神经网络学习方法论

技术书籍包含来自作者的训诫，读者必须做练习和问题并不罕见。当我读到这样的警告时，我总觉得有点奇怪。如果我不做练习和问题，会不会有什么事情发生在我身上？当然不是。我会获得一些时间，但牺牲了理解的深度。有时候这是值得的。有时候不是。

那么本书中值得做的是什么？我的建议是，你真的应该尝试大部分的练习，而你的目标不应该是做大部分的问题。

你应该做大部分练习，因为它们是你理解材料的基本检查。如果你不能很容易地解决练习，你可能会错过一些基本的东西。当然，如果偶尔进行锻炼，请继续前进 - 有可能这只是您的一小部分误解，或者可能是我的表现不佳。但是如果大多数练习都是一场斗争，那么你可能需要重读一些早期的材料。

问题是另一回事。它们比练习更困难，而且你可能很难解决一些问题。这很烦人，但当然，面对这种挫折时的耐心是真正理解和内化一个主题的唯一方法。

这样说，我不建议尝试解决所有的问题。更好的是找到你自己的项目。也许你想用神经网络来分类你的音乐。或预测股票价格。管他呢。但找到一个你关心的项目。然后你可以忽略书中的问题，或者仅仅将它们用作你自己项目工作的灵感来源。挣扎着一个你关心的项目，将教会你很多，远远超过解决任何问题。情绪承诺是实现掌握的关键。

当然，你可能没有考虑过这样的项目，至少在前面。没关系。解决你感觉有动力去处理的问题。并使用本书中的材料来帮助您搜索创意个人项目的想法。

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http://neuralnetworksanddeeplearning.com/exercises_and_problems.html