Oracle--分区表（范围分区、Hash分区、等）

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一、使用分区的优点：

    1、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；

    2、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；

    3、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；

    4、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。

 

二、Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有几种（收集到四种）：

    1、范围分区

    2、列表分区

    3、Hash分区（散列分区）

    4、复合分区

 

三、详描述分区实例：

    1）下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。

 create tablespace dinya_space01 datafile 'C:\表空间\dinya01.dbf' SIZE 5M;
 create tablespace dinya_space02 datafile 'C:\表空间\dinya02.dbf' SIZE 5M;
 create tablespace dinya_space03 datafile 'C:\表空间\dinya03.dbf' SIZE 5M;

 select * from user_tablespaces

 

 

 

 

------------------------------------------范围分区

    范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。

   如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。

    需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。

   这时候我们可以使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也可以使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。

   

   根据交易记录的序号分区建表：

 create table dinya_test
 (
        transaction_id number primary key,
        item_id number(8) not null,
        item_description varchar2(300),
        transaction_date date not null
 )
 partition by range (transaction_id)
 (
        partition part_01 values less than(2) tablespace dinya_space01,-----2条以下的交易在此分区上：part_01
        partition part_02 values less than(3) tablespace dinya_space02,-----等于+大于2而小于3的交易在此分区：part_02
        partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03----大于3的交易在此分区：part_03
 )

 

 

   根据交易日期分区建表：

 create table dinya_test
 (
        transaction_id number primary key,
        item_id number(8) not null,
        item_description varchar2(300),
        transaction_date date not null
  )
 partition by range (transaction_date)
 (
        partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,
        partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,
        partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
  )

 

 

  这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。

  每次插入数据的时候，系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中。

 

  当然，我们还可以根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date),分区条件中的值也做相应的改变，请读者自行测试。

 

 

  向表添加测试数据：

insert into dinya_test values(1,12,'BOOKS',sysdate);

insert into dinya_test values(2,12, 'BOOKS',sysdate+30);

insert into dinya_test values(3,12, 'BOOKS',to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(4,12, 'BOOKS',to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(5,12, 'BOOKS',to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(6,12, 'BOOKS',to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'));

 

 

  查询全表数据

 select * from dinya_test;

 

  查询分区的数据

 select * from dinya_test partition(part_01);
 select * from dinya_test partition(part_02);
 select * from dinya_test partition(part_03);

 

  修改part_01分区的数据

 update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description='DESK' where t.transaction_id=1;

 

  删除part_03分区的数据

 delete from dinya_test partition(part_03) t where t.transaction_id=4;

 

 

创建索引

 

1)局部本地分区索引的创建：

 create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
  local
  (
      partition idx_1 tablespace dinya_space01,---分区名为：idx_1
      partition idx_2 tablespace dinya_space02, ---分区名为：idx_2
      partition idx_3 tablespace dinya_space03---分区名为：idx_3
  );

 

 注：

 

 

 select *from ALL_TAB_PARTITIONS where table_name ='DINYA_TEST'
 select *From dba_ind_partitions where partition_name='IDX_1'

 

 

2)全局分区索引的创建：

全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：

 create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
    global partition by range(item_id)
  (
      partition idx_1 values less than (1000) tablespace dinya_space01,
      partition idx_2 values less than (10000) tablespace dinya_space02,
      partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace dinya_space03
  );

 

 

3)整个表创建索引：

 Create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);
 备注：　select *from all_indexes(dba_indexes、all_ind_columns 、user_ind_columns 、 dba_ind_columns)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

------------------------------------------Hash分区（散列分区）

    散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中：

 create table dinya_test
     (
        transaction_id number primary key,
         item_id number(8) not null,
         item_description varchar2(300),
         transaction_date date
    )
    partition by hash(transaction_id)
    (
        partition part_01 tablespace dinya_space01,
        partition part_02 tablespace dinya_space02,
        partition part_03 tablespace dinya_space03
  );

建表成功，此时插入数据，系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是三个不同的表空间中。

 

 

 

 

 

 

 

------------------------------------------列表分区：

该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。

示例1：

 CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS
 (
    PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
    DESCRIPTION VARCHAR2(2000),
    CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
    DATE_ENTERED DATE NOT NULL,
    STATUS VARCHAR2(20)
 )
 PARTITION BY LIST (STATUS)
 (
    PARTITION PROB_ACTIVE VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01,
    PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02
 )

备注：active和inactive是列status的值！谨记与range和hash分区的区别;

 

 

 

测试如下：

 insert into PROBLEM_TICKETS values(1,'BOOKS',1,sysdate,'ACTIVE');
 insert into PROBLEM_TICKETS values(2,'son',2,sysdate+30,'INACTIVE');
 insert into PROBLEM_TICKETS values(3,'son',3,to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');
 insert into PROBLEM_TICKETS values(4,'BOOKS',4,to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');
 insert into PROBLEM_TICKETS values(5,'old',5,to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'),'ACTIVE');
 insert intoPROBLEM_TICKETSvalues(6,'test',6,to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');
 select * from PROBLEM_TICKETS

 在测试中遇到这样的情况。如果表创建了分区，如果要删除数据文件（表空间文件），则要先删除分区，然后才能删除数据文件（但是在删除数据文件时，必须要保留一个分区才能最终删除数据文件>表空间文件，）

当然，也可以直接就删除表也行，刚所有的全删除，但是表空间文件还在！

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

------------------------------------------复合分区

 有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：

 create table dinya_test
 (
        transaction_id number primary key,
        item_id number(8) not null,
    　  item_description varchar2(300),
  　    transaction_date date
 )
 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
        subpartitions 3 store in (dinya_space07,dinya_space08,dinya_space09)
 (
        partition part_07 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')),
        partition part_08 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),
        partition part_09 values less than(maxvalue)
 );

  测试如下：

 select *From user_tab_partitions where table_name=upper('dinya_test')
 selec *From user_tab_subpartitions where table_name=upper('dinya_test')

 

 

插入如下数据：

 insert into dinya_test values(1,12,'BOOKS',sysdate);
 insert into dinya_test values(2,12, 'BOOKS',sysdate+30);
 insert into dinya_test values(3,12, 'BOOKS',to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'));
 insert into dinya_test values(7,12, 'BOOKS',to_date('2005-05-30','yyyy-mm-dd'));
 insert into dinya_test values(4,12, 'BOOKS',to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'));
 insert into dinya_test values(5,12, 'BOOKS',to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'));
 insert into dinya_test values(6,12, 'BOOKS',to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'));

select *From dinya_test

select *From dinya_test partition(part_07)

select *From dinya_test partition(part_09)

 

参照下图，按所显的子分区名，看能否查出数据：

select*Fromuser_tab_subpartitions where table_name=upper('dinya_test')

select *From dinya_test subpartition(SYS_SUBP62)

 备注：  该例中，先是根据交易日期进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

------------------------------------------复合范围列表分区

这种分区是基于范围分区和列表分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行列表分区，分区之中的分区被称为子分区。

示例1：

 Create table sales
 (
    Product_id varchar2(5),
    Sales_date date,
    Sales_cost number(10),
    Status varchar2(20)
 )
 Partition by range(Sales_cost)
 Subpartition by list(status)
 (
    Partition p1 values less than (1) tablespace dinya_space01
    (
        Subpartition p1sub1 values('ACTIVE') tablespace   dinya_space03,
        Subpartition p1sub2 values('INACTIVE') tablespace dinya_space04
    ),
    Partition p2 values less than (3) tablespace dinya_space02
    (
        Subpartition p1sub3 values('ACTIVE') tablespace    dinya_space05,
        Subpartition p1sub4 values('INACTIVE') tablespace dinya_space06
    )
 )

 测试如下：

 insert into sales values(1,sysdate,0.1,'ACTIVE');
 insert into sales values(2,sysdate+30,1,'INACTIVE');
 insert into sales values(3,to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'),2,'INACTIVE');

 select * From sales：
 Select * from sales partition(p2)
 SELECT * FROM SALES SUBPARTITION(p1sub4)
 SELECT * FROM SALES SUBPARTITION(p1sub3)
 select * From dba_tab_subpartitions where table_name='SALES'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

有关表分区的一些维护性操作：

一、添加分区

 以下代码给SALES表添加了一个P3分区
 ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));
 注意：以上添加的分区界限应该高于最后一个分区界限。
 以下代码给SALES表的P3分区添加了一个P3SUB1子分区
 ALTER TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE');

 

 

 

二、删除分区

 以下代码删除了P3表分区：
 ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;
  在测试中遇到这样的情况。如果表创建了分区，如果要删除数据文件（表空间文件），则要先删除分区，然后才能删除数据文件（但是在删除数据文件时，必须要保留一个分区才能最终删除数据文件>表空间文件，）
 当然，也可以直接就删除表也行，刚所有的全删除，但是表空间文件还在！

 在以下代码删除了P4SUB1子分区：
 ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;
 注意：如果删除的分区是表中唯一的分区，那么此分区将不能被删除，要想删除此分区，必须删除表。

 

三、截断分区

 截断某个分区是指删除某个分区中的数据，并不会删除分区，也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有一个分区时，也可以截断该分区。通过以下代码截断分区：
 ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;
 通过以下代码截断子分区：
 ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;

 

四、合并分区

 合并分区是将相邻的分区合并成一个分区，结果分区将采用较高分区的界限，值得注意的是，不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并：
 ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;

 

五、拆分分区

 拆分分区将一个分区拆分两个新分区，拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进行拆分。
 ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD'))
 INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);

 

六、接合分区(coalesca)

 结合分区是将散列分区中的数据接合到其它分区中，当散列分区中的数据比较大时，可以增加散列分区，然后进行接合，值得注意的是，接合分区只能用于散列分区中。通过以下代码进行接合分区：
 ALTER TABLE SALES COALESCA PARTITION;

 

七、重命名表分区

 以下代码将P21更改为P2
 ALTER TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TO P2;

 

九、跨分区查询

 select sum( *) from (
 (select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_1)
 union all
 select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_2));

 

十、查询表上有多少分区

 SELECT * FROM useR_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='tableName'

 

 

 

 --显示数据库所有分区表的信息：
 select * from DBA_PART_TABLES where table_name=upper('dinya_test')

 --显示当前用户可访问的所有分区表信息:
 select * from ALL_PART_TABLES

 --显示当前用户所有分区表的信息：
 select * from USER_PART_TABLES

 --显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息：
 select * from DBA_TAB_PARTITIONS

 --显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：
 select * from ALL_TAB_PARTITIONS

 --显示当前用户所有分区表的详细分区信息：
 select * from USER_TAB_PARTITIONS

 --显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息：
 select * from DBA_TAB_SUBPARTITIONS

 --显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：
 select * from ALL_TAB_SUBPARTITIONS

 --显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：
 select * from USER_TAB_SUBPARTITIONS

 --显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息：
 select * from DBA_PART_KEY_COLUMNS

 --显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：
 select * from ALL_PART_KEY_COLUMNS

 --显示当前用户所有分区表的分区列信息：
 select * from USER_PART_KEY_COLUMNS

 --显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息：
 select * from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS

 --显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息：
 select * from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS

 --显示当前用户所有分区表的子分区列信息：
 select * from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS

 --怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表
 select * from user_tables a where a.partitioned='YES'

 --删除一个表的数据是
 truncate table table_name;

 --删除分区表一个分区的数据是
 alter table table_name truncate partition p5;

 

 

注：分区根据具体情况选择。

 

表分区有以下优点：

1、数据查询：数据被存储到多个文件上，减少了I/O负载，查询速度提高。

2、数据修剪：保存历史数据非常的理想。

3、备份：将大表的数据分成多个文件，方便备份和恢复。

4、并行性：可以同时向表中进行DML操作，并行性性能提高。

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索引：

1、一般索引：

 create index index_name on table(col_name);

 

2、Oracle 分区索引详解

语法：Table Index

 CREATE [UNIQUE|BITMAP] INDEX [schema.]index_name
 ON [schema.]table_name [tbl_alias]
 (col [ASC | DESC]) index_clause index_attribs

 

index_clauses:

分以下两种情况

 

1. Local Index

就是索引信息的存放位置依赖于父表的Partition信息，换句话说创建这样的索引必须保证父表是Partition

1.1 索引信息存放在父表的分区所在的表空间。但是仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。

 LOCAL STORE IN (tablespace)

 

1.2 仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致

 LOCAL STORE IN (tablespace) (PARTITION [partition [LOGGING|NOLOGGING] [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}] [PCTFREE int] [PCTUSED int] [INITRANS int] [MAXTRANS int] [STORAGE storage_clause] [STORE IN {tablespace_name|DEFAULT] [SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])

 

 

1.3 索引信息存放在父表的分区所在的表空间，这种语法最简单，也是最常用的分区索引创建方式。

Local

1.4 并且指定的Partition 数目要与父表的Partition要一致

 LOCAL (PARTITION [partition
 [LOGGING|NOLOGGING]
 [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]
 [PCTFREE int]
 [PCTUSED int]
 [INITRANS int]
 [MAXTRANS int]
 [STORAGE storage_clause]
 [STORE IN {tablespace_name|DEFAULT]
 [SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])

 

 

Global Index

索引信息的存放位置与父表的Partition信息完全不相干。甚至父表是不是分区表都无所谓的。

语法如下：

 GLOBAL PARTITION BY RANGE (col_list)
 ( PARTITION partition VALUES LESS THAN (value_list)
 [LOGGING|NOLOGGING]
 [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]
 [PCTFREE int]
 [PCTUSED int]
 [INITRANS int]
 [MAXTRANS int]
 [STORAGE storage_clause] )
 但是在这种情况下，如果父表是分区表，要删除父表的一个分区都必须要更新Global Index ,否则索引信息不正确
 ALTER TABLE TableName DROP PARTITION PartitionName Update Global Indexes

 

 

 

--查询索引

 select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)
 from v$segment_statistics
 where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'
 group by object_name,object_type,tablespace_name
 order by 4 desc