Jeu
Jeu

简单粗暴python3.几安装pyltp库，不要相信那些乱七八糟的了！！！！

参考了这个哥们的，谢啦！我又补充了两点！！！

1、安装wheel   下面两个文件针对不同的python版本下载一个即可

pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

https://download.csdn.net/download/qq_22521211/10460778  可下载
根据你python版本是3.5还是3.6选择。可能啊，我只是说这样一种可能，假如你版本是2.7，你把35改成27应该也是可以的！！！

然后你把这个whl文件放到你python安装的目录Scripts下，然后pip install pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl即可！！！

还需要一个LTP模型文件：https://pan.baidu.com/share/link?shareid=1988562907&uk=2738088569#list/path=%2F这样就ok了，写代码的时候加载模型只要是这个路径就行了！！！

就是这么简单，CSDN上面那么多坑逼教程，还不如信个简单的！！！

 

你可能感兴趣的:(分词)

  • 【2024软考架构案例题】你知道 Es 的几种分词器吗？Standard、Simple、WhiteSpace、Keyword 四种分词器你知道吗？ 激流丶 日常elasticsearch大数据搜索引擎
    博主介绍：博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO专家博主⛪️个人社区：个人社区个人主页：个人主页专栏地址：✅Java中级八股文专题：剑指大厂，手撕Java八股文文章目录1.什么是Standard分词器？2.什么是Simple分词器？3.什么是WhiteSpace分词器？4.什么是Keyword分词器？
  • 多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比 产品媛Gloria Deng AI之眼人工智能AI多模态预训练模型CLIP
    Emu3官方介绍我们推出了Emu3，这是一套新的最先进的多模态模型，仅使用next-token预测进行训练！通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。Emu3在生成和感知方面都表现出色Emu3在生成和感知任务方面都优于几个成熟的任务特定模型，超越了SDXL、LLaVA-1.6和OpenSora-1.2等旗舰开放模型，同时消除了对扩散或组合架构的需求
  • Elasticsearch（ES）基础查询语法的使用 m0_74825108 面试学习路线阿里巴巴elasticsearchdjangopython
    1.MatchQuery(全文检索查询)用于执行全文检索，适合搜索文本字段。{“query”:{“match”:{“field”:“value”}}}match_phrase：精确匹配短语，适合用于短语搜索。{“query”:{“match_phrase”:{“field”:“text”}}}2.TermQuery(精确匹配查询)用于对某个字段的精确值进行查询，常用于不分词的字段（如ID、标签、关
  • 自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理 全栈你个大西瓜 人工智能自然语言处理人工智能文本向量化NLP
    在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。本文探讨如何将文本转换为向量表示的过程，包括分词、ID映射、One-hot编码以及最终的词嵌入（Embedding），并通过具体的案例代码来辅助解释这些概念。处理字符还是数字人工智能算法只能处理数字形式的数据，特别是浮点数。这意味着任何非数字的信息，如汉字、字母等，都需要被转换成数值形式才能用于
  • 告别复杂分词：Transformers轻松搞定文本处理 星际编程喵 Python探索之旅python算法机器学习深度学习自然语言处理
    前言你是否曾经面对文本处理任务时，一头雾水，苦于找不到高效的解决方案？想象一下，手动处理那些长篇文本，分词、标注、清理——光是想想就让人头疼。别担心！今天这篇文章将带你一起走进一个深受AI界热爱的工具——Transformers库，特别是AutoTokenizer的神奇功能。这个工具可以让你轻松处理文本，节省时间，还能保证高效准确。无论你是刚入门的新人，还是经验丰富的开发者，它都能帮助你在自然语言
  • python jieba+wordcloud 风夏夜中 pythonjiebawordcloud
    pipinstalljiebapipinstallwordcloud#!-*-coding:utf-8-*-importjieba.possegaspsegstop_words=["给","被","的","最"]text="食堂的饭真的是很好吃呀，最喜欢食堂了"word_dict={}#分词并统计词频，flag表示词性forword,flaginpseg.cut(text):ifwordnotin
  • 英语学习备忘 Arms206 English学习
    一、with复合结构with+宾语（名词或代词）+宾补（介词短语、形容词、副词、现在分词、过去分词和不定式）1.宾补为现在分词Imagineyouhaveacomputerwithmultipleprocessesrunningsimultaneously.https://zhuanlan.zhihu.com/p/470051190二、现在分词短语作状语1.作结果状语，主句的动作导致了这个结果He
  • PHP实现站内搜索的开源利器——WindSearch rock365337 WindSearchphp开源搜索引擎
    WindSearch是一个基于中文分词，由纯PHP开发全文检索引擎，可快速搭建PHP站点的站内搜索，他没有任何繁琐的安装配置、不需要维护调优、不占用服务器内存、可与PHP项目完美融合在一起。github地址：https://github.com/rock365/windsearch必须极速安装~使用composer安装：composerrequirerock365/windsearch或使用Git
  • PHP实现站内搜索的开源利器——WindSearch
    WindSearch是一个基于中文分词，由纯PHP开发全文检索引擎，可快速搭建PHP站点的站内搜索，他没有任何繁琐的安装配置、不需要维护调优、不占用服务器内存、可与PHP项目完美融合在一起。github地址：https://github.com/rock365/windsearch必须极速安装~使用composer安装：composerrequirerock365/windsearch或使用Git
  • Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例 袁袁袁袁满 Python实用技巧大全python自然语言处理easyui
    文章目录spacy模块介绍安装spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的Python库，用于自然语言处理（NLP）。它提供了丰富的功能，包括分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等，并且支持多种语言。spacy以其高性能、易用性和可扩展性而受到广泛欢迎。安
  • 人工智能训练师如何做文本数据标注？ 小宝哥Code 人工智能训练师人工智能
    在人工智能训练中，文本数据标注是非常重要的一个环节。文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。1.文本分类标注文本分类标注是对文本数据进行分类的任务。通常我们会将文本数据标注为不同的类别，比如“体育”、“娱乐”、“政治”等。示例：假设我们有一组新闻文本，我们需要为其分配
  • PTA 分词后排序输出单词 GardenTu pta为了复习而战斗c语言
    inti=0,j=0,p;for(i=0;str[i]!='\0';i++){if(str[i]!=''){pStr[j]=&str[i];j++;for(;str[i]!='\0';i++){if(str[i]==''){str[i]='\0';break;}}}}char*s;for(i=0;i0){s=pStr[p];pStr[p]=pStr[p+1];pStr[p+1]=s;}}}retu
  • PHP搜索引擎WindSearch，新增Faker伪数据生成功能
    WindSearch是一个基于中文分词，由纯PHP开发全文检索引擎，可快速搭建PHP站点的站内搜索，他没有任何繁琐的安装配置、不需要维护调优、不占用服务器内存、可与PHP项目完美融合在一起。Faker数据生成安装导入//将WindSearch代码下载到本地，再像下面这样引入require_once'yourdirname/windsearch/vendor/autoload.php';开始生成//
  • java 实现TextRank算法提取文章摘要 melck java算法开发语言
    在Java中，常用的文章摘要提取库是“TextRank”算法。该算法从文本中提取主题和段落，并根据主题和文本中的单词计算权重。使用TextRank实现文章摘要提取具体步骤如下：寻找文章中的关键句子：首先需要分割出文章中的句子，可以使用分词库将文章拆分成句子，然后使用TextRank算法找到文章中与主题相关的句子，这些句子通常包含有标题、关键字等。计算句子的权重：针对关键句子，需要对每个句子计算权重
  • 自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型 伊一大数据&人工智能学习日志 自然语言处理自然语言处理人工智能语言模型nlp机器学习深度学习
    目录语言转化方式1.数据预处理（DataPreprocessing）(1)文本清理(2)分词(3)语言特殊处理2.特征提取（FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding）3.模型输入（ModelInput）(1)序列编码(2)预训练模型输入4.模型推理（ModelInference）(1)使用传统模型(
  • 基于 HanLP 的句子结构分析与关系抽取 梦落青云 知识图谱javaHanLP
    一、引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。句子结构分析和关系抽取是NLP中的关键任务，它们可以帮助我们理解句子的语法结构和语义关系。HanLP是一款功能强大的中文自然语言处理工具包，提供了丰富的功能，包括分词、词性标注、依存句法分析等。本文将介绍如何使用HanLP进行句子结构分析与关系抽取。二、HanLP简介HanLP是由汉语言技术实验室开发的开源中文
  • Jieba分词算法应用 C嘎嘎嵌入式开发 算法服务器数据库c++linux
    1.Jieba分词算法简介Jieba是一个用于中文分词的Python库，其核心思想是基于词典和统计模型来进行分词。由于中文文本中没有明显的单词边界，因此分词是中文处理中的一个重要任务。Jieba提供了以下几种主要的分词模式：精确模式：尽可能准确地切分句子，适合用于文本分析。全模式：将句子中所有可能的词语都切分出来，适合用于搜索引擎。搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，适合用于搜索引擎
  • AI大模型应用开发实践：3.使用 tiktoken 计算 token 数量 Hugo_Hoo AI大模型应用开发人工智能AI编程agi
    使用tiktoken计算token数量tiktoken是OpenAI开发的一种BPE分词器。给定一段文本字符串（例如，"tiktokenisgreat!"）和一种编码方式（例如，"cl100k_base"），分词器可以将文本字符串切分成一系列的token（例如，["t","ik","token","is","great","!"]）。将文本字符串切分成token非常有用，因为GPT模型看到的文本就
  • Python：第三方库 衍生星球 python第三方库
    1.第三方Python库库名用途pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn机器学习和数据挖掘pipinstallsklearnRequestsHTTP协议访问pipinstallrequestsJieba中文分词pipinstalljieba
  • 【科普】大模型应用中一个 Token 占多少汉字？答案超乎想象！ 大模型. easyui前端人工智能程序人生语言模型文心一言自然语言处理
    先说答案：不同模型可能采用各自的切分方法，因此，一个Token所对应的汉字数量也会有所不同。如腾讯1token≈1.8个汉字，通义千问、千帆大模型等1token=1个汉字，对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母，不同的模型对相同的输入分词，分词结果是不一样的。同样可以说，一个汉字占约0.5个Token。‌Token是大模型中最基础、最常见的概念，它既可以是一个完整的单词，也可以是一个
  • 算法练习|Leetcode49字母异位词分词 ，Leetcode128最长连续序列，Leetcode3无重复字符的最长子串，sql总结 ambitious_Rgr 算法sql哈希哈希算法数据结构leetcodepython
    目录一、Leetcode49字母异位词分词题目描述解题思路方法:哈希总结二、Leetcode128最长连续序列题目描述解题思路方法:总结三、Leetcode3无重复字符的最长子串题目描述解题思路方法:双指针法总结sql总结一、Leetcode49字母异位词分词题目描述给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
  • 微服务es搜索关键词，实现关键词高亮，来自黑马头条的总结 菜鸡且互啄69 elasticsearch大数据搜索引擎java
    为了加快搜索效率从es数据库中查询实现的效果，要求从标题和内容中搜索关键词，然后让关键词高亮步骤ElasticSearch环境搭建索引库创建文章搜索多条件复合查询索引数据同步ElasticSearch环境搭建这些都是死步骤，直接cvik分词器下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik下载完后，解压安装包到ElasticSearch
  • golang使用redis实现全文搜索 千年死缓 golangredis开发语言
    简介使用redis实现全部文章精确到段落的搜索实现思路文章分段,使用一张表单独记录下段落信息段落分词,把段落划分成词分词后使用有序集合记录到redis中,每个词语后记录含有该分词的段落ID集使用一个哈希键记录下每个段落的分词,用于分词信息的删除查询时先分词,再根据分的词把分词查到的对应的段落返回结果具体实现文章分段文章段落表结构typeTextModelstruct{gorm.ModelArtic
  • 【Elasticsearch】文本分析Text analysis概述 risc123456 Elasticsearchelasticsearch
    文本分析概述文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索，搜索结果会返回所有相关的结果，而不仅仅是完全匹配的结果。如果你搜索“Quickfoxjumps”，你可能希望找到包含“Aquickbrownfoxjumpsoverthelazydog”的文档，你也可能希望找到包含相关词汇（如“fastfox”或“foxesleap”）的文档。分析通过分词实现全文搜索：将文本分解成更小的单元，称为词
  • 【Elasticsearch】token filter分词过滤器 risc123456 Elasticsearchelasticsearch
    以下是Elasticsearch中常见的分词过滤器（TokenFilter）的详细说明，基于搜索结果中的信息整理：1.Apostrophe•功能：处理文本中的撇号（apostrophe），例如将“O'Reilly”转换为“oreilly”或“oreilly”。•应用场景：适用于处理包含撇号的名称或术语。2.ASCIIFolding•功能：将非ASCII字符转换为ASCII字符。例如，将“é”转换为
  • 【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters risc123456 Elasticsearchelasticsearch
    在Elasticsearch中，字符过滤器（CharacterFilters）是文本分析器的重要组成部分，用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换，例如添加、删除或更改字符。Elasticsearch提供了三种内置的字符过滤器：`html_strip`、`mapping`和`pattern_replace`。以下是它们的详细说明和使用示例：1.HTML剥离字符过滤器（HTMLS
  • 【Elasticsearch】分词器概述 risc123456 Elasticsearchelasticsearch
    Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。分词器接收一个字符流，将其分解为单独的分词（通常是单个单词），并输出一个分词流。例如，`whitespa
  • Python NLP 自然语言处理 简简单单OnlineZuozuo m1Python领域python自然语言处理开发语言
    文章目录PythonNLP自然语言处理PythonNLP自然语言处理"""基于https://github.com/isnowfy/snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP#分词defsnownlp_cut(text):returnSnowNLP(text).words#词性标准defsnownlp_tags(text):#返回积极情
  • LTP/pyltp安装和使用教程 Cachel wood 自然语言处理nlpeasyui前端javascriptpyltpltp人工智能nlp
    文章目录LTP介绍分句分词加载外部词典个性化分词词性标注命名实体识别NER依存句法分析语义角色标注LTP介绍官网：https://ltp.ai/下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html语言技术平台（LanguageTechnologyPlatform，LTP）：是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年研制的一整套开放中文自然语言处理系统。提供了一整套自底
  • docker pgsql实现pg_jieba全文检索 敏捷利齐 SQLdocker全文检索容器
    安装pg_jieba分词器安装依赖工具查看docker运行的所有容器dockerps进入pg数据库容器dockerexec-itpostgres4postgisbash安装必要的工具和依赖apt-getinstall-ygitbuild-essentialcmakelibpq-devpostgresql-server-dev-all安装pg_jieba分词gitclonehttps://githu
  • Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法 cugfy java
    分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看8种排序之间的关系：   1.直接插入排序 （1
  • 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
    Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
  • linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux端口占用netstatlsof
    经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY
  • Hosts文件使用 周凡杨 hostslocahost
         一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
  • java excel工具 g21121 Java excel
    直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
  • web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数） 老A不折腾 finereportweb报表函数总结
    ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。 示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
  • 游戏服务器网络带宽负载计算 墙头上一根草 服务器
    家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans Spring 3 系列
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • 高性能mysql 之 选择存储引擎(一) annan211 mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
    1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
  • UDP网络编程 百合不是茶 UDP编程局域网组播
      UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
  • JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScriptjsjquery
            JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。        
  • http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 jsonhttp
            由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
  • 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
    在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb
  • 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
    1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
  • nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
    　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port        详细如下： 　　 该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
  • java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
    public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
  • mongoDB 复制集 开窍的石头 mongodb
    mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo
  • [宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
        宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
  • Git忽略文件 Cwind git
         有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
  • MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql连接数据库配置
    MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user：username   4.password：password   其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
  • 一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
    一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
  • [介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHPyii2
    Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
  • Linux SSH常用总结 eksliang linux sshSSHD
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected]   二、连接到远程主机指定的端口   格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
  • 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
    快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
  • jQuery入门之怎么使用 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？   首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
  • 带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化hbaseRandomRowFilter
    问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
  • java设计模式-单例模式 men4661273 java单例枚举反射IOC
             单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
  • mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    // mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
  • 二维数组转换成JSON tangqi609567707 java二维数组json
    原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL
  • erlang supervisor wudixiaotie erlang
    定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他