- Python动态特性详解
鸭梨山大哎
pythonjavapython开发语言
Java和Python在语言设计上有很大不同,尤其是在动态特性方面。Java是一种静态类型语言,强调编译时的类型检查和严格的类型约束,而Python是一种动态类型语言,强调运行时的灵活性和简洁性。下面通过对比Java和Python来讲解Python的动态特性。1.动态类型vs静态类型Python(动态类型)变量的类型在运行时确定,并且可以随时改变。示例:x=10#x是整数x="hello"#x变为
- Elasticsearch字段类型
java编程小帅
Elasticsearch大数据javaelasticsearch搜索引擎
每个字段都有一个字段数据类型或字段类型。此类型指示字段包含的数据类型(如strings或boolean)及其预期用途。例如,可以将strings索引到text和keyword字段。但是,text字段值将被分析以进行全文搜索,而keyword字符串则保留原样以进行过滤和排序。字段类型按家庭分组。同一家庭中的类型支持相同的搜索功能,但可能具有不同的空间使用或性能特征。目前,唯一的类型家庭是keywor
- Python线程安全队列的使用与优化:单队列与多队列处理的对比
kdayjj966
python开发语言
在多线程编程中,队列(Queue)是一个非常重要的工具,尤其是在需要线程安全时。本文通过一个实际案例,讲解如何在Python中高效使用队列,并介绍优化代码以提升灵活性和可扩展性的方法。问题背景在多线程环境中,我们常常需要共享数据,并对其进行并发操作。例如,一个线程对数据进行加1操作,另一个线程对数据进行减1操作,最终希望数据能正确处理并输出。以下是一个使用单队列的简单案例:代码如下:importt
- 深度解析HTTP/HTTPS协议:从原理到实践
和舒貌
httphttps网络协议网络信息与通信服务器windows
深入浅出HTTP/HTTPS协议:从原理到实践前言在当今互联网世界中,HTTP和HTTPS协议如同空气般存在于每个网页请求的背后。作为开发者或技术爱好者,理解这些基础协议至关重要。本文将用六大板块,配合原理示意图和实操案例,带你系统掌握HTTP/HTTPS的核心知识。目录网络协议基础:HTTP与HTTPS概述HTTP的工作原理与报文解析HTTPS的加密机制与SSL/TLSHTTP与HTTPS的对比
- 关系数据库的基本术语
iamphp
系统架构设计师数据库
(1)属性(Attribute):在现实世界中,要描述一个事物常常取若干特征来表示。这些特征称为属性。例如学生通过学号、姓名、性别、系别、年龄、籍贯等属性来描述。(2)域(Domain):每个属性的取值范围对应一个值的集合,称为该属性的域。例如,学号的域是6位整型数;姓名的域是10位字符;性别的域为{男,女}等。一般在关系数据模型中,对域还加了一个限制,即所有的域都应是原子数据(AtomicDat
- 三种参数传递方式:值传递,地址传递,引用传递的区别
fananang0604
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在C++中,参数传递方式直接影响程序的行为和效率,以下是三种传递方式的对比分析及典型场景说明:一、值传递(PassbyValue)工作机制定义:将实参的值复制一份给形参,函数内操作的是独立副本。内存变化:形参和实参地址不同,修改形参不影响实参。示例:#includeusingnamespacestd;voidswap01(inta,intb){inttemp=a;a=b;b=temp;coutus
- 基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案
power-辰南
java技术架构师成长专栏springcloudsentinelspring流量治理
一、精准评估系统最大负载1.流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法:使用ELK分析6个月Nginx日志,提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型:日常流量(正态分布)、促销流量(脉冲模型)、恶意攻击(毛刺识别)容量公式:单实例容量=(CPU核心数*1000ms)/平均RT(ms)2.数据模拟与环境搭建#使用tcpcopy复制生产流量./tcpcopy-x80
- Spring Cloud微服务生产级容量评估实战
power-辰南
java专栏springcloud微服务spring容量评估
一、容量评估体系架构业务需求分析流量建模环境仿真分级压测瓶颈分析容量计算配置推荐验证优化二、流量建模与数据模拟2.1流量建模四步法步骤1:生产流量分析#分析Nginx日志获取真实流量特征awk'{print$4,$7,$9}'access.log|awk-F'[:]''{print$1,$5,$7}'|sort|uniq-c|sort-nr>api_distribution.txt#输出示例:14
- 深入 Python 执行模型:掌握程序运行的底层逻辑
tekin
Pythonpython开发语言执行模型命名与绑定异常处理作用域命名空间
本文将深入解读Python执行模型,带你全面了解Python程序的运行机制,包括程序结构、命名与绑定规则、异常处理方式等关键内容。通过丰富的示例、直观的图表以及对比分析,帮助你深入理解执行模型,为编写高效、稳定的Python代码打下坚实基础。Python执行模型全解析一、程序的结构Python程序由代码块构成,模块、函数体、类定义、交互式输入命令、脚本文件、通过-c选项指定的脚本命令、以-m参数运
- 搜广推校招面经十九
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快手推荐算法一、1*1的cnn有什么作用?1.1.降维与通道数调整(ChannelReduction)在CNN中,特征图(FeatureMap)通常有多个通道(channels)。1×1卷积可以用于减少通道数,从而降低计算量,提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数,以增强特征表达能力。示例代码(PyTorch):importtorchimporttorch.nnasnnconv1x1=nn.Con
- 你的代码还在‘裸奔’?ASan & HWASN 内存漏洞修复实践(一)简介
月光技术杂谈
得力工具asanhwasan内存漏洞越界访问段错误稳定性可靠性
目录ASAN简介基本概念工作原理优势应用场景HWASanHWASan**与ASan的对比**本文首先简单介绍asan和hwasan的基本概念和区别,后续文章将详细介绍如何在arm平台或x86平台,利用asan/hwasan工具对大型协议软件进行内存问题分析。ASAN简介基本概念ASAN(AddressSanitizer)是一个由Google开发的、用于C和C++程序的快速内存错误检测工具,它能够在
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胖胖的小肥猫
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1基本概念机器学习,分为回归,分类,聚类,降维有监督学习回归,分类,有特征,有标签,进行训练,然后对新数据进行预测无监督学习聚类,降维。题目越多,训练越好,2基本流程数据预处理——模型训练与评估可以优化为获取数据——数据预处理——EDA分析——特征工程——模型训练——可解释性分析2.0数据获取利用kaggle,天池等平台的开源数据,2.1预处理目的:让数据更符合逻辑让数据更容易计算借助函数实现变换
- 文件内容比较工具 UltraCompare v24.0.0.23 许可证
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UltraCompare是一款功能全面的文件比较工具,它不仅支持文本模式、文件夹模式和二进制模式的比较,还能帮助你进行文件合并、同步等操作。无论是文本文件的差异对比,还是二进制文件的内容比较,UltraCompare都能轻松应对。此外,它还支持撤消操作,拥有书签和收藏夹功能,让文件管理更方便。该版本已内置许可证,可以使用全部功能。操作说明:1、将压缩文件解压到某固定位置,不要随意移动。2、解压后,
- 【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+CSWinTransformer: 交叉窗口注意力Transformer助力YOLOv11有效涨点;
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YOLOv11目标检测改进YOLO目标跟踪人工智能目标检测深度学习transformer计算机视觉
YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址:YOLOv11目标检测改进专栏,包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等本文介绍发paper,毕业皆可使用。本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中更换主干网络为CSWinTransformer,助力YOLOv11有效涨点,通过创新性地开发了十字形窗口自注意力机制。该机制通过将输入特征分割为等宽条纹,在水平与
- 【YOLO模型】(1)--YOLO是什么
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一、什么是YOLOYOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的目标检测算法,由JosephRedmon等人于2016年提出。1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题,通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格,每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外,YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术
- pnpm、npm、yarn 包管理工具『优劣对比』及『环境迁移』
「已注销」
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前言博主在开发前端网站的时候,发现随着开发的项目的逐渐增多,安装的依赖包越来越臃肿,依赖包的安装速度也是非常越来越慢,多项目开发管理也是比较麻烦。之前我就了解过pnpm,但是当时担心更换包管理环境可能会出现的依赖等问题,并且也没有急切的需求,所以当时并没有立即更换综上所述,随着上面问题的出现,更换包管理环境也逐渐提上日程,所以本文主要将会简单对比pnpm和npm/yarn,并且详细讲解如何在多项目
- 软件测试技术之跨平台的移动端UI自动化测试(上)
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摘要:本文提出一种跨平台的UI自动化测试方案,一方面使用像素级的截图对比技术,解决传统UI自动化测试难以验证页面样式的问题;另一方面用统一部署在服务器端的JavaScript测试代码代替Android和iOS测试代码,大大提高编写测试代码的效率。该方案经过实际验证,具有效率高、质量好、便于维护等多方面优点,文中将阐述具体设计思路以及各关键步骤的实现方法,为同类测试提供借鉴。一、背景当前金融服务数字
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目录自定义日历库常用列表日期列表常用函数闰年判断月份天数元旦序号日历表头星期序号序号及天数月历字串打印月历年历字串打印年历对比测试测试结果完整代码运行结果自定义日历库自定义日历库函数,并使得其与pythoncalendar库中对应的函数功能基本一致。常用列表month_name=['January','February','March','April','May','June','July','A
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1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
- 【binlog和redolog有什么区别?】
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binlog和redolog有什么区别?1.定义和功能2.记录内容3.文件使用方式4.作用和应用场景5.示例对比总结1.定义和功能Binlog(二进制日志):定义:Binlog是MySQL的二进制日志系统,记录了所有更改数据库数据的语句的信息,以事件的形式保存。功能:主要用于数据恢复、主从复制以及数据审计。RedoLog(重做日志):定义:RedoLog是InnoDB存储引擎特有的日志系统,记录了
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协同过滤(CollaborativeFiltering)推荐算法是最经典、最常用的推荐算法。基本思想是:根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品。基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向,并预测用户可能喜好的产品进行推荐。一般是仅仅基于用户的行为数据(评价、购买、下载等),而不依赖于项的任何附加信息(物品自身特征)或者用户的任何附加信息(年龄,性别等)。目前应用比较广泛
- 机器学习和线性回归、softmax回归
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人工智能线性回归
监督学习监督学习(supervisedlearning)擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本(example)。我们的目标是生成一个模型,能够将任何输⼊特征映射到标签(即预测)。回归——平方误差损失函数回归(regression)是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值;分类是训练一个分
- Golang 框架介绍
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以下是一篇可直接发布到CSDN的关于Golang主流框架的技术文章,包含框架对比、使用场景和代码示例:---#Golang主流框架全解析:从Web开发到微服务##引言Go语言凭借其高性能和简洁语法,已成为云原生时代的宠儿。本文将全面解析Go生态中的热门框架,涵盖Web开发、微服务、ORM等领域,助你根据业务需求选择最佳技术方案。---##一、Web开发框架###1.Gin(轻量之王)**特点**:
- 【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations
WHATEVER_LEO
每日论文机器学习人工智能深度学习神经网络自然语言处理计算机视觉
下载论文或阅读原文,请点击:每日论文摘要中文潜在3D重建技术在赋予3D语义理解和3D生成能力方面展现出巨大的潜力,它通过将2D特征提炼到3D空间来实现。然而,现有的方法在2D特征空间和3D表示之间的领域差距问题上挣扎,导致渲染性能下降。为了应对这一挑战,我们提出了一种新的框架,该框架将3D意识集成到2D潜在空间中。该框架包括三个阶段:(1)一种对应关系感知的自动编码方法,该方法增强了2D潜在表示的
- LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现
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分类预测神经网络lstm支持向量机LSTM-SVM故障诊断
LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现一、引言1.1、研究背景和意义在现代工业生产中,机械设备的高效稳定运行对保障生产安全和提高生产效率至关重要。因此,故障诊断技术作为预防和维护设备性能的关键手段,受到了广泛关注和
- Golang学习笔记_31——原型模式
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Golang学习笔记golang学习笔记原型模式
Golang学习笔记_28——工厂方法模式Golang学习笔记_29——抽象工厂模式Golang学习笔记_30——建造者模式文章目录一、原型模式核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、原型模式的特点三、适用场景1.对象创建成本高2.需要动态配置对象3.避免重复初始化4.需要隔离对象构造细节四、与其他创建型模式的对比五、Go语言代码示例六、原型模式的高级用法1.原型注册表2.动态配置对
- 加密通信 实验
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加密通信实验作业罢了。实验内容学习理解网络通信学习数据加密和解密开发网络通信的客户端程序、服务器端程序,实现客户端将传输的网络数据进行加密、服务器端将收到的加密数据进行解密,在客户端和服务器端间传输加密数据。需要对比发送的数据、接受的数据是否一致,验证网络传输的正确性;需要对比两端的明文数据、密文数据是否一致,验证加密、解密的正确性。本文使用套接字+多线程的方式完成服务器通信,编程语言为Pytho
- C++拷贝构造函数初级解析:设计要点、调用机制与性能优化实践
zzr915
c++
目录1.拷贝构造函数的形参类型关键要点:2.拷贝构造函数的调用次数分析示例代码分析运行结果与解析调用次数原理3.减少拷贝构造次数的优化方法优化策略优化效果对比总结1.拷贝构造函数的形参类型关键要点:必须使用引用类型错误形式:Int(Intit)会导致无限递归:当形参被赋值时,会再次触发拷贝构造函数调用。正确形式:const引用Int(constInt&it)作用1:防止在拷贝过程中意外修改原对象作
- 前端构建工具——Webpack和Vite的主要区别
像素检测仪
前端前端webpack
目录1.设计理念2.性能表现3.使用场景4.配置复杂度5.生态系统6.性能对比总结7.选择建议1.设计理念Webpack设计理念:Webpack是一个通用的模块打包工具,它将项目中的各种资源(如JavaScript、CSS、图片等)视为模块,并通过loader和plugin进行处理和打包。适用范围:适用于复杂项目,支持高度定制化,适合需要精细控制构建过程的场景。Vite设计理念:Vite(法语“快
- Elasticsearch详解
久梦歌行
elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎,它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能,数据量超过百万级千万级之后下降厉害,本质是索引的算法效率不行,B+树算法不如倒排索引算法高效。关系型数据库索引最左原则限制,查询条件字段不能任意组合,否则索引失效,相反Elast
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&