mysql实现排名函数三种方式

MySQL没有提供排名函数,但是我们可以通过一些技巧来实现开窗函数的效果。

1. 环境搭建、目标结果集


   
   
   
   
  1. CREATE  TABLE  `tem` (
  2.    `id`  int( 11NOT  NULL AUTO_INCREMENT,
  3.    `str`  char( 1DEFAULT  NULL,
  4.   PRIMARY  KEY ( `id`)
  5. ) ENGINE= InnoDB AUTO_INCREMENT= 9  DEFAULT  CHARSET=utf8;
  6. INSERT  INTO  `test`. `tem`( `id`, `str`VALUES ( 1'A');
  7. INSERT  INTO  `test`. `tem`( `id`, `str`VALUES ( 2'B');
  8. INSERT  INTO  `test`. `tem`( `id`, `str`VALUES ( 3'A');
  9. INSERT  INTO  `test`. `tem`( `id`, `str`VALUES ( 4'C');
  10. INSERT  INTO  `test`. `tem`( `id`, `str`VALUES ( 5'A');
  11. INSERT  INTO  `test`. `tem`( `id`, `str`VALUES ( 6'C');
  12. INSERT  INTO  `test`. `tem`( `id`, `str`VALUES ( 7'B');
  13. INSERT  INTO  `test`. `tem`( `id`, `str`VALUES ( 8'A');

num

id

str

1 1 A
2 3 A
3 5 A
4 8 A
1 2 B
2 7 B
1 4 C
2 6 C

2.实现方法

2.1 连表查询


   
   
   
   
  1. SELECT
  2.      count(*) num,
  3.     t1.*
  4. FROM
  5.     tem t1
  6.      INNER  JOIN tem t2  ON t1.str = t2.str  AND t1.id >= t2.id
  7. GROUP  BY
  8.     t1.id
  9. ORDER  BY
  10.     t1.str, t1.id;

让我们看看这个查询的执行计划


   
   
   
   
  1. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------------------------------------------+
  2. | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra                                           |
  3. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------------------------------------------+
  4. |   1  | SIMPLE      | t1    | ALL  | PRIMARY       | NULL | NULL    | NULL |     8  | Using temporary; Using filesort                 |
  5. |  1 | SIMPLE      | t2    | ALL  | PRIMARY       | NULL | NULL    | NULL |    8 | Using where; Using join buffer (flat, BNL join) |
  6. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------------------------------------------+
  7. 2 rows in set (0.06 sec)

非常低效:临时表、文件排序、循环嵌套都用上了

2.2 子查询


   
   
   
   
  1. SELECT
  2.     ( SELECT  COUNT(*)  FROM tem t2  WHERE t1.str = t2.str  AND t1.id >= t2.id) num,
  3.     t1.*
  4. FROM
  5.     tem t1
  6. ORDER  BY
  7.     t1.str, t1.id;

再看看执行计划


   
   
   
   
  1. +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
  2. | id | select_type        | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra          |
  3. +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
  4. |   1  | PRIMARY            | t1    | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |     8  | Using filesort |
  5. |  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t2    | ALL  | PRIMARY       | NULL | NULL    | NULL |    8 | Using where    |
  6. +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
  7. 2 rows in set (0.06 sec)

很好,两次全扫描,而且只用到了文件排序,如果加上索引,文件排序也可以避免。

2.3MySQL变量


   
   
   
   
  1. SELECT
  2.     @ num := IF(@ str = str, @ num + 1, 1) num,
  3.      id,
  4.     @ str := str str
  5. FROM
  6.     tem, ( SELECT @ str :=  '', @ num := 0) t1
  7. ORDER  BY
  8.      str, id;

执行计划


   
   
   
   
  1. +----+-------------+------------+--------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
  2. | id | select_type | table      | type   | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows | Extra          |
  3. +----+-------------+------------+--------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
  4. |  1 | PRIMARY     | | system | NULL           | NULL | NULL     | NULL |    1 |                |
  5. |  1 | PRIMARY      | tem        | ALL     | NULL          | NULL  | NULL    | NULL  |    8 | Using filesort |
  6. |  2 | DERIVED     | NULL        | NULL   | NULL           | NULL | NULL     | NULL | NULL  | No tables used |
  7. +----+-------------+------------+--------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
  8. 3 rows  in set ( 0. 06 sec)

效率最高,一次全扫描搞定。文件排序是因为没有索引。

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