在python中有一些有意思的内置函数,例如map()、filter()、reduce()函数,总结一下加深理解。
lambda关键字
map函数
filter函数
sorted函数
zip函数
原文地址:https://www.cnblogs.com/hf8051/p/8085424.html
lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。
lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的,如果复杂的话,干脆就重新定义一个函数了,使用lambda就有点过于本末倒置了。
lambda就是用来定义一个匿名函数的,如果还要给他绑定一个名字的话,就会显得有点画蛇添足,通常是直接使用lambda函数
表达形式: lambda param1,…:return_value
和param相当于定义函数 时候传入的形参,return_value相当于return后面的值
像map、reduce、sorted、filter函数都支持函数作为参数,可以在其中嵌套使用,非常清晰明了。
# 需求:将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
当然,也可以如下:
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
def get_abs(x):
return abs(x)
sorted(list1,key=get_abs)
只不过这种方式的代码看起来不够Pythonic
def get_y(a,b):
return lambda x:ax+b
y1 = get_y(1,1)
当然,也可以用常规函数实现闭包,如下:
def get_y(a,b):
def func(x):
return ax+b
return func
y1 = get_y(1,1)
功能: 求一个序列或者多个序列进行函数映射之后的值,就该想到map这个函数
语法:map(function, iterable) :
接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素执行函数操作,并传入新的map对象中。
参数:
因为返回的是一个map对象,所以不能直接输出,可以在其外面套上list()来显示或者通过for循环append显示。
通过例子加深理解
def square(x):
return x*x
a=list(map(square,[1,2,3]) )
print(a)
#上下两段代码相等
a = list(map(lambda x:x**2 ,[1,2,3]))
print(a)
输出结果 :[1, 4, 9]
ls1='ABC'
ls2='abc'
print(list(map(lambda x,y:x+y,ls1,ls2)))
输出结果:[‘Aa’, ‘Bb’, ‘Cc’]
功能:filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数。
语法:filter(function, iterable)
接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,返回True或False,将返回True的元素放到filter对象中。
参数:
因为返回的是一个对象,所以不能直接输出,可以在其外面套上list()来显示
a = list(filter(lambda x :x%2==0,[1,2,3,4]))
print(a)
输出结果:[2,4]
原文地址:https://www.cnblogs.com/sysu-blackbear/p/3283993.html
功能:对List、Dict进行排序
语法: sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
参数:
iterable:迭代对象;
cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定;
key:用列表元素的某个属性或函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
reverse:排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
功能:zip() 函数用于将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象。
如果各个可迭代对象的元素个数不一致,则返回的对象长度与最短的可迭代对象相同。
利用 * 号操作符,与zip相反,进行解压。
语法: zip(iterable1,iterable2, …)
参数:iterable – 一个或多个可迭代对象(字符串、列表、元祖、字典)
>>> a = [1,2,3] #此处可迭代对象为列表
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> zipped
<zip object at 0x02B01B48> #返回的是一个对象
>>> list(zipped)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函数转换为列表
>>> list(zip(a,c))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> list(zip(*zipped)) #解压也使用list进行转换
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]