基于bboss持久层和bboss elasticsearch客户端实现数据库数据导入es案例分享（支持各种数据库和各种es版本）
通过bboss，可以非常方便地将数据库表数据导入到es中：
- 支持逐条数据导入
- 批量数据导入
- 批量数据多线程并行导入
- 定时增量（串行/并行）数据导入
- 下面详细介绍本案例。
1.案例对应的源码
批量导入： https://gitee.com/bbossgroups/eshelloword-booter/blob/master/src/test/java/org/bboss/elasticsearchtest/db2es/TestDB2ESImport.java
定时增量导入： https://gitee.com/bbossgroups/eshelloword-booter/blob/master/src/test/java/org/bboss/elasticsearchtest/db2es/ScheduleImportTaskTest.java
2.在工程中导入jdbc es maven坐标
com.bbossgroups.plugins bboss-elasticsearch-rest-jdbc 5.2.5
本文从mysql数据库表td_cms_document导入数据到es中，除了导入上述maven坐标，还需要额外导入mysql驱动坐标：
mysql mysql-connector-java 5.1.40
3.配置es地址
新建application.properties文件，内容为：
elasticsearch.rest.hostNames=10.21.20.168:9200
## 集群地址用逗号分隔
#elasticsearch.rest.hostNames=10.180.211.27:9200,10.180.211.28:9200,10.180.211.29:9200
4.编写简单的导入代码
同步批量导入
public void testSimpleImportBuilder(){
ImportBuilder importBuilder = ImportBuilder.newInstance();
try {
//清除测试表数据
ElasticSearchHelper.getRestClientUtil().dropIndice("dbclobdemo");
}
catch (Exception e){
}
//数据源相关配置，可选项，可以在外部启动数据源
importBuilder.setDbName("test")
.setDbDriver("com.mysql.jdbc.Driver") //数据库驱动程序，必须导入相关数据库的驱动jar包
.setDbUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/bboss?useCursorFetch=true") //通过useCursorFetch=true启用mysql的游标fetch机制，否则会有严重的性能隐患，useCursorFetch必须和jdbcFetchSize参数配合使用，否则不会生效
.setDbUser("root")
.setDbPassword("123456")
.setValidateSQL("select 1")
.setUsePool(false);//是否使用连接池
//指定导入数据的sql语句，必填项，可以设置自己的提取逻辑
importBuilder.setSql("select * from td_cms_document");
/**
* es相关配置
*/
importBuilder
.setIndex("dbclobdemo") //必填项
.setIndexType("dbclobdemo") //必填项
.setRefreshOption(null)//可选项，null表示不实时刷新，importBuilder.setRefreshOption("refresh");表示实时刷新
.setUseJavaName(true) //可选项,将数据库字段名称转换为java驼峰规范的名称，例如:doc_id -> docId
.setBatchSize(10000) //可选项,批量导入es的记录数，默认为-1，逐条处理，> 0时批量处理
.setJdbcFetchSize(20000);//设置数据库的查询fetchsize，同时在mysql url上设置useCursorFetch=true启用mysql的游标fetch机制，否则会有严重的性能隐患，jdbcFetchSize必须和useCursorFetch参数配合使用，否则不会生效
/**
* 执行数据库表数据导入es操作
*/
DataStream dataStream = importBuilder.builder();
dataStream.db2es();
}
可以直接运行上述代码，查看数据导入效果。
异步批量导入
public void testSimpleLogImportBuilderFromExternalDBConfig(){
ImportBuilder importBuilder = ImportBuilder.newInstance();
try {
//清除测试表
ElasticSearchHelper.getRestClientUtil().dropIndice("dbdemo");
}
catch (Exception e){
}
//数据源相关配置，可选项，可以在外部启动数据源
importBuilder.setDbName("test")
.setDbDriver("com.mysql.jdbc.Driver") //数据库驱动程序，必须导入相关数据库的驱动jar包
.setDbUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/bboss?useCursorFetch=true")
.setDbUser("root")
.setDbPassword("123456")
.setValidateSQL("select 1")
.setUsePool(false);//是否使用连接池
//指定导入数据的sql语句，必填项，可以设置自己的提取逻辑
importBuilder.setSql("select * from td_sm_log");
/**
* es相关配置
*/
importBuilder
.setIndex("dbdemo") //必填项
.setIndexType("dbdemo") //必填项
.setRefreshOption(null)//可选项，null表示不实时刷新，importBuilder.setRefreshOption("refresh");表示实时刷新
.setUseJavaName(true) //可选项,将数据库字段名称转换为java驼峰规范的名称，例如:doc_id -> docId
.setBatchSize(5000) //可选项,批量导入es的记录数，默认为-1，逐条处理，> 0时批量处理
.setJdbcFetchSize(10000);//设置数据库的查询fetchsize
/**
* 一次、作业创建一个内置的线程池，实现多线程并行数据导入elasticsearch功能，作业完毕后关闭线程池
*/
importBuilder.setParallel(true);//设置为多线程并行批量导入
importBuilder.setQueue(100);//设置批量导入线程池等待队列长度
importBuilder.setThreadCount(200);//设置批量导入线程池工作线程数量
importBuilder.setContinueOnError(true);//任务出现异常，是否继续执行作业：true（默认值）继续执行 false 中断作业执行
importBuilder.setAsyn(false);//true 异步方式执行，不等待所有导入作业任务结束，方法快速返回；false（默认值） 同步方式执行，等待所有导入作业任务结束，所有作业结束后方法才返回
importBuilder.setRefreshOption("refresh"); // 为了实时验证数据导入的效果，强制刷新数据，生产环境请设置为null或者不指定
/**
* 执行数据库表数据导入es操作
*/
DataStream dataStream = importBuilder.builder();
dataStream.db2es();
long count = ElasticSearchHelper.getRestClientUtil().countAll("dbdemo");
System.out.println("数据导入完毕后索引表dbdemo中的文档数量:"+count);
}
说明：从数据库检索数据放入批处理列表，到达batchsize就提交一次作业，最多threadcount个工作线程并行处理作业，如果线程都在忙，没有空闲的工作线程，那么作业就会放到队列里面排队，如果队列也满了，则会阻塞等待释放的队列位置，每等待100次打印一次等待次数的日志。
batchsize，queue，threadcount的配置要结合服务器的内存和cpu配置来设置，设置大了容易内存溢出，设置小了影响处理速度，所以要权衡考虑。
导入的时候需要观察服务端的write线程池的状态，如果出现reject任务的情况，就需要调优elasticsearch配置参数：
thread_pool.bulk.queue_size: 1000 es线程等待队列长度
thread_pool.bulk.size: 10 线程数量，与cpu的核数对应
一个有字段属性映射的稍微复杂案例实现
public void testImportBuilder(){
ImportBuilder importBuilder = ImportBuilder.newInstance();
try {
//清除测试表
ElasticSearchHelper.getRestClientUtil().dropIndice("dbclobdemo");
}
catch (Exception e){
}
//数据源相关配置，可选项，可以在外部启动数据源
importBuilder.setDbName("test")
.setDbDriver("com.mysql.jdbc.Driver") //数据库驱动程序，必须导入相关数据库的驱动jar包
.setDbUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/bboss?useCursorFetch=true")
.setDbUser("root")
.setDbPassword("123456")
.setValidateSQL("select 1")
.setUsePool(false);//是否使用连接池
//指定导入数据的sql语句，必填项，可以设置自己的提取逻辑
importBuilder.setSql("select * from td_cms_document");
/**
* es相关配置
*/
importBuilder
.setIndex("dbclobdemo") //必填项
.setIndexType("dbclobdemo") //必填项
.setRefreshOption(null)//可选项，null表示不实时刷新，importBuilder.setRefreshOption("refresh");
.setUseJavaName(true) //可选项,将数据库字段名称转换为java驼峰规范的名称，例如:doc_id -> docId
.setEsIdField("documentId")//可选项
.setEsParentIdField(null) //可选项,如果不指定，es自动为文档产生id
.setRoutingValue(null) //可选项 importBuilder.setRoutingField(null);
.setEsDocAsUpsert(true)//可选项
.setEsRetryOnConflict(3)//可选项
.setEsReturnSource(false)//可选项
.setEsVersionField(null)//可选项
.setEsVersionType(null)//可选项
.setDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'") //可选项,默认日期格式
.setLocale("zh_CN") //可选项,默认locale
.setTimeZone("Etc/UTC") //可选项,默认时区
.setBatchSize(50) //可选项,批量导入es的记录数，默认为-1，逐条处理，> 0时批量处理
.setJdbcFetchSize(10000);//设置数据库的查询fetchsize
/**
* db-es mapping 表字段名称到es 文档字段的映射：比如document_id -> docId
* 可以配置mapping，也可以不配置，默认基于java 驼峰规则进行db field-es field的映射和转换
*/
importBuilder.addFieldMapping("document_id","docId")
.addFieldMapping("docwtime","docwTime")
.addIgnoreFieldMapping("channel_id");//添加忽略字段
/**
* 为每条记录添加额外的字段和值
* 可以为基本数据类型，也可以是复杂的对象
*/
importBuilder.addFieldValue("testF1","f1value");
importBuilder.addFieldValue("testInt",0);
importBuilder.addFieldValue("testDate",new Date());
importBuilder.addFieldValue("testFormateDate","yyyy-MM-dd HH",new Date());
TestObject testObject = new TestObject();
testObject.setId("testid");
testObject.setName("jackson");
importBuilder.addFieldValue("testObject",testObject);
/**
* 重新设置es数据结构
*/
importBuilder.setDataRefactor(new DataRefactor() {
public void refactor(Context context) throws Exception {
CustomObject customObject = new CustomObject();
customObject.setAuthor((String)context.getValue("author"));
customObject.setTitle((String)context.getValue("title"));
customObject.setSubtitle((String)context.getValue("subtitle"));
context.addFieldValue("docInfo",customObject);//如果还需要构建更多的内部对象，可以继续构建
//上述三个属性已经放置到docInfo中，如果无需再放置到索引文档中，可以忽略掉这些属性
context.addIgnoreFieldMapping("author");
context.addIgnoreFieldMapping("title");
context.addIgnoreFieldMapping("subtitle");
}
});
/**
* 执行数据库表数据导入es操作
*/
DataStream dataStream = importBuilder.builder();
dataStream.db2es();
}
定时增量导入
源码文件 https://gitee.com/bbossgroups/eshelloword-booter/blob/master/src/test/java/org/bboss/elasticsearchtest/db2es/ScheduleImportTaskTest.java
public void testSimpleLogImportBuilderFromExternalDBConfig(){
ImportBuilder importBuilder = ImportBuilder.newInstance();
//增量定时任务不要删表，但是可以通过删表来做初始化操作
// try {
// //清除测试表,导入的时候回重建表，测试的时候加上为了看测试效果，实际线上环境不要删表
// ElasticSearchHelper.getRestClientUtil().dropIndice("dbdemo");
// }
// catch (Exception e){
//
// }
//数据源相关配置，可选项，可以在外部启动数据源
importBuilder.setDbName("test")
.setDbDriver("com.mysql.jdbc.Driver") //数据库驱动程序，必须导入相关数据库的驱动jar包
.setDbUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/bboss?useCursorFetch=true")
.setDbUser("root")
.setDbPassword("123456")
.setValidateSQL("select 1")
.setUsePool(true);//是否使用连接池
//指定导入数据的sql语句，必填项，可以设置自己的提取逻辑，设置增量变量log_id
importBuilder.setSql("select * from td_sm_log where log_id > #[log_id]");
/**
* es相关配置
*/
importBuilder
.setIndex("dbdemo") //必填项
.setIndexType("dbdemo") //必填项
// .setRefreshOption("refresh")//可选项，null表示不实时刷新，importBuilder.setRefreshOption("refresh");表示实时刷新
.setUseJavaName(true) //可选项,将数据库字段名称转换为java驼峰规范的名称，例如:doc_id -> docId
.setBatchSize(5000) //可选项,批量导入es的记录数，默认为-1，逐条处理，> 0时批量处理
.setJdbcFetchSize(10000);//设置数据库的查询fetchsize
importBuilder.setFixedRate(false)//参考jdk timer task文档对fixedRate的说明
// .setScheduleDate(date) //指定任务开始执行时间：日期
.setDeyLay(1000L) // 任务延迟执行deylay毫秒后执行
.setPeriod(10000L); //每隔period毫秒执行，如果不设置，只执行一次
// importBuilder.setNumberLastValueColumn("log_id");//手动指定数字增量查询字段，默认采用上面设置的sql语句中的增量变量名称作为增量查询字段的名称，指定以后就用指定的字段
// importBuilder.setNumberLastValueColumn("log_id");//手动指定日期增量查询字段，默认采用上面设置的sql语句中的增量变量名称作为增量查询字段的名称，指定以后就用指定的字段
importBuilder.setFromFirst(true);//任务重启时，重新开始采集数据，适合于每次全量导入数据的情况，如果是全量导入，可以先删除原来的索引数据
importBuilder.setLastValueStorePath("testdb");//记录上次采集的增量字段值的文件路径，作为下次增量（或者重启后）采集数据的起点
// importBuilder.setLastValueStoreTableName("logs");//记录上次采集的增量字段值的表，可以不指定，采用默认表名increament_tab
importBuilder.setLastValueType(ImportIncreamentConfig.NUMBER_TYPE);//如果没有指定增量查询字段名称，则需要指定字段类型：ImportIncreamentConfig.NUMBER_TYPE 数字类型
// 或者ImportIncreamentConfig.TIMESTAMP_TYPE 日期类型
// importBuilder.
/**
* 一次、作业创建一个内置的线程池，实现多线程并行数据导入elasticsearch功能，作业完毕后关闭线程池
*/
importBuilder.setParallel(true);//设置为多线程并行批量导入
importBuilder.setQueue(10);//设置批量导入线程池等待队列长度
importBuilder.setThreadCount(50);//设置批量导入线程池工作线程数量
importBuilder.setContinueOnError(true);//任务出现异常，是否继续执行作业：true（默认值）继续执行 false 中断作业执行
importBuilder.setAsyn(false);//true 异步方式执行，不等待所有导入作业任务结束，方法快速返回；false（默认值） 同步方式执行，等待所有导入作业任务结束，所有作业结束后方法才返回
importBuilder.setEsIdField("log_id");//设置文档主键，不设置，则自动产生文档id
importBuilder.setDebugResponse(true);//设置是否将每次处理的reponse打印到日志文件中，默认false，不打印响应报文将大大提升性能，只有在需要的时候才，log日志级别同时要设置为INFO
// importBuilder.setDiscardBulkResponse(true);//设置是否需要批量处理的响应报文，不需要设置为false，true为需要，默认true，如果不需要响应报文将大大提升处理速度
/**
* 执行数据库表数据导入es操作
*/
DataStream dataStream = importBuilder.builder();
dataStream.db2es();//执行导入操作
System.out.println();
}
5 开发交流
完整的demo工程
https://gitee.com/bbossgroups/eshelloword-booter
elasticsearch技术交流群：166471282
elasticsearch微信公众号：
bboss微信公众号：
