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愤怒的小青春
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Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisMicroservices
场景:互联网大厂Java后端面试面试官(严肃):请简单介绍下你参与过的项目,主要使用哪些技术栈?小曾(自信):我参与过电商平台的订单系统,用了SpringBoot+SpringCloudAlibaba,数据库是MySQL+Redis缓存,消息队列用Kafka处理异步任务。面试官(点头):不错,能具体说说订单系统如何应对高并发场景的吗?小曾:我们用了HikariCP优化数据库连接池,Redis集群做
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场景:互联网大厂Java后端开发面试面试官(严肃):请先自我介绍,并谈谈你熟悉的技术栈。小曾(略紧张):我是小曾,毕业于XX大学,擅长Java后端开发,熟悉SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis等技术。面试官:很好,我们来看第一个场景。假设你要设计一个高并发的电商秒杀系统,你会如何选择技术栈?小曾:秒杀系统对性能要求高,我会用SpringBoot快速搭建,数据库用My
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remCoding
Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisDocker
场景:互联网大厂Java后端开发面试面试官(严肃):小曾,请简单介绍下你过往的项目经验,特别是你在微服务架构中解决过哪些技术难题?小曾(自信):我之前参与过电商平台的订单系统重构,将单体应用拆分为SpringCloud微服务架构。我们使用了SpringCloudGateway做网关路由,服务间通过Kafka异步通信,并引入Redis缓存热点数据。面试官:很好,能具体说说你们如何解决订单超卖问题的吗
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问
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Java场景面试宝典Java面试SpringBootJakartaEEAI微服务KafkaRedisSpringAI
场景:互联网大厂Java后端面试面试官(严肃):小曾,请先简单介绍下你过往的项目经验,侧重于高并发场景下的架构设计。小曾(自信):我之前做过一个电商秒杀系统,用了SpringBoot和Redis,高峰期支撑了百万QPS。主要靠Redis缓存热点数据,数据库用了分库分表。面试官(点头):不错,能具体说说缓存雪崩和热点key的解决方案吗?小曾(挠头):呃...缓存雪崩用了熔断器,热点key的话...好
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Java大厂面试实录:谢飞机的电商场景技术问答(SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等)本文模拟知名互联网大厂Java后端岗位面试流程,以电商业务为主线,由严肃面试官与“水货”程序员谢飞机展开有趣的对话,涵盖SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、SpringSecurity、AI等热门技术栈,并附详细解析,助力求职者备战大厂面试。故事设定谢
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核心概括:LambdaQueryWrapper本质上是一个条件包装器(与wrapper类似),而Mapper方法(如selectList)负责补充完整的SQL结构在Java后端开发中(特别是使用MyBatis-Plus框架时),LambdaQuery()是一种基于Lambda表达式的类型安全查询方式,它利用Java8的Lambda特性,避免了硬编码字段名,提升了代码可读性和可维护性。核心优势类型安
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Java开发点滴随记收发邮件服务器地址端口号SMTPPOP3后端邮件发送
各邮箱服务商的收、发邮件服务器地址、端口号后端开发邮件的收发功能(Java后端实现多附件邮件发送案例讲解)时总是需要针对不同的邮箱服务商做出不同的邮件接收、发送服务器地址和端口号的配置,本文中主要介绍和记录两种常用的邮件服务器:POP3和SMTP及其端口号(其实还有一种IMAP类型的,但是不建议使用,因为这种类型的权限太大,容易出问题),两种服务器协议分别是介绍分别如下:POP3POP3是Post
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一键将SQL表结构转为Java实体类,全面支持MySQL/PostgreSQL/Oracle!还在手动根据SQL表结构去写Java实体类?字段一个个敲、类型一个个改、注释一个个补,既浪费时间又容易出错!现在,一款强大而简洁的开发神器来了:SQL转Java实体类在线工具(支持MySQL、PostgreSQL、Oracle)适用人群Java后端开发工程师数据库表结构设计者ORM模型搭建者(如Hiber
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引言:为什么学习SpringBoot分层架构?在现代企业级应用开发中,分层架构是至关重要的。它不仅提高了代码的可维护性,还使得团队协作更加高效。SpringBoot作为Java后端开发的事实标准,其分层架构模式几乎贯穿了所有企业级应用的开发流程。本文将以一个实际案例(用户管理系统)为例,详细解析SpringBoot中Controller、POJO、Mapper、Service、ServiceImp
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一、主流框架使用频率框架/技术出现频率说明SpringBoot89%几乎成为Java后端开发的标配,用于快速构建微服务和独立应用。SpringCloud76%微服务架构必备,提供服务发现、配置管理、网关等核心组件。MyBatis/MyBatis-Plus72%最流行的ORM框架,MyBatis-Plus进一步简化开发。Spring68%基础框架,中高级岗位要求深入理解IoC、AOP原理。Hiber
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“上周面了个前阿里P7,Java八股文和分布式架构原理背得炉火纯青,秒杀系统设计讲得比我们架构组还细!”一位蚂蚁金服面试官在技术群感慨道。细问才知,这位求职者刚用一份阿里内部流出的《后端offer收割机养成指南》突击了2周,直接通过6轮面试斩下60k+offer。2025年Java后端面试的3大新趋势(附高频考点)据近期阿里、字节、美团等大厂面试反馈,技术考察正发生显著变化:八股文升级场景化基础题
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一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?解决方案:Redis预减库存:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。异步下单:通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。限流降级:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。热点数据隔离:独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题:跨服务下单如何保证数据一致性?方
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一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
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一、Java八股文高频面试题1.Java基础HashMapvsConcurrentHashMapHashMap:非线程安全,JDK1.8后采用数组+链表/红黑树,扩容时可能死循环(JDK1.7)。ConcurrentHashMap:JDK1.7用分段锁,JDK1.8改用CAS+synchronized优化锁粒度。synchronizedvsReentrantLocksynchronized:JVM
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今天想实现java后端发送formdata上传文件,为了以后查找方便,特此记录下来上一次使用WebClient实现远程调用(一个非阻塞、响应式的HTTP客户端,它以响应式被压流的方式执行HTTP请求)查看现在使用的RestTemplateRestTemplate是在客户端访问Restful服务的一个核心类默认使用JDK提供的包去建立HTTP连接为每种HTTP请求都实现了相关的请求封装方法publi
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MySQLInnoDB引擎中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?主要解答详细解答1.**聚簇索引(ClusteredIndex)**2.**非聚簇索引(Non-ClusteredIndex/SecondaryIndex)**3.**对比总结**4.**流程图(查询过程对比)**知识拓展与延伸1.**如何选择主键和索引**2.**Java后端开发中的应用**3.**常见误区**主要解答在MySQL的I
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数据库设计体系化知识(AI融合版:后端+前端+AI+三高场景+大厂面试+简历包装)一、数据库设计基础:范式理论+AI辅助建模1.核心知识(AI赋能表结构设计)(1)三大范式+AI校验规则落地:用AI代码生成工具(如Copilot)自动校验表结构是否符合范式。→示例:输入“设计学生-班级表”,AI生成符合3NF的表结构,并标注冗余字段风险。后端协同:Java后端通过SchemaValidator工具
- 25年银行行业java后端常问高频面试题
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一、技术八股文高频题(银行侧重点)1.Java基础&并发编程HashMap在JDK1.8中的优化?ConcurrentHashMap如何保证线程安全?银行系统对线程安全要求极高,需深入理解CAS+synchronized的实现细节。synchronized和ReentrantLock的区别?银行系统更推荐哪种?银行系统倾向ReentrantLock(可中断、公平锁),需解释AQS原理。Thread
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一、高频八股文面试题Java基础篇HashMap与ConcurrentHashMap的区别HashMap非线程安全,JDK1.8后采用数组+链表/红黑树结构ConcurrentHashMap线程安全,JDK1.8改用CAS+synchronized优化锁粒度synchronized与ReentrantLock区别synchronized是JVM内置锁,自动释放,非公平锁ReentrantLock可
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在Java后端开发中,我们经常会遇到对象复制的需求。然而,简单地使用赋值操作符(=)往往无法满足我们的期望,尤其当对象中包含引用类型成员时。此时,深入理解“深拷贝”与“浅拷贝”的概念及其在Java中的实现方式变得至关重要。它们不仅影响着程序的行为,还可能引发难以察觉的Bug。1.什么是拷贝?在Java中,当我们谈论“拷贝”时,实际上是在讨论如何创建一个现有对象的副本。为了更好地理解拷贝,我们首先需
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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無為子
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
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一:字符函数:
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bijian1013
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Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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