python（opencv2、PIL）将图片透明背景转换成白色背景的两种方法

对于急需要用的朋友可以直接用下面的代码

• opencv2实现

  import cv2
  
  def alpha2white_opencv2(img):
      sp=img.shape
      width=sp[0]
      height=sp[1]
      for yh in range(height):
          for xw in range(width):
              color_d=img[xw,yh]
              if(color_d[3]==0):
                  img[xw,yh]=[255,255,255,255]
      return img
  
  if __name__=='__main__':
      img=cv2.imread('haveAlpha.png',-1)
      img_copy=img.copy()
      #注意：这里先copy()再传入函数，直接传入img会将原img直接修改掉
      whiteback=alpha2white_opencv2(img_copy)
      cv2.imshow("after",whiteback)
      cv2.waitKey(0)
  #haveAlpha.png改成你自己的透明背景图片路径
  

• PIL实现

  from PIL import Image
  
  def alphabg2white_PIL(img):
      img=img.convert('RGBA')
      sp=img.size
      width=sp[0]
      height=sp[1]
      print(sp)
      for yh in range(height):
          for xw in range(width):
              dot=(xw,yh)
              color_d=img.getpixel(dot)
              if(color_d[3]==0):
                  color_d=(255,255,255,255)
                  img.putpixel(dot,color_d)
      img.show()
      return img
  
  
  if __name__=='__main__':
      img=Image.open('haveAlpha.png')
      whiteback=alphabg2white_PIL(img)
      whiteback.show()
  #同样的haveAlpha.png改成自己需要处理的透明背景图片

   

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下面来讲述一下我是如何处理这些细节的吧

首先，图片有三通道图片RGB和四通道图片RGBA，RGB我们都知道是代表红绿蓝三原色，而RGBA则在此基础上加入了透明度Alpha，Alpha的值会对RGB衍生的颜色造成影响。对于PIL的Image以及opencv2而言，它们都是可以正常的读取这中通道的图片的，这也是我一开始不知道的地方。img=cv2.imread('haveAlpha.png')直接读入图片是三通道的，只有img=cv2.imread('haveAlpha.png',-1)第二个参数为负数，才会将其透明度传入；img=Image.open('haveAlpha.png')直接就是传入四通道的了。但是问题是这两者的show方法显示图片却不能将其自动显示成白背景，而且，即使是读出之后再重新保存，其保存的图片颜色也会变得不正常，我想不出原因是什么，但是我们可以做的是自己把透明的背景变成白色。

对读出来的RGBA图片矩阵写入文件中
opencv2：

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('haveAlpha.png',-1)
img=np.reshape(img,(-1,4))
#利用numpy降维，以正常写进txt观察
np.savetxt('opencv2.txt',img)

PIL：
 

from PIL import Image
import numpy as np

I=Image.open('anotherAlpha.png')
I=I.convert('RGBA')
I_array=np.array(I)
I_array=np.reshape(I_array,(-1,4))
np.savetxt("PIL.txt",I_array)

用log viewer等阅读器打开txt（用记事本会有点慢，因为字数太多），如果你的图片大部分都是纯透明的，那么大部分行的数字会一样

----还没写完，后续继续补充----