所谓爬虫，可以简单理解为利用程序操作文件，只是这些文件不在本地，需要我们拉取过来。
一. 爬虫代码解析
1. 拿到目标页码源码
Node 提供了很多接口来获取远程地址代码，就拿 AlloyTeam 的页面举例吧，把他首页几篇文章的信息爬取过来。因为 AlloyTeam 使用的协议是 http:// ，本文就不介绍 Node 中 https:// 的使用了。
var http = require("http");
var url = "http://www.alloyteam.com/";
var data = "";
// 创建一个请求
var req = http.request(url, function(res){
// 设置显示编码
res.setEncoding("utf8");
// 数据是 chunked 发送，意思就是一段一段发送过来的
// 我们使用 data 给他们串接起来
res.on('data', function(chunk){
data += chunk;
});
// 响应完毕时间出发，输出 data
res.on('end', function(){
// dealData(data);
console.log(data);
});
});
// 发送请求
req.end();
上面短短七八行代码，就拿到了 AlloyTeam 首页的代码，真的十分简单，如果是 https:// 就得引用 https 模块咯，都是差不多的。
2. 正则提取目标内容
先看下我们要抓取的内容：
由于没有使用其他库，我们没办法像操作 DOM 一样获取目标内容，不过写正则也挺简单的，比如我们要 获取标题/文章链接/摘要 这些内容，正则表达式为：
// function dealData
var reg = /\s+\s+]*>.*?<\/a>\s+]*>(.*?)<\/a>[\s\S]*?([\s\S]*?)<\/div>/g;
var res = [];
while(match = reg.exec(data)) {
res.push({
"url": match[1],
"title": match[2],
"excerpt": match[3]
});
}
这里的正则看起来有点晦涩，不过呢，正则在编程中十分基础的东西，如果没有太多的了解，建议先去搞清楚，这里就不细说啦。这里要强调的一点是：
reg.exec(data);
如果只写上面这句话，只会拿到第一个匹配结果，所以需要使用 while 循环来处理，没处理一次，正则匹配的位置就会往后推一下。其实上面这条语句执行后返回的是一个对象，其中包含一个 index 属性，具体可以查阅 JavaScript 正则的内容。
这里返回（res）的数据格式是：
<
pre class="prettyprint linenums">
[{
"url: url,
"title": title,
"excerpt" excerpt
}];
3. 数据的过滤
上面虽然拿到了内容，不过我们需要的是纯文本，其他标签什么的得过滤掉，excerpt 中包含了一些标签：
var excerpt = excerpt.replace(/(<.*?>)((.*?)(<.*?>))?/g, "$3");
虽说文章中有很多代码，有些标签是不应该删除的，不过这里是摘要内容，这些内容的标签都删除掉，方便我们储存。然后把长度处理下：
excerpt = excerpt.slice(0, 120);
4. 存到数据库（或者文件）
我这里是把文件储存到文件之中，存放格式为：
[title](url)
> excerpt
哈哈，很熟熟悉吧，markdown 语法，看起来也比较清晰。
var str = "";
for(var i = 0, len = data.length; i < len; i++){
str += "[" + data[i].title + "](" + data[i].url + ")\n" + data[i].excerpt.replace("\n\s*\n?", ">\n") + "\n\n";
}
先拼接数据，然后写入到文件：
fs.writeFile('index.md', str, function (err) {
if (err) throw err;
console.log('数据已保存～');
});
大功告成，过程其实是很简单的。拿到的内容：
![图片上传中...]
二. 小结
如果对正则不太熟悉，上面的工作是不太好完成的，很多开发者为 Node 提供了工具库，使用 npm 可以安装，如果不习惯正则，使用一些工具包辅助处理，可以把拿到的数据当作 DOM 来解析。
我了解到的有一个叫做 node-jquery 的库貌似还不错，具体请读者自己去网上搜吧，应该挺多的。
三. 参考资料
- http://nodejs.org/api/fs.html
- http://nodejs.org/api/http.html
（收藏学习一下）
作者：Barret Lee
出处：http://barretlee.github.io/spider-with-node