季路问事鬼神。子曰:“未能事人,焉能事鬼?”曰:“敢问死?”曰:“未知生,焉知死?”季路问事鬼神。子曰:未能事人,焉能事鬼?季路就是子路,子路问孔夫子如何侍奉鬼神。这里孔夫子说:未能事人,焉能事鬼?讲了一个顺序,讲了一个次第,由近及远。这是儒家文化非常落地的体现,有很多地方都在讲这个道理。樊迟问知,孔夫子说,务民之义,敬鬼神而远之。什么叫知呢?什么样的人有智慧呢?孔夫子说:一个人首先
- 2018-08-01
洪苙婕2009
【0801今日分享】劳动不重要,有效劳动最重要。几种可操作的方式和观念,提升有效性:001明确需求职场也要,生意场也好,上司或者客户的需求,是最重要的。明确需求,是第一要务。正如上述例子,年轻伙计正是因为能明白老板的需求,洞悉店里需求,才能一次性把全部工作做到位。002以终为始一个项目,最终要做成什么样子?周期多长?工作如何拆分?进度如何掌控?以终为始,就是站在终点,安排从开始到结束的一系列工作。
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阿狸猫猫
1“我穿越过来时,故事已经接近尾声。”“什么故事?”“就是现在这个故事。”“公子,给我讲讲你的故事吧。”2“有什么好讲的呢,我是从2022年穿越过来的。遇到了你和老王,你们叫我公子,就这样啊。”“2022年?真巧,我和老王也是从2022年穿越过来的。”公子吓了一跳,原本以为自己是穿越者的秘密只有自己知道,原来大家都是穿越者?“这就没意思了,我本来以为我一个人是穿越者,还能在你们前面吹吹牛,没想到你
- 抖音返利app该如何选择?哪个平台佣金最高?
高省张导师
抖音商品购买后是有返利佣金的,返利的意思就是你在购买了抖音商品之后,还能给你一定的返现佣金,让抖音商品价格更加优惠,返利APP软件让用户购物之后获得一定数量的返现。在网购盛行的今天,优惠是一个价格才是吸引用户的真道理,在这么多的返利软件中,抖音返利app哪个最好呢?下面是氧惠APP推荐官整理的十大公认最好用的抖音返利软件排行榜推荐!有兴趣的小伙伴赶紧来看一下吧!大家好,我是高省APP最大团队,【高
- 不良人2手游怎么才能当托?不良人2手游如何才能申请内部号?
诸葛村夫123
今天我告诉大家一个可以申请内部号的平台,直接比返利号牛逼10倍不止,最近几年出现了特别多的手游平台。每个平台的福利的各不相同,但是本质是一样的,就给点礼包,首充什么的。感觉毫无卵用。就在上个月,经一个做游戏行业的朋友介绍,了解到了一个平台“游神天堂”,特别NB。这个平台给的是内部号,什么是内部号?说白了就是托号。进服就会给300-500的充值扶持,v7-v12的vip等级扶持,另外内部号充值100
- 原来区块链相关的工作缺位这么大
木木大木木
图片发自App区块链技术的研发也已经经历了好几个年头了,有最初的一无所知到后来的雏形的建立再到现在的应用落地的研发,这个历程经过不仅见证了区块链技术的一步一步的成熟和完善,同时与区块链相关的产业也在不断的扩大,因此这个行业对人才的需求也在不断的增多,但是市场中可以从业这方面工作的专业人才却是寥寥无几的,人才的欠缺和行业的快速发展是极其不匹配的,这在一定程度上对行业的发展也有阻碍的影响。下面就和大家
- Electron实现“仅首次运行时创建SQLite数据库”
几道之旅
数据库electronsqlite
在桌面应用中,SQLite因其轻量、嵌入式特性成为本地存储的热门选择。但若重复初始化数据库,会导致数据覆盖或冗余。本文将详解如何让Electron应用仅在首次启动时创建SQLite数据库,后续启动直接连接现有库。一、核心逻辑与实现原理核心思路:通过检测数据库文件是否存在,决定是否执行建表操作。关键技术点:路径管理:使用Electron的app.getPath('userData')获取用户数据目录
- 【实时Linux实战系列】实时任务与信号处理
望获linux
实时Linux实战系列chromelinux前端开发语言数据库操作系统嵌入式软件
在实时系统中,信号处理是任务间通信和同步的重要机制之一。信号是一种软件中断,用于在任务之间传递异步事件。实时任务需要能够快速响应信号,以确保系统的实时性和可靠性。掌握信号处理技能对于开发者来说至关重要,它可以帮助开发者设计出更加高效和可靠的实时系统。本文将通过实际案例,详细介绍如何在实时Linux中处理信号,包括信号的基本概念、信号处理机制以及如何在实时任务中有效地使用信号。我们将从基本的信号处理
- iCourt为律师团队量身打造,300+业务学习与增长实操指引(2024)
终生学习,已经是律师行业公认的执业心法。一位律师无论是处于什么阶段、什么职位,都需要不断学习,与时俱进,增强自己的专业实力,从而更好地不断突破发展天花板。怎么学,在哪学,如何高效利用有限的学习精力,同样是每一位律师需要探究的课题。事实上,一个好的、新的、全的法律学习资源平台至关重要。iCourt线上课程平台经过全新升级,顶级法律团队精心打磨,包含海量专业课程和精美课件,满足法律人全方位、多层面的学
- 《高效带班》读书摘记(七)
吴敏华
第四章:攻心为上,帮学生做好情绪管理(1)如何化解激情冲突做皮试的时候,要等待20分钟。我就陪班长坐着,跟他讲我在四川经历地震的事。我回忆这些往事,一是想告诉班长,任何一种经历都是一笔财富,发生了,应该坦然面对,而不是颓丧自责;二是想转移班长的注意力,免得他老纠结受伤一事。但班长还是情难自禁,给他妈妈打电话道歉,哭得泪流满面。我拍着班长的肩头说:“事情发生了,属于既定事实,所有的说辞都是没有用的,
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多