简单方便的集合处理

简单方便的集合处理–java8 stream流

背景

java 8已经发行好几年了，前段时间java 12也已经问世，但平时的工作中，很多项目的环境还停留在java1.7中。而且java8的很多新特性都是革命性的，比如各种集合的优化、lambda表达式等，所以我们还是要去了解java8的魅力。
今天我们来学习java8的Stream，并不需要理论基础，直接可以上手去用。
我接触stream的原因，是我要搞一个用户收入消费的数据分析。起初的统计筛选分组都是打算用sql语言直接从mysql里得到结果来展现的。但在操作中我们发现这样频繁地访问数据库，性能会受到很大的影响，分析速度会很慢。所以我们希望能通过访问一次数据库就拿到所有数据，然后放到内存中去进行数据分析统计过滤。
接着，我看了stream的API，发现这就是我想要的。

一. Stream理解

在java中我们称Stream为『流』，我们经常会用流去对集合进行一些流水线的操作。stream就像工厂一样，只需要把集合、命令还有一些参数灌输到流水线中去，就可以加工成得出想要的结果。这样的流水线能大大简洁代码，减少操作。

二、Stream流程

Stream流的操作流程一般都是这样的，先将集合转为流，然后经过各种操作，比如过滤、筛选、分组、计算。最后的终端操作，就是转化成我们想要的数据，这个数据的形式一般还是集合，有时也会按照需求输出count计数。下文会一一举例。

三、API功能举例

首先，定义一个用户对象，包含姓名、年龄、性别和籍贯四个成员变量：

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.extern.log4j.Log4j;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Log4j
@Builder
public class User {
//姓名
private String name;
//年龄
private Integer age;
//性别
private Integer sex;
//所在省市
private String address;
}
这里用lombok简化了实体类的代码。

然后创建需要的集合数据，也就是源数据：

//1.构建我们的list
List list= Arrays.asList(
new User(“钢铁侠”,40,0,“华盛顿”),
new User(“蜘蛛侠”,20,0,“华盛顿”),
new User(“赵丽颖”,30,1,“湖北武汉市”),
new User(“詹姆斯”,35,0,“洛杉矶”),
new User(“李世民”,60,0,“山西省太原市”),
new User(“蔡徐坤”,20,1,“陕西西安市”),
new User(“葫芦娃的爷爷”,70,0,“山西省太原市”)
);
3.1 过滤
1）创建流 stream() / parallelStream()

• stream() : 串行流
• parallelStream（）: 并行流

2）filter 过滤(T-> boolean)

比如要过滤年龄在40岁以上的用户，就可以这样写：
List filterList = list.stream().filter(user -> user.getAge() >= 40)
.collect(toList());
filter里面，->箭头后面跟着的是一个boolean值，可以写任何的过滤条件，就相当于sql中where后面的东西，换句话说，能用sql实现的功能这里都可以实现

打印结果：

3）distinct 去重
和sql中的distinct关键字很相似。为了看到效果，此处在原集合中加入一个重复的人，就选择钢铁侠吧，复联4钢铁侠不幸遇害，大家还是比较伤心的。

List list= Arrays.asList(
new User(“钢铁侠”,40,0,“华盛顿”),
new User(“钢铁侠”,40,0,“华盛顿”),
new User(“蜘蛛侠”,20,0,“华盛顿”),
new User(“赵丽颖”,30,1,“湖北武汉市”),
new User(“詹姆斯”,35,0,“洛杉矶”),
new User(“李世民”,60,0,“山西省太原市”),
new User("蔡徐坤”,18,1,“陕西西安市”),
new User(“葫芦娃的爷爷”,70,0,“山西省太原市”)
);
复制代码//distinct 去重
List distinctList = filterList.stream().distinct()
.collect(toList());

4）sorted排序
如果流中的元素的类实现了 Comparable 接口，即有自己的排序规则，那么可以直接调用 sorted() 方法对元素进行排序，如：

Comparator.comparingInt

反之, 需要调用 sorted((T, T) -> int) 实现 Comparator 接口。

//sorted()
List sortedList = distinctList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(User::getAge))
.collect(toList());

5）limit（） 返回前n个元素

如果想知道这里面年龄最小的是谁，可作如下操作：

//limit 返回前n个元素
List limitList = sortedList.stream().limit(1)
.collect(toList());

6）skip()
与limit恰恰相反，skip的意思是跳过，也就是去除前n个元素。

打印结果：

果然，前两个人都被去除了，只剩下最老的葫芦娃爷爷。