caffe运行resnet网络

caffe运行resnet网络

 

resnet利用caffe自带的制作lmdb的命令：

/caffe/build/tools/convert_imageset -resize_height 224 -resize_width 224 /data/images/ /train.txt resnet_lmdb

以上参数的注释：

convert_imageset:制作lmdb的命令

resize_height:将图像处理为高为224再制作lmdb

resize_width:将图像处理为宽为224再制作lmdb

/data/images/:代表train.txt中的训练图像的路径

/train.txt:代表所有的训练图像及其路径

resnet_lmdb:lmdb的文件名

例如：

训练图像所在目录为：

train.txt的内容如下（· 代表当前目录）：

以上制作lmdb文件的命令为：

/data/sharedata/wangjiao/caffe/build/tools/convert_imageset -resize_height 224 -resize_width 224 /data/sharedata/wangjiao/caffe/data/resnet_jpg/ /data/sharedata/wangjiao/caffe/data/resnet_jpg/tran.lst train_resnet_lmdb

 

参考网址：

https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks（resnet的caffe版本官网）

https://blog.csdn.net/CVAIDL/article/details/82152091（调试caffe的resnet）

https://blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/76599256

https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/79588844(各种分类网络)