原文出处：Tips for Tuning the Garbage First Garbage Collector
这是由两部分组成的系列的第二篇关于G1垃圾回收器的文章，你可以在2013.07.17的InfoQ上找到第一部分：G1: One Garbage Collector To Rule Them All。
在我我们了解如何调整G1 GC之前，首先我必须了解G1定义的关键概念。在这篇文章里，我会首先介绍概念，然后讨论如何调整G1（适当的时候）。
Remembered Sets
从之前的文章回忆起它：Remembered Sets（RSets）是每一个region里面帮助G1 GC追踪外部指向这个region的引用。因此现在，取代因为引用指向这个region扫描整个heap区，G1只需要扫描RSets。
1: Remembered Sets
我们看一下示意图。上面的示意图向我们展示三个region(灰色)。Region 1, Region 2和Region 3和它们关联的RSets(粉红色)，RSets代表一些card的集合。Region 1和Region 3恰好引用Region2里的对象。因此，Region 2的RSets记录了两个引用Region2的对象，Region2就是“owning region”。
这里有两个概念帮助理解RSets：
Post-write barriers
Concurrent refinement threads
屏障代码在写操作之后（因此名称是“post-write barrier”），为了记录帮助追踪跨region更新。包含更新引用字段的card更新可靠的日志缓冲区。一旦这些缓冲区满了，它们就停止工作。Concurrent refinement threads处理这些缓冲区日志。
注意到Concurrent refinement threads通过并发更新它们来帮助维护RSets(通常在应用运行期间)。Concurrent refinement threads调度是分层的。开始只有少量的线程被部署，最终添加取决于更新充满缓冲区操作的数量。concurrent refinement threads的最大数量可以由-XX:G1ConcRefinementThreads或者-XX:ParallelGCThreads控制。如果concurrent refinement threads的数量赶不上装满缓冲区的数量，然后mutator threads处理缓冲区过程-通常你应该努力去避免这中情况。
OK,回到RSets-每一个Region有一个RSets。RSets由三种级别的粒度-Sparse, Fine和Coarse。一个Per-Region-Table (PRT)是RSet存储颗粒度级别一个抽象。sparse PRT是一个包含Card目录的hash table。G1 GC内部维护这些card。card包含来自region的引用，这个region的引用是card到“owning region”的关联的地址。fine-grain PRT是一个开放的hash table，每一个entry代表一个指向owning region的引用的region。region里面的card目录，是一个bitmap。当达到fine-grain PRT的最大容量，coarse grain bitmap里面的相应的coarse-grained bit被设置，相应地entry从 fine grain PRT删除。coarse bitmap有一个每个region对应的bit。coarse grain map设置bit意味着关联的region包含到“owning region”的引用。
Collection Set (CSet)是一个gc期间即将被回收的region的set。对于 Young gc,CSet只包含Young Region，对于混合回收，CSets包含Young Region和Old Region。
如果CSets包含许多携带coarsened RSets的Region(注意，“coarsening of RSets”是根据RSets贯穿不同级别颗粒度的过渡期定义的)，然后你会看到扫描RSets消耗时间的增长。GC阶段这些扫描时间就是GC日志里面的“Scan RS (ms)”。如果RSets扫描时间相当于GC阶段总时间很高，或者你的应用中它们表现很高，然后通过使用诊断选项-XX:+G1SummarizeRSetStats请观察你的 Young GC 日志输出的“Did xyz coarsenings”（你可以通过设置-XX:G1SummarizeRSetStatsPeriod=period指定周期频率报告（GCs的数量））。
如果你回想起之前的文章，GC阶段的“Update RS (ms)”展示了更新RSets花费时间，"Processed Buffers" 展示了GC期间更新缓冲区过程。如果你的日志中发现这些问题，然后使用上述的选项去进一步深入这些问题。
哪些选项通常可以帮助确定更新日志缓冲区和concurrent refinement threads的问题。
-XX:+G1SummarizeRSetStats 设置成一-XX:G1SummarizeRSetStatsPeriod=1的输出样例：
上面的输出展示了已经处理过的card和已完成的buffer的数量。它展示concurrent refinement threads做了100%的工作，mutator threads 什么也没有做（这是我们说过的一个号的迹象！）。然后列出concurrent refinement thread的每一个线程摄入到工作的时间。
上面褐色的部分展示了自从HotSpot VM启动以来的累积状态。累积状态包括RSets的总和和最大RSets数量，已占用Card的数量，最大Region尺寸信息。它通常展示自VM启动以来任务完成的粗化总数。
此时此刻，介绍其他选项是合适的-XX:G1RSetUpdatingPauseTimePercent=10。设置GC evacuation（疏散）阶段期间G1 GC更新RSets消耗时间的百分比（默认是目标停顿时间的10%）。你可以增大或减小百分比的值，以便在stop-the-world(STW)GC阶段花费更多或更少的时间，让concurrent refinement thread处理相应的缓冲区。
记住，减少百分比的值，你在推迟concurrent refinement thread的工作；因此，你会看到并发任务增加。
Reference Processing
evacuation阶段期间和标记期间（并发标记多阶段的一部分）G1 GC处理引用。
evacuation阶段期间，扫描对象，复制，被处理后的时候找到引用对象。GC log里面，引用处理（Ref proc）时间和叫做“Other”下面的一组连续工作：
Note:无用的引用被添加进pending list,GC log里面展示的时间是reference enqueing time (Ref Enq)。
Remark阶段，发生在并发标记阶段之前。（note：多阶段并发标记周期的一部分。请参考上篇文章的更多细节。）remark阶段处理发现的引用过程。GC log里，你可以在GC remark部分看到reference processing (GC ref-proc)时间：
如果你看到引用处理期间时间很长，通过授权命令行选项 -XX:+ParallelRefProcEnabled打开并行引用处理。
Evacuation Failure
如果你在GC日志发现"evacuation failure", "to-space exhausted", "to-space overflow"， "promotion failure"之类的字眼。这些术语的概念在G1 GC是相似的，请参考同一个。当没有更多的空闲region提升到Old代，或者复制到survivor空间，heap由于已经在最大值上而无法扩展，evacuation Failure聚会发生：
如果对象被成功复制，G1需要更新对象引用，region必须是tenured。
如果对象复制失败，G1会自己处理它们，在合适时机把region设置为tenured。
因此在G1 log 发生evacuation failure你应该怎么做：
找出调整的一些影响导致失败-获取heap最大和最小的基线和真实的停顿时间目标：移除任何heap大小的设置例如-Xmn, -XX:NewSize, -XX:MaxNewSize, -XX:SurvivorRatio等等。只使用-Xms, -Xmx，停顿时间目标-XX:MaxGCPauseMillis。
如果问题在基线运行依然存在，大对象（看下面的章节）分配没有问题-矫正问题的方案是如果可以的话增加heap区大小。
如果增加heap区大小行不通，如果你注意到为了G1 GC可以回收Old代标记阶段不会提早执行，然后你删掉-XX:MaxGCPauseMillis。这个选项默认占用你heap区的45%。删除这个选项可以帮助提早开始标记阶段。相反的，如果标记阶段提早开始并没有回收到很多空间，你应该在threshold默认值上增加来确保你的应用的存活数据可以适应。
如果并发标记阶段准时启动，但是花了很长时间去完成；因此造成mixed gc周期延迟，最后导致evacuation失败，然后old代没有及时回收；使用选项-XX:ConcGCThreads增加并发标记线程数量。
如果“to-space”Survivor区域有问题， 增加-XX:G1ReservePercent。默认是java heap的10%。G1 GC设置错误上限预留内存，以防万一"to-space"需要更多的空间。当然G1 GC只使用空间的50%，因此如果我们不想应用使用大的Young可以设置一个更大的值。
为了帮助解释evacuation failure的原因，我想介绍一个用户的选项：-XX:+PrintAdaptiveSizePolicy。这个选项会提供很多方法去阻止-XX:+PrintGCDetails选项。
让我看一个-XX:+PrintAdaptiveSizePolicy可用时的片段：
6062.121: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (mixed) 6062.121: [G1Ergonomics (CSet Construction) start choosing CSet, _pending_cards: 129059, predicted base time: 52.34 ms, remaining time: 147.66 ms, target pause time: 200.00 ms]
6062.121: [G1Ergonomics (CSet Construction) add young regions to CSet, eden: 912 regions, survivors: 112 regions, predicted young region time: 256.16 ms]
6062.122: [G1Ergonomics (CSet Construction) finish adding old regions to CSet, reason: old CSet region num reached min, old: 149 regions, min: 149 regions]6062.122: [G1Ergonomics (CSet Construction) finish choosing CSet, eden: 912 regions, survivors: 112 regions, old: 149 regions, predicted pause time: 344.87 ms, target pause time: 200.00 ms]
6062.281: [G1Ergonomics (Heap Sizing) attempt heap expansion, reason: region allocation request failed, allocation request: 2097152 bytes]
6062.281: [G1Ergonomics (Heap Sizing) expand the heap, requested expansion amount: 2097152 bytes, attempted expansion amount: 4194304 bytes]
6062.281: [G1Ergonomics (Heap Sizing) did not expand the heap, reason: heap expansion operation failed]
6062.902: [G1Ergonomics (Heap Sizing) attempt heap expansion, reason: recent GC overhead higher than threshold after GC, recent GC overhead: 20.30 %, threshold: 10.00 %, uncommitted: 0 bytes, calculated expansion amount: 0 bytes (20.00 %)]
6062.902: [G1Ergonomics (Concurrent Cycles) do not request concurrent cycle initiation, reason: still doing mixed collections, occupancy: 9596567552 bytes, allocation request: 0 bytes, threshold: 5798205810 bytes (45.00 %), source: end of GC]
6062.902: [G1Ergonomics (Mixed GCs) continue mixed GCs, reason: candidate old regions available, candidate old regions: 1038 regions, reclaimable: 2612574984 bytes (20.28 %), threshold: 10.00 %]
(to-space exhausted), 0.7805160 secs]上面的片段提供了很多信息-首先，让我们用上面GC log使用的命令行选项 server -Xms12g -Xmx12g -XX:+UseG1GC- -XX:NewSize=4g -XX:MaxNewSize=5g展示一些精彩的东西。
加粗部分展示用户限制region的范围在4-5G之间，因此限制了G1 GC的适应能力。如果G1需要去掉限制设置更小的值，它做不到；如果G1 GC需要增加空间范围，超过了给它分配的空间，它做不到！
这是evacuation结束时打印的heap明确信息：
[Eden: 3648.0M(3648.0M)->0.0B(3696.0M) Survivors: 448.0M->400.0M Heap: 11.3G(12.0G)->9537.9M(12.0G)]阶段之后，G1不得不维持4096M作为最小范围(-XX:NewSize=4g)，由于基于G1的计算器，3696M用于Eden区，400M用户Survivor区。然而，heap区标记回收的数据已经达到9537.9M。因此，G1用完“to-space”。下面两次 evacuation阶段的结果是evacuation failure:
混合evacuation阶段1:
[Eden: 2736.0M(3696.0M)->0.0B(4096.0M) Survivors: 400.0M->0.0B Heap: 12.0G(12.0G)->12.0G(12.0G)]混合evacuation阶段2:
[Eden: 0.0B(4096.0M)->0.0B(4096.0M) Survivors: 0.0B->0.0B Heap: 12.0G(12.0G)->12.0G(12.0G)]最终触发Full GC:
6086.564: [Full GC (Allocation Failure) 11G->3795M(12G), 15.0980440 secs]
[Eden: 0.0B(4096.0M)->0.0B(4096.0M) Survivors: 0.0B->0.0B Heap: 12.0G(12.0G)->3795.2M(12.0G)] Full GC 可以通过减少范围／young代缩小至默认的minimum(Java heap的5%)。你也许会说old代足够容纳3795M的live data set (LDS)。然而， LDS明确耦合于设置young代minimum（4G）,压缩7891M以上空间。因此设置threshold为默认的heap的45%（也就是 5529M左右），标记阶段提早触发
，混合回收期间回收很少的空间。heap使用保持增长，其他的标记阶段已经开始，但是标记阶段完成，踢开混合GC,已使用空间在11.3G（正如看到heap第一行的信息）。这次回收遭遇evacuation failure。因此，这个问题陷在 “starting marking cycle too early”上面。
Humongous Allocations
最后一个我想介绍的概念是，也许用户创建许多 humongous objects (H-objs)，G1 GC处理H-objs。
辣么，我们为什么需要不同途径去分配H-objs?
如果对象占用Region50%的区域或者更多那么被判定为humongous。分配humongous连续的空间。你可以想象一下，如果G1在Young代分配humongous，而且它们存活很长时间，然后它们需要一些必要而且昂贵（记住H-obj连续的region）的操作，复制这些H-obj导survivor空间，最终这些H-obj升迁到Old代。因此，为了避免上面的操作，H-obj直接分配在Old代，然后分类整理，映射作为humongousregion。
通过在Old代直接分配H-obj，G1避免在任何evacuation阶段包含它们，它们因此也不用移动。Full GC期间，压缩存活的H-obj。Full GC之后，multi-phased concurrent marking期间的清除阶段 死亡的H-obj被回收。换句话说，H-obj在清除阶段被回收，或者说它们在full gc期间被回收。
分配H-obj之前，G1 GC因为分配会交叉执行检查heap使用百分比，标记的threshold。如果允许，G1 GC然后初始化concurrent marking周期。由于我们想避免evacuation failures和可能多的Full GC,这样的方式被执行。结果在没有更过的可用region存活对象evacuations尽可能早检查以便给G1尽量多的时间去完成并发周期。
对于G1 GC,基本前提是没有太多H-obj和他们存活时间很长。然而，由于G1 GC的region尺寸取决于你的heap的 minimum值，它的发生建立在分配的region的尺寸上，你的humongous可以看上去"normal"分配。这会导致需要H-obj分配在Old代的region上，甚至会导致evacuation failure，因为G1赶不上这些humongous分配。
现在你也许在思考如何找到humongous 分配导致evacuation failures的方法。这里，再一次-XX:+PrintAdaptiveSizePolicy会来到你的解决方案中。
你的GC日志中，可以看到类似下面的一些东西：
1361.680: [G1Ergonomics (Concurrent Cycles) request concurrent cycle initiation, reason: occupancy higher than threshold, occupancy: 1459617792 bytes, allocation request: 4194320 bytes, threshold: 1449551430 bytes (45.00 %), source: concurrent humongous allocation]因此，你可以看到一次并发周期被要求发生由于humongous分配需要4194320 bytes。
这些信息是有用的，因此你不但被告知你的应用有多少humongous分配（不管它们多还是少），而且还告诉你发配的大小。此外，如果你认为过多humongous分配，你能做的就是增加G1的region尺寸作为适合humongous的规则尺寸。因此，例如，分配尺寸仅仅在4M之上。所以，为了让这次分配可以规则分配，我们需要16M的region尺寸。所以，这里推荐明确设置命令行选项：-XX:G1HeapRegionSize=16M。
Note:回想一下我上篇文章，G1 region 跨越1M-32M(2的指数)，分配要求稍微超过4M。因此，8M的region的尺寸不足以避免humongous分配。问我们需要下一个2的指数，16MB。
ok。我认为这次我已经讲解了大部分重要问题和G1概念。再一次,谢谢阅读！