- HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索
极道亦有道
人工智能
知识存储和检索正在成为大型语言模型(LLM)应用的重要组成部分。虽然检索增强生成(RAG)在该领域取得了巨大进步,但一些局限性仍然没有克服。俄亥俄州立大学和斯坦福大学的研究团队推出了HippoRAG,这是一种创新性的检索框架,其设计理念源于人类长期记忆系统中的海马索引理论。HippoRAG的引入使大型语言模型(LLM)应用程序能够更有效地集成动态知识,并更快、更准确地检索重要信息。HippoRAG
- Schur引理
patrickpdx
矩阵论矩阵
这是Schur引理的引理Schur引理的复矩阵版本和实矩阵版本摘自《矩阵论教程》第2版,张绍飞,p49
- 最优化问题06-谢泼德引理
凡有言说
谢泼德引理(Shephard'slemma)是微观经济学中的一个重要结论,可以由包络定理得到。在给定支出函数情况下,对p求偏导可得到希克斯需求函数。12
- 深刻理解树状数组--树状数组构造定义与动态维护区间和的合理性证明
摆烂小青菜
图论数据结构数据结构进阶数据结构数学证明
文章目录一.树状数组概览二.树状数组构造定义lowbit运算树状数组的结点值的定义树状数组结点层次的定义树状数组父子结点关系定义三.关于树状数组结构的重要证明引理1引理2树状数组模板题一.树状数组概览树状数组的下标从1开始标识,其物理结构是线性表,逻辑结构是一颗多叉树对于一个原数组,树状数组可以动态维护原数组的区间和下文中[]表示闭区间(包含端点),()表示开区间(不包含端点)二.树状数组构造定义
- 数据库笔记——分析总结聚集索引、非聚集索引和覆盖索引
学习BigData
数据库笔记oraclesql数据结构
一、首先深入浅出理解索引结构来自聚集索引和非聚集索引实际上我们可以将索引理解为一种目录,索引可分为聚类索引和非聚类索引。我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么
- 一些笔记自己备忘,魔方最少步数的起点:Thistlethwaite‘s algorithm算法的引理。
看我三头六臂
算法
前置:1.w:是一个映射,(但是不满足同态性质),类型是:H→C2^(12),w(g)第i个分量wi表示:在第i位置的原坐标下,按逆时针计算的方向数为Fi,这个棱块x,经过某{F,B,L,R,U,D}某复合一个操作后,到达了第j位置在新的第j位置的坐标下,按逆时针计算的方向数Fj,则这两个数之间的关系是:(Fi+wi)再mod3,就等于Fj。也就是Fi+wi=Fj(mod2环境下)换句话说wi是一
- 朴素的开始
沫朔
注意力吸引理论,当内心有了决断,信息关注材料自然纷至沓来。看了写作的一些大坑小坑,发现中招不少。尤其是华丽的词藻,写的人文艺气息弥漫,沉浸其中感觉良好。读的人云里雾里,如坠梵境,不想深思。联结失去,就很难对话。写作如处事,还是朴素些好。褪去繁华,本着初心才更能打动人心吧。
- 线性规划中的对偶理论与Farkas引理及应用
ariesjzj
算法线性规划对偶理论Farkas引理优化理论
对偶(Duality)理论与Farkas引理是线性规划中非常重要的部分,有着广泛的应用。本文聊一下关于它们的一些理解。文章不重在理论推导,因为任何一本关于优化的书基本都会有单独的章节来阐述相关的证明。以下先分别介绍Duality理论与Farkas引理,再说说它们的联系。Duality理论对偶理论主要由vonNeumann,Gale,Kuhn和Tucker提出。对偶不局限于线性规划。借用【1】p21
- 干草堆
dingxingdi
算法
先倒序处理(为什么下文会说),然后就变成了划分尽量多的段,使得每段的和单调不减很容易设置出一个状态\(f[i][j]\)表示前\(i\)堆草,最后一段是\([j,i]\)的最大高度,方程也很容易推导,但是时空复杂度显然炸掉那么此时我们就应该思考,要么就是利用数组值来搞一些事情,要么就是发现某些引理(一般用贪心)我们这里就可以想,对一个前\(i\)堆草来说,假设能堆到最高高度的方案有若干种,那么我们
- CodeForces - 1921D Very Different Array
okouk
算法c++数据结构
引理:对于等长的长度为nnn的a,ba,ba,b序列,让a,ba,ba,b以相反的顺序排序使得∑i=1n∣a[i]−b[i]∣\sum_{i=1}^{n}|a[i]-b[i]|∑i=1n∣a[i]−b[i]∣为最大值那么对于不能等长的序列,长度为n,mn,mn,m的序列a,ba,ba,b,其中nusingnamespacestd;typedeflonglongll;voidsolve(){intn
- 使用 Python 进行自然语言处理第 3 部分:使用 Python 进行文本预处理
无水先生
NLP高级和ChatGPT人工智能easyui前端javascript
一、说明文本预处理涉及许多将文本转换为干净格式的任务,以供进一步处理或与机器学习模型一起使用。预处理文本所需的具体步骤取决于具体数据和您手头的自然语言处理任务。常见的预处理任务包括:文本规范化——将文本转换为标准表示形式,例如全部小写。删除停用词、标点符号、特殊单词或文本片段,例如井号标签、URL、表情符号、非ASCII字符等。词干提取——从文本单词中删除后缀词形化-将单词转化为它们的引理形式(引
- 数据库的聚集索引理解
小强聊it
数据库
数据库的聚集索引是和数据在一块的,如何不是聚集索引,会造成查询的时候先根据查询条件到数据然后根据数据去查聚集索引,然后根据聚集索引再去查询数据
- 数学建模day17-SVD和图形处理
WenJGo
数学建模数学建模
注:本文源于数学建模学习交流相关公众号观看学习视频后所作奇异值分解(SingularValueDecomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,其在图形学、统计学、推荐系统、信号处理等领域有重要应用。本讲我们将介绍奇异值分解在图形压缩中的运用,并将简单介绍下Matlab对于图形和视频的处理。目录线性代数基础知识回顾奇异值分解三个引理例子U的计算V的计算Σ的计算SVD的证明思路利用SVD对
- 分布式系统——树状算法
思诺学长
分布式系统算法
1树状算法的基本理论树算法常用于在分布式系统中实现广播操作,这里您提供了一些基本定义和一个引理关于广播操作的消息复杂度和时间复杂度的下界。1.1广播定义广播操作是由单个处理器(源节点)发起的,其目的是向系统中的所有其他节点发送一条消息。1.2图的基本定义两节点间的距离:在无向图G中,节点u和v之间的距离是指u和v之间最短路径的长度。节点的半径:节点u的半径是指u与图中任何其他节点之间的最大距离,表
- 2018-11-20
sy孙瑜
我今天读了《精神明亮的人》好词:猝然揣摩偃息纯澈吝惜赋予晨曦索引理念誓志竭力亲密氤氲苏醒薄雾好句:陪伴你的,有刚苏醒的树木,略含咸味的风,玻璃般的草叶,潮湿的土腥味,清脆的雀啼,充满果汁的空气,仍在饶舌的蟋蟀……还有远处闪光的河带,岸边的薄雾,红或蓝的牵牛花,隐隐战栗的荆条,一两滴被蛐声惊落的露珠,月挂树梢的氤氲,那蛋壳般薄薄的静……感悟:大自然的东西真美丽,我们要爱护大自然。
- 近世代数理论基础25:唯一分解整环
溺于恐
唯一分解整环唯一分解整环定义:若整环D满足:1.D中任一不是0也不是单位的元都可分解成有限个不可约元的乘积2.若D中元a分解成两种不可约元的乘积和,则,且适当调整次序后有则称D为一个唯一分解整环(UFD)例:整数环、F[x]都是唯一分解整环域也是唯一分解整环,域中除了零元,其他元都是单位判断引理:若整环D中任意两个元均有最大公因子存在,则D中每个不可约元都是素元证明:定理:整环D是UDF的充分必要
- COMP2022Assignment2课业解析
请叫我全村的希望
题意:考察LL(1)文法的相关知识及实现基于预测分析表方法的LL(1)语法分析器解析:第一题分别要求列出给定文法G的终止符、非终止符、最左推导字符串及构建其语法树;第二题用泵引理证明文法是否非正则;第三题证明给定文法不是LL(1)文法,提示:存在左递归;第四题消除左递归和回溯,构造等价的LL(1)文法;第五题构造预测分析表;第六题编程实现预测分析表表驱动的LL(1)文法分析器;第七部分实现附加功能
- 2020-01-01 一个抽象数学定理的一个应用
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本文介绍群论中的一个定理,这个定理有很多个名字,如下:伯恩赛德计数定理,柯西-弗罗贝尼乌斯引理,轨道计数定理这个定理描述比较抽象,如下:给定群G,集合X,且G作用于X,并定义则有:作用的轨道数=该定理的证明略,下面通过一个应用说明定理的含义:给定一个正方体,并给定3种不同颜色,对正方体的表面进行着色,每个面只能着一种颜色,问共有多少种不同的着色方法,(前提是,如果两种着色方法,正方体经过旋转之后相
- 曼迪感恩日记Day25
曼迪天赋变现教练
感恩今天又有几位朋友报名15天打卡特训营,看到大家在学习的过程中反馈收获满满,干货多多,没有辜负每一个报名学习朋友的信任,真的很开心。感谢一位和我学习四年的学员说:很信任曼迪老师,希望未来跟着继续学习,而且每次推荐的课程他都会报名学习,每次都感觉很受益,感谢各位老学员的认可与陪伴。感谢今天学习脱单恋爱的《种子法则》,更懂得如何去吸引理想伴侣的方法,让我可以在未来自己以及身边客户的脱单路上更好的帮助
- burnside定理学习小计
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学习小计计数burnsideburnside计数学习小计
基本概念置换:对一个集合的映射,简单来说就是重排列。一个集合SSS经过映射a[1..n]a[1..n]a[1..n]后得到S′S'S′的即S′[1]=S[a[1]],S′[2]=S[a[2]]....S'[1]=S[a[1]],S'[2]=S[a[2]]....S′[1]=S[a[1]],S′[2]=S[a[2]]....不动点:如果一个集合SSS在通过置换aaa后生成的S′S'S′与SSS完全相
- 矩阵求逆引理,SMW恒等式
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矩阵线性代数
知识储备:四分块矩阵的LDU和UDL分解https://zhuanlan.zhihu.com/p/448292459?utm_id=0https://blog.csdn.net/qq_37372155/article/details/120014057如模糊度协方差阵计算举例:模糊度参数的求解
- 数论——唯一分解定理
Royen_
数学算法acm竞赛
唯一分解定理前言一、定理内容二、素数拆分1.试除法2.Pollard-Rho算法三、应用1.因子个数2.因子和3.一些例题参考资料前言引理:对所有素数p和所有整数a,b,如果p|ab,则p|a或p|b(或两者都成立)证明:采用反证法。假设p|ab,但p∤a且p∤b。故gcd(a,p)=1,gcd(b,p)=1,故gcd(ab,p)=1,而gcd(ab,p)=p,矛盾,原命题成立。定理:如果素数p∣
- 线性代数_同济第七版
Mr_Dwj
复习备考线性代数
contents前言第1章行列式1.1二阶与三阶行列式1.1.1二元线性方程组与二阶行列所式1.1.2三阶行列式1.2全排列和对换1.2.1排列及其逆序数1.2.2对换1.3n阶行列式的定义1.4行列式的性质1.5行列式按行(列)展开1.5.1引理1.5.2定理1.5.3推论*几种特殊的行列式*.1分块行列式*.22n2n2n阶行列式*.3范德蒙德行列式:star:第2章矩阵及其运算2.1线性方程
- 凸优化 3:最优化方法
Debroon
#凸优化算法
凸优化3:最优化方法最优化方法适用场景对比费马引理一阶优化算法梯度下降最速下降二阶优化算法牛顿法Hessian矩阵Hessian矩阵的逆Hessian矩阵和梯度的区别牛顿法和梯度下降法的区别拟牛顿法DFP、BFGS/L-BFGS数值优化算法坐标下降法SMO算法基于导数的函数优化解析优化算法/精确解无约束问题-求解驻点方程有等式约束问题-拉格朗日乘数法有等式和不等式约束问题-KKT条件基于随机数函数
- 【学习笔记】Burnside引理,Pólya定理及其应用
sophilex
数学学习笔记学习笔记群论算法抽象代数
Burnside引理书接上回,继续深入研究在群作用下集合的轨道与稳定子群的相关性质现在我们想要研究这样一个问题:有限群G在有限集合S上面有一个作用,那么S的G−轨道条数是多少有限群G在有限集合S上面有一个作用,那么S的G-轨道条数是多少有限群G在有限集合S上面有一个作用,那么S的G−轨道条数是多少也就是在有限群GGG作用下集合SSS的等价类的数量不妨设SSS有rrr条GGG-轨道条数,那么就有S=
- 图文证明 费马,罗尔,拉格朗日,柯西
洛水鱼
数学证明数学证明
图文证明罗尔,拉格朗日,柯西费马引理和罗尔都比较好证,不过多阐述,看图即可:费马引理:罗尔定理:重点来证明拉格朗日和柯西拉格朗日:我认为不需要去看l(x)的那一行更好推:详细的推理过程:构造h(x)=f(x)−l(x),因为 a,b 两点为交点, f(a)=l(a), f(b)=l(b),构造h(x)=f(x)-l(x),\quad\text{因为}\;a,b\;\text{两点为交点},
- 李航-统计学习方法-习题-第九章
chansonzhang
AI统计学习方法
9.2证明引理9.2.引理9.2若P~θ(Z)=P(Z∣Y,θ)\widetildeP_\theta(Z)=P(Z|Y,\theta)Pθ(Z)=P(Z∣Y,θ),则F(P~,θ)=logP(Y∣θ)F(\widetildeP,\theta)=logP(Y|\theta)F(P,θ)=logP(Y∣θ).证明:F(P~,θ)=EP~[logP(Y,Z∣θ)]+H(P~)=EP~[logP(Y,Z∣
- Riesz表示定理
_er
泛函分析
俗话说没学上的东西总有一天会重新跳你的脸忘了就来随手寄一个观前提示是Riesz表示定理(Riesz–Fréchetrepresentationtheorem)不是有Hausdorff那个也不是RieszLemma(顺带一提riesz引理的证明类似于点到闭子空间作垂线然后搞搞搞)以免遗忘首先众所周知赋范线性空间⊃\supset⊃Banach空间⊃\supset⊃Hilbert空间⊃\supset⊃E
- 第四章 多项式
熊文鑫
title:第四章多项式category:笔记date:2019/10/06mathjax:true多项式(多项式是个函数):次数:如果所有的系数都为,那么p的次数就是根对于多项式如果数满足则称为的根。4.1命题:设是次多项式,令,则是的根当且仅当存在次多项式使得4.2.4.3推论设则4.4推论设如果即恒等于的多项式,系数全为.4.5引理:带余除法(DivisionAlgorithm):设并且则存
- Burnside 引理 与 Pólya 定理 学习笔记
yingxue_cat
算法
为了防止明天就把好不容易听完的东西都还给rabbit_lb了,还是记一点吧。1.群论基础1.1群(group)的定义给定集合GGG和GGG上的二元运算⋅\cdot⋅,满足下列条件称之为群:封闭性:若a,b∈Ga,b\inGa,b∈G,则a⋅b∈Ga\cdotb\inGa⋅b∈G。结合律:对于任意a,b,c∈Ga,b,c\inGa,b,c∈G,有(a⋅b)⋅c=a⋅(b⋅c)(a\cdotb)\cd
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出