【Python】单下划线与双下划线的区别
Python 用下划线作为前缀和后缀指定特殊变量和定义方法，主要有如下四种形式：
l 单下划线（ _ ）
l 名称前的单下划线（如： _name ）
l 名称前的双下划线（如： __name ）
l 名称前后的双下划线（如 :__init__ ）
（一） 单下划线（ _ ）
只有单 下 划线的情况，主要有两种使用场景：
1 、在交互式解释器中，单下划线“ _ ”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行， 那么 交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。
>>> _
Traceback (most recent call last):
File "
_
NameError: name '_' is not defined
>>> "python"
'python'
>>> _
'python'
>>> _="Java"
>>> _
'Java'
>>>
2 、单下划线“ _ ”还可以作为特殊的临时变量。如果一个变量在后面不会再用到，并且不想给这个变量定义名称， 那么 这时就可以用单下划线作为临时性的变量。 例如， 对 for 循环语句遍历的结果元素并不感兴趣，此时就可以用单下划线表示。
# _ 这个变量在后面不会用到
for _ in range(5):
print("Python")
（二） 名称前的单下划线（如： _name ）
当在属性和方法前面加上单下划线 “ _ ”，用于指定属性和方法是“私有”的。但是 Python 不像 Java 一样具有私有属性、方法、类，在属性和方法之前加单下划线，只是代表该属性、方法、类只能在内部使用，是 API 中非公开的部分。如果用 from
# Test.py 文件
# 普通属性
value="Java"
# 单下划线属性
_otherValue="Python"
# 普通方法
def method():
print(" 我是普通方法 ")
# 单下划线方法
def _otherMethod():
print(" 我是单下划线方法 ")
# 普通类
class PClass(object):
def __init__(self):
print(" 普通类的初始化 ")
# 单下划线类
class _WClass(object):
def __init__(self):
print(" 单下划线类的初始化 ")
将上述的 Test.py 文件导入，进行测试。
>>> from Test import *
>>> value
'Java'
>>> _otherValue
Traceback (most recent call last):
File "
_otherValue
NameError: name '_otherValue' is not defined
>>> method()
我是普通方法
>>> _otherMethod()
Traceback (most recent call last):
File "
_otherMethod()
NameError: name '_otherMethod' is not defined
>>> p=PClass()
普通类的初始化
>>> w=_WClass()
Traceback (most recent call last):
File "
w=_WClass()
NameError: name '_WClass' is not defined
从上面的结果可以看出，不管是属性、方法和类，只要 在 名称前面加了单下划线，都不能导出。如果对程序 Test.py 进行修改，在 文件 开头加入 __all__ ， 结果会是如何？
# 将普通属性、单下划线的属性、方法、和类加入 __all__ 列表
__all__=["value" ， "_otherValue","_otherMethod","_WClass"]
修改后继续测试：
>>> from Test import *
>>> value
'Java'
>>> _otherValue
'Python'
>>> method()
Traceback (most recent call last):
File "
method()
NameError: name 'method' is not defined
>>> _otherMethod()
我是单下划线方法
>>> p=PClass()
Traceback (most recent call last):
File "
p=PClass()
NameError: name 'PClass' is not defined
>>> w= _WClass()
单下划线类的初始化
__all__ 是一个字符串列表，不管是普通的还是单下划线的属性、方法和类，都将导出来，使用其他不在这个字符列表上的属性、方法和类，都会报未定义的错误。不管是属性、方法和类，只要名称前面加了单下划线，都不能导入。除非是模块或包中的“ __all__ ”列表显式地包含了它们。
（三） 名称前的双下划线（如： __name ）
先看看下面的程序：
class Method(object):
# 构造器方法
def __init__(self, name):
# 双下划线属性
self.__name = name
# 普通方法
def sayhello(self):
print("Method say hello!")
# 双下划线方法
def __sayhi(self):
print("Method say hi!")
# 初始化 Method
m = Method("Python")
# 调用 sayhello 方法
m.sayhello()
# 调用 sayhi 方法
m.__sayhi()
# 输出属性 __name
print(m.__name)
上面的程序定义了一个类，这个类有三个方法，一个构造器方法，一个普通方法，一个双下划线方法，以及包括一个双下划线的属性。上面 的 输出结果 是 ：
Method say hello!
Traceback (most recent call last):
File "
AttributeError: 'Method' object has no attribute '__sayhi'
实际上，当对象调用 __sayhi() 方法时，将会报 Method 类没有这个方法属性的错误。那如何去调用以双下划线开头的方法和属性？ Python 这样设计的目的是什么？
首先回答第一个问题，读者看完下面的程序就知道怎么调用了。
class Method(object):
def __init__(self, name):
self.__name = name
def sayhello(self):
print("Method say hello!")
def __sayhi(self):
print("Method say hi!")
# 初始化 Method
m = Method("Python")
# 调用 sayhello 方法
m.sayhello()
# 调用 sayhi 方法
#m.__sayhi()
m._Method__sayhi()
# 输出属性 __name
#print(m.__name)
print(m._Method__name)
输出结果如下：
Method say hello!
Method say hi!
Python
从上面的程序中可以很清楚的看到，如果要调用以双下划线开头的方法和属性，只要以 “ _ 类名 __ 方法（属性）”的形式就可以实现方法或者属性的访问了。类前面是单下划线，类名后面是双下划线，然后再加上方法或者属性。但是并不建议调用，因为这是 Python 内部进行调用的形式。
回答完第一个问题，我们看看第二个问题， Python 这样设计的目的是什么？
有很多人认为， Python 以双下划线开头的方法和属性表示私有的方法和属性，实际上这样的理解不太准确，也不能说完全错误的。但是这并不是 Python 设计的目的和初衷，我们先看看下面一段程序和程序运行结果 :
class AMethod(object):
def __method(self):
print("__method in class Amethod!")
def method(self):
self.__method()
print("anthod method in class AMethod!")
class BMethod(AMethod):
def __method(self):
print("__method in class Bmethod!")
if __name__=="__main__":
print(" 调用 AMethod 的 method 方法 ")
a = AMethod()
a.method()
print(" 调用 BMethod 的 method 方法 ")
b = BMethod()
b.method()
上面的程序定义了两个类，一个是 AMethod 类，另外一个是继承了 AMethod 类的 BMethod 类。在 AMethod 类中，定义了两个方法，一个是以双下划线开头的 __method 方法，另外一个是普通方法。在 BMethod 类中，重写了 AMethod 类中的 __method 方法。
程序运行结果：
调用 AMethod 的 method 方法
__method in class Amethod!
anthod method in class AMethod!
调用 BMethod 的 method 方法
__method in class Amethod!
anthod method in class AMethod!
运行结果并不是我们想要的结果， b.method() 并没有调用 BMethod 类的 __method 方法，而这个设计的实际目的是为了避免父类的方法被子类轻易的覆盖。
（四） 名称前后的双下划线（如 ： __init__ ）
在 Python 类中，可以常常看到类似于“ __init__ ”的方法，这表示在 Python 内部调用的方法，一般不建议在程序中调用。比如，当调用 len() 方法时，实际上调用了 Python 中内部的 __len__ 方法，虽然不建议调用这种以双下划线开头以及结尾的方法，但是可以对这些方法进行重写。比如下面的例子：
class Number(object):
def __init__(self, number):
self.number = number
def __add__(self, number):
# 重写方法，返回两个数的差值
return self.number - number
def __sub__(self, number):
# 重写方法，返回两个数的和
return self.number + number
def __str__(self):
# 重写方法，返回字符串
return str(self.number)
num = Number(100)
print(num) # 100 调用了 __str__ 方法
print(num+50) # 50 + 调用了 __add__ 方法
print(num-20) # 120 - 调用了 __sub__ 方法
相信看了上面所有对 Python 中下划线作用的讲解，完全能够理解上述四种下划线所表示的意义。最后将对上面的，进行总结。
（五） 总结
l 单下划线（ _ ） ： 在交互解释器中，表示上一条语句执行输出的结果。另外，单下划线还可以作为特殊的临时变量，表示在后面将不会在用到这个变量。
l 名称前的单下划线：只能在内部使用，是 API 中非公开的部分，不能被
l 名称前的双下划线：以双下划线开头的属性、方法表示避免父类的属性和方法被子类轻易的覆盖，一般不建议这样定义属性和方法，除非你自己将要做什么。
l 名称前后的双下划线：这类方法是 Python 内部定义的方法，可以重写这些方法，这样 Python 就可以调用这个重写的方法以及利用操作符。
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