Stream流

• 说到Stream便容易想到I/O Stream，而实际上，谁规定“流”就一定是“IO流”呢？在Java 8中，得益于Lambda所带来的函数式编程
• 引入了一个全新的Stream概念，用于解决已有集合+数组既有的弊端。

/*
    使用Stream流的方式,遍历集合,对集合中的数据进行过滤
    Stream流是JDK1.8之后出现的
    关注的是做什么,而不是怎么做
 */
public class Demo02Stream {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个List集合,存储姓名
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        //对list集合中的元素进行过滤,只要以张开头的元素,存储到一个新的集合中
        //对listA集合进行过滤,只要姓名长度为3的人,存储到一个新集合中
        //遍历listB集合
        // 获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印
        list.stream()
                .filter(name->name.startsWith("张"))
            .filter(name->name.length()==3)
            .forEach(name-> System.out.println(name));
  }
}

• 使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换）
  获取流
• java.util.stream.Stream 是Java 8新加入的最常用的流接口。（这并不是一个函数式接口。）
• 获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：

1. 所有的 Collection 集合都可以通过 stream 默认方法获取流；
2. Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。

/*
    java.util.stream.Stream是Java 8新加入的最常用的流接口。（这并不是一个函数式接口。）
    获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：
        - 所有的Collection集合都可以通过stream默认方法获取流；
            default Stream stream​()
        - Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流。
            static  Stream of​(T... values)
            参数是一个可变参数,那么我们就可以传递一个数组
 */
public class Demo01GetStream {
    public static void main(String[] args) {
        //把集合转换为Stream流
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> stream1 = list.stream();

        Set<String> set = new HashSet<>();
        Stream<String> stream2 = set.stream();

        Map<String,String> map = new HashMap<>();
        //获取键,存储到一个Set集合中
        Set<String> keySet = map.keySet();
        Stream<String> stream3 = keySet.stream();

        //获取值,存储到一个Collection集合中
        Collection<String> values = map.values();
        Stream<String> stream4 = values.stream();

        //获取键值对(键与值的映射关系 entrySet)
        Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();
        Stream<Map.Entry<String, String>> stream5 = entries.stream();

        //把数组转换为Stream流
        Stream<Integer> stream6 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
        //可变参数可以传递数组
        Integer[] arr = {1,2,3,4,5};
        Stream<Integer> stream7 = Stream.of(arr);
        String[] arr2 = {"a","bb","ccc"};
        Stream<String> stream8 = Stream.of(arr2);
    }
}

forEach

/*
    Stream流中的常用方法_forEach
    void forEach(Consumer action);
    该方法接收一个Consumer接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。
    Consumer接口是一个消费型的函数式接口,可以传递Lambda表达式,消费数据

    简单记:
        forEach方法,用来遍历流中的数据
        是一个终结方法,遍历之后就不能继续调用Stream流中的其他方法
 */
public class Demo02Stream_forEach {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("张三", "李四", "王五", "赵六", "田七");
        //使用Stream流中的方法forEach对Stream流中的数据进行遍历
        /*stream.forEach((String name)->{
            System.out.println(name);
        });*/

        stream.forEach(name->System.out.println(name));
    }
}

filter

/*
    Stream流中的常用方法_filter:用于对Stream流中的数据进行过滤
    Stream filter(Predicate predicate);
    filter方法的参数Predicate是一个函数式接口,所以可以传递Lambda表达式,对数据进行过滤
    Predicate中的抽象方法:
        boolean test(T t);
 */
public class Demo03Stream_filter {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个Stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
        //对Stream流中的元素进行过滤,只要姓张的人
        Stream<String> stream2 = stream.filter((String name)->{return name.startsWith("张");});
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));

        /*
            Stream流属于管道流,只能被消费(使用)一次
            第一个Stream流调用完毕方法,数据就会流转到下一个Stream上
            而这时第一个Stream流已经使用完毕,就会关闭了
            所以第一个Stream流就不能再调用方法了
            IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
         */
        //遍历stream流
        stream.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

map

/*
    Stream流中的常用方法_map:用于类型转换
    如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法.
     Stream map(Function mapper);
    该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。
    Function中的抽象方法:
        R apply(T t);
 */
public class Demo04Stream_map {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个String类型的Stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("1", "2", "3", "4");
        //使用map方法,把字符串类型的整数,转换(映射)为Integer类型的整数
        Stream<Integer> stream2 = stream.map((String s)->{
            return Integer.parseInt(s);
        });
        //遍历Stream2流
        stream2.forEach(i-> System.out.println(i));
    }
}

count

/*
    Stream流中的常用方法_count:用于统计Stream流中元素的个数
    long count();
    count方法是一个终结方法,返回值是一个long类型的整数
    所以不能再继续调用Stream流中的其他方法了
 */
public class Demo05Stream_count {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);
        list.add(6);
        list.add(7);
        Stream<Integer> stream = list.stream();
        long count = stream.count();
        System.out.println(count);//7
    }
}

limit

/*
    Stream流中的常用方法_limit:用于截取流中的元素
    limit方法可以对流进行截取，只取用前n个。方法签名：
    Stream limit(long maxSize);
        参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作
    limit方法是一个延迟方法,只是对流中的元素进行截取,返回的是一个新的流,所以可以继续调用Stream流中的其他方法
 */
public class Demo06Stream_limit {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream = Stream.of(arr);
        //使用limit对Stream流中的元素进行截取,只要前3个元素
        Stream<String> stream2 = stream.limit(3);
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

skip

/*
    Stream流中的常用方法_skip:用于跳过元素
    如果希望跳过前几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流：
    Stream skip(long n);
        如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。
 */
public class Demo07Stream_skip {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream = Stream.of(arr);
        //使用skip方法跳过前3个元素
        Stream<String> stream2 = stream.skip(3);
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

concat

/*
    Stream流中的常用方法_concat:用于把流组合到一起
    如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream接口的静态方法concat
    static  Stream concat(Stream a, Stream b)
 */
public class Demo08Stream_concat {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个Stream流
        Stream<String> stream1 = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream2 = Stream.of(arr);
        //把以上两个流组合为一个流
        Stream<String> concat = Stream.concat(stream1, stream2);
        //遍历concat流
        concat.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

toMap

	/**
	 * 3、list转为Map
	 */
	@Test
	public void lambatoMap(){
		List<User> list = new ArrayList<>();
		User user1 = new User("张三",15,"男");
		User user2 = new User("李四",22,"男");
		User user3 = new User("张三",22,"男");
		User user4 = new User("赵六",15,"男");
		User user5 = new User("李世民",28,"男");
		User user6 = new User("杨贵妃",18,"女");
		User user7 = new User("李四",15,"女");
		list.add(user1);
		list.add(user2);
		list.add(user3);
		list.add(user4);
		list.add(user5);
		list.add(user6);
		list.add(user7);
		
	   //age为key，list转为Map,若key重复则，看选择第一个对象
        Map<Integer, User> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getAge, a -> a,(k1, k2)->k1));
        System.out.println(collect);
	}

sum

	/**
	 * 5、求和：将集合中的数据按照某个属性求和
	 */
	@Test
	public void lambamapToInt(){
		List<User> list = new ArrayList<>();
		User user1 = new User("张三",15,"男");
		User user2 = new User("李四",22,"男");
		User user3 = new User("张三",22,"男");
		User user4 = new User("赵六",15,"男");
		User user5 = new User("李世民",28,"男");
		User user6 = new User("杨贵妃",18,"女");
		User user7 = new User("李四",15,"女");
		list.add(user1);
		list.add(user2);
		list.add(user3);
		list.add(user4);
		list.add(user5);
		list.add(user6);
		list.add(user7);
		
        int totalAge = list.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
        System.out.println("和：" + totalAge);
	}

groupingBy

	/**
	 * 2、将List分组：List里面的对象元素，以某个属性来分组
	 */
	@Test
	public void lambagroupBy(){
		List<User> list = new ArrayList<>();
		User user1 = new User("张三",15,"男");
		User user2 = new User("李四",22,"男");
		User user3 = new User("张三",22,"男");
		User user4 = new User("赵六",15,"男");
		User user5 = new User("李世民",28,"男");
		User user6 = new User("杨贵妃",18,"女");
		User user7 = new User("李四",15,"女");
		list.add(user1);
		list.add(user2);
		list.add(user3);
		list.add(user4);
		list.add(user5);
		list.add(user6);
		list.add(user7);
		
		//根据name来将userList分组
        Map<String, List<User>> groupBy = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName));
        Map<String, Map<Integer, List<User>>> groupBy = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName,User::getAge));
        System.out.println(groupBy);
	}

package com.lamba;

public class User {
	private String name;
	private int age;
	private String sex;
	
	public User(String name, int age, String sex) {
		super();
		this.name = name;
		this.age = age;
		this.sex = sex;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	public String getSex() {
		return sex;
	}
	public void setSex(String sex) {
		this.sex = sex;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "User [name=" + name + ", age=" + age + ", sex=" + sex + "]";
	}
	
}