Python & 数据分析学习笔记[第1篇]

工欲善其事，必先利其器。首先，介绍工具和参考书。

（1）Python2.7.8 

参考书：1）简明Python教程 2）Python Cookbook

下载链接：

http://download.csdn.net/download/waile23/4870206

（2）利用python进行数据分析

Python For Data Analysis.pdf

下载链接：

http://download.csdn.net/download/u011964476/7510179

先去搭好环境，有了初步体会，再记录下第二篇。

[官话]

—— 你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。
——《Python数据分析（影印版）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。

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工具：IPython 搭配 Sublime text（或者 Notepad++）

（1）原生的 IDLE 可以用一句话形容：简洁，直到简陋的程度。IPython 是增强版的交互式实验环境，口碑很赞。经过实际操作，的确不错。

（2）想必大部分人会对一款编辑器得心应手，以 Sublie text 为例。

IPython 中存在当前路径的概念： pwd 命令，ls 命令，cd 命令（自己动手，配合Tab）

然后，编辑OK一个Python文件后，保存为 ex01.py，在 E:/Script/ 下。即 E:/Script/ex01.py

IPython 的当前目录切到 E:/Script/，使用 run ex01.py 命令。大功告成！