掘金
掘金

Mac 应用推荐合集 - 收藏集 - 掘金

Mac 用 png 图片压缩应用 - 工具资源 - 掘金

TinyPNG是一个专注png图片压缩的网站，平均压缩比例能达到70%，同时对于图片质量的损失几乎为0。对于Web应用，能减少加载时间，对于移动App，能大大降低应用体积和内存消耗。非常推荐使用。 TinyPNG4Mac，这第一款Mac应用，也就是TinyP...

MWeb 2.0 更新，专业的 Markdown 写作、记笔记、静态博客生成软件 - iOS - 掘金

Mac App Store 是发现和下载适于 Mac 的 App 的最简单方法。要从 Mac App Store 下载MWeb - 专业的Markdown写作、记笔记、静态博客生成软件，您的 Mac 需要有 OS X 10.6.6 或更高版本。 了解更多。 ...

Mac 高效软件汇总 - 工具资源 - 掘金

工欲善其事，必先利其器讲个故事, 新来一个同事当时拿的自己的windows电脑, 由于配置比较低, 编程有点吃力, 于是乎就换成了Macbook pro, 当时他是拒绝的说用不了等等, 等过了几天突然来了一句, windows真是坨屎. 没有歧视的意思(: 逃...

打造最强终端 - iTerm 2 - 工具资源 - 掘金

作为一名程序猿，都避免不了使用终端。本人使用不同终端， Linux下的Terminator、Emacs自带的终端等， 都没有今天要说的“小公举”（iTerm 2）好使，谁用谁知道。话不多说先上张图： 安装Mac： zsh众所周知在Unix/Linux系统下是存...

Kap - Mac 上免费开源的 GIF 录制工具 - 工具资源 - 掘金

Kap An open-source screen recorder built with web technology Download Download the latest release here. (macOS/OS X only)...

Typecase：又一款 Mac 字体预览工具 - 工具资源 - 掘金

用于预览和比较字体的 Mac App...

Creolabs: 原生 App 设计开发工具 Mac 版 - 工具资源 - 掘金

Creolabs 可以说是一款可视化的原生 App 设计开发应用，你可以直接将数据库拖拽进设计好的界面中，然后通过拖拽将数据库绑定到预设的数据列表中，再通过 Map 数据源到界面预设数据位中，就可以快速完成一款 App 的设计与开发。Creolabs 的口号是...

Mac 上开源的 Product Hunt OS X 客户端软件 - 工具资源 - 掘金

Product hunt application for OS X ProducthuntOSX is a wrapper made for Mac around Product hunt. This eliminates your need to use ...

免费、开源、可扩展的 Mac 邮箱客户端，用户体验也极棒 - 产品 - 掘金

掘金温馨提示：这篇文章有很多交互效果，经过稀土君测试不适合在移动设备上阅读。您可以收藏后再到掘金的网页版上继续阅读。 我偏要在手机上阅读！戳→ 免费、开源、可扩展的 Mac 邮箱客户端...

iPic - 图床神器 - 工具资源 - 掘金

h2>Mac App Store 是发现和下载适于 Mac 的 App 的最简单方法。要从 Mac App Store 下载iPic - 图床神器，您的 Mac 需要有 OS X 10.6.6 或更高版本。 了解更多。 ...

你可能感兴趣的:(应用,macbook)

  • 《C#与Unity携手，构建沉浸式虚拟现实三维场景》 墨夶 C#学习资料1c#unityvr
    随着虚拟现实（VirtualReality,VR）技术的迅猛发展，越来越多的开发者开始探索如何利用这一新兴媒介创造更加引人入胜的应用程序。在众多开发工具中，Unity以其强大的功能和易用性脱颖而出，成为了VR应用开发者的首选平台之一。而作为Unity官方支持的主要编程语言——C#，则为开发者提供了实现复杂逻辑、优化性能的强大手段。本文将详细介绍如何使用C#结合Unity来构建一个完整的虚拟现实三维
  • 如何提升爬虫获取数据的准确性？ 小爬虫程序猿 爬虫
    提升爬虫获取数据的准确性是确保数据分析和后续应用有效性的关键。以下是一些经过验证的方法和最佳实践，可以帮助提高爬虫数据的准确性：1.数据清洗数据清洗是提升数据准确性的重要步骤，主要包括去除重复数据、处理缺失值和异常值。去除重复数据：重复数据会影响分析结果的准确性，可以通过pandas库的drop_duplicates()方法删除重复数据。importpandasaspddf=pd.DataFram
  • 学C++还是学Java？做软件研发还需掌握哪些知识和技能？_c+ 2401_84160087 程序员c++javac语言
    1.1、Java和C++都很有前途1.2、Java的应用领域与使用场景1.3、C++的应用领域与使用场景1.4、如何选择2、需要掌握的知识和技能2.1、掌握一些基础的网络知识2.2、熟悉一些常用的SQL语句2.3、了解Linux系统，掌握常用的Linux命令2.4、学习汇编语言相关的内容2.5、学习一些其他的专业课程3、最后最近和一些高校的学生朋友交流，他们打算毕业后从事软件研发的工作，但目前有些
  • 在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行 Echo_Wish 实战高阶大数据hadoop大数据分布式
    在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行随着大数据技术的广泛应用，Hadoop已经成为处理和存储海量数据的首选平台。然而，随着数据规模的扩大，如何确保Hadoop集群中的数据安全也成为了亟待解决的难题。毕竟，数据安全不仅关系到企业的隐私保护，也直接影响到数据的可信度与可用性。本文将探讨如何在Hadoop集群中实现数据安全，分析数据加密、访问控制、审计日志等方面的技术与策略，并通过一些具体的
  • python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）... weixin_39576066 python学习曲线函数
    LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。该书总共分为十四个章节，具体如下：第一章：什么是LSTMs？第二章：怎么样训练
  • 装配式建筑4.0：建筑业的高效、环保与智能化未来 科技在线 人工智能大数据科技
    随着社会的快速发展和科技的持续进步，建筑行业正经历着一场深刻的变革。在这场变革中，装配式建筑4.0以其高效、环保、智能的特点，引领着建筑业迈向新的发展阶段。作为建筑工业化发展的最新成果，装配式建筑4.0不仅突破了传统建筑方式的局限，还推动了整个行业的智能化升级和绿色低碳发展。装配式建筑4.0的发展历程，见证了建筑工业化的不断升级和进步。从最初的预制构件到装饰一体化构件，再到整体厨卫与三维构件的应用
  • 揭秘！考 BDA 所需强度指南 东总学长同济预备研0 数据分析信息可视化python求职招聘
    宝子们，初级BDA我已顺利拿下～迫不及待来和大家分享热乎乎的备考历程，希望能给正在备考或打算考的小伙伴一些参考。我选择BDA数据分析师证书，是因为它由中国信息协会市场研究业分会&中经数（北京）数据应用技术研究院联合认证，对想进入数据分析行业、提升专业水平的人超有帮助！下面给大家分享我的学习攻略：业务知识（1周左右）深入了解业务知识，能为数据分析提供更深层次支持。推荐书籍《深入浅出数据分析》《精益数
  • JDK动态代理 vs CGLIB：一场经纪人之战，谁才是你的最佳选择？ 码熔burning SpringBootjava开发语言
    目录一、啥是代理？为啥要有代理？（明星经纪人版）二、JDK动态代理：接口的守护者（接口明星的专属经纪人）三、CGLIB代理：类的守护者（全能经纪人）四、JDK动态代理vsCGLIB代理：谁更胜一筹？（经纪人PK）五、在SpringBoot中，它们是如何应用的？（SpringBoot的智能经纪人系统）六、总结如果喜欢作者的讲解方式，关注作者不迷路，同时也可以看看我的其他文章！感谢！！！被重复代码逼疯
  • transformer概述 沉墨的夜 transformer深度学习人工智能
    Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。自2017年由Vaswani等人提出以来，Transformer经历了多次优化和扩展，成为深度学习领域的基石。以下是Transformer架构的演进历程、作用和意义、架构详情以及未来发展趋势的详细阐述。Transformer架构的演进历程(1)Transformer的起源（2017年
  • 什么是GaussDB 如清风一般 gaussdb
    什么是GaussDB简介GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。应用场景交易型应用大并发、大数据量
  • 【开源向量数据库】Milvus简介 IT古董 开源数据库milvus
    Milvus是一个开源、高性能、可扩展的向量数据库，专门用于存储和检索高维向量数据。它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。官网：https://milvus.io/1.Milvus的特点（1）高性能支持数十亿级向量数据，查询速度快。使用近似最近邻（ANN）索引算法，如HNSW、IVF-FLAT、IVF-PQ、SCANN等。（2）分
  • 【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout） IT古董 漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能深度学习
    信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
  • 第二章：12.3 建立表现基准 望云山190 基准性能水平人工智能机器学习
    背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。在这个例子中，训练误差是10.8%，意味着算法在训练数据上犯了10.8%的错误。交叉验证误差（Jcv）：指算法在未见过的数据（交叉验证集）上无法正确转录的
  • 微信DeepSeek王炸组合 金枝玉叶9 程序员知识储备1程序员知识储备2vue.js
    1.背景信息微信：腾讯旗下的超级社交应用，涵盖通讯、支付、小程序生态等，月活用户超10亿。DeepSeek：专注AGI（通用人工智能）的中国公司，核心产品包括大模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Chat）、多模态技术及行业解决方案。“王炸组合”：通常指强强联合的顶级合作，可能暗示技术互补或场景融合。2.可能的合作方向AI功能嵌入微信生态：DeepSeek的大模型能力（如对话、搜索、
  • 点云基础介绍（一）——三维点云 夜幕龙 3D视觉计算机视觉
    目录1.绪论1.1什么是三维点云1.2主要特点：1.3主要获取方式1.4应用场景：1.5处理方法（持续更新ing）：1.6主要挑战：1.7总结2.开源工具及库2.1介绍分析2.2PCL和Open3D区别3.开源资料3.1PCL3.2Open3D1.绪论1.1什么是三维点云三维点云（3DPointCloud）是一种用于表示三维空间中对象或场景的数据结构。在最基础的形式中，它是一个包含多个三维坐标点（
  • 5、pod 详解 （kubernetes） Sundayday47 k8skubernetes容器云原生harbor
    pod详解（kubernetes）Pod的基础概念pause容器Pod的分类与创建自主式Pod控制器管理的Pod静态PodPod容器的分类基础容器（infrastructurecontainer）初始化容器（initcontainers）应用容器（Maincontainer）镜像拉取策略（imagePullPolicy）k8s部署harbor创建私有项目部署harbor仓库harbor登录凭据资源
  • Flutter 状态管理方案全面对比与实战 Neo Evolution Flutterflutterjavascript开发语言前端框架前端
    在Flutter应用开发中,状态管理是一个永恒的话题。选择合适的状态管理方案对于提升应用性能、改善开发体验以及保证代码质量都至关重要。本文将深入分析几个主流的状态管理方案,通过实例代码对比它们的特点,帮助你做出最佳选择。Provider:从最简单的开始Provider是Flutter官方推荐的状态管理方案,它基于InheritedWidget实现,概念简单且易于理解。让我们从一个计数器示例开始：/
  • C# 面试问题高级：057 - 什么是过滤器 ？ caifox菜狐狸 C#面试问题高级c#开发语言设计模式面试过滤器Filters
    1.过滤器的基本概念过滤器（Filters）是ASP.NETCore框架中的一种机制，用于在应用程序处理请求和响应的不同阶段执行自定义逻辑。它们可以用来实现诸如身份验证、授权、异常处理等功能，从而简化控制器代码并提高代码的可重用性。过滤器的主要作用是在特定的时间点对请求或响应进行干预，例如在执行动作之前或之后，或者在结果生成之前或之后。过滤器可以通过多种方式应用到应用程序中，包括全局应用、控制器级
  • 电路笔记（三极管器件): MOSFET&IGBT FakeOccupational 硬件和移动端笔记单片机嵌入式硬件
    MOSFETvsIGBTMOSFET主要用于低电压和功率系统，而IGBT更适合高电压和功率系统。1.MOSFET（金属氧化物半导体场效应晶体管）优势：高开关速度和响应速度，适合高频应用。（IGBT不适合高频应用，它能在千Hz频率下运行良好。MOSFET适合非常高频的应用，它可以在兆Hz频率下运行良好。）较低的导通压降和导通损耗，功率密度高。适用于低至中功率应用，例如电源开关、调制器、放大器等。实际
  • 机器学习相关基础 星辰瑞云 机器学习
    1.预备知识人工智能:用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能;或者说是人们使机器具有类似于人的智能。人工智能学科:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。2.日常生活中的机器学习:①称为RGB(由红色，绿色，蓝色组成)，这种是欠拟合欠拟合和过拟合区别:•欠拟合（Underfitting）：模型在训练数据上表现不佳，无法很好地捕捉数据中的规律。通
  • 机器视觉--图像的运算（加法） C#Thread 机器视觉计算机视觉图像处理人工智能
    一、引言在机器视觉领域，Halcon是一款功能强大且广泛应用的机器视觉软件库。图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作，它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用，比如图像增强、图像融合等。本文将深入探讨Halcon中图像加法运算的原理、实现方法，并通过具体的演示程序来帮助读者更好地理解和掌握这一操作。二、Halcon图像加法运算原理在Halcon中，图像的加法运算本质上是对两幅图像对应像素点的灰度值
  • 【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解 小码农叔叔 AI大模型实战与应用AI辅助编程操作实战使用详解AI辅助编程AI编程使用详解AI编程AI代码编程
    目录一、前言二、AI编程介绍2.1AI编程是什么2.1.1为什么需要AI辅助编程2.2AI编程主要特点2.3AI编程底层核心技术2.4AI编程核心应用场景三、AI代码辅助编程解决方案3.1AI大模型平台3.1.1AI大模型平台代码生成优缺点3.2AI编码插件3.3AI编码工具产品CursorAITabnineGitHubCopilot通义灵码MarsCodeCodeGeeX腾讯云AI代码助手Ope
  • AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    《AI大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构》关键词：AI大模型，数据中心建设，高性能计算，存储架构，分布式系统，能耗优化，运维管理。摘要：本文深入探讨了AI大模型应用数据中心建设中的高性能计算与存储架构。首先回顾了AI大模型的发展历程和数据中心的含义，然后详细解析了高性能计算架构，包括计算节点、编程模型和网络技术。接着，讨论了存储架构，包括存储类型、分布式存储系统和数据一致性策略。本文还提
  • springboot项目如何部署到tomcat中 红豆和绿豆 javaspringboottomcat服务器
    1、使用springboot内部嵌入的tomcat可以改一些tomcat的参数2、可以把springboot项目打包为war包，然后部署到tomcat中去SpringBoot默认使用嵌入式Tomcat作为其Web容器，这使得SpringBoot应用可以作为一个独立的JAR文件运行。这种嵌入式服务器的方式简化了部署过程，只需要Java环境即可运行。嵌入式Tomcat的特点简化部署：SpringBoo
  • FastAPI开发与运维最佳实践 ivwdcwso 开发运维fastapi运维数据库开发python
    FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架,用于构建API,基于Python3.6+标准。它不仅易于使用,而且具有出色的性能和可扩展性。本文将探讨FastAPI的开发最佳实践,以及如何有效地部署和维护FastAPI应用。1.项目结构一个良好组织的项目结构对于长期维护至关重要。以下是一个推荐的FastAPI项目结构:myproject/│├──app/│├──__init__.py│├──
  • YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进 金外飞176 技术前沿目标跟踪人工智能计算机视觉
    YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一。本文将详细回顾YOLO系列从v1到v11的版本迭代过程，分析每个版本的技术改进、性能提升以及应用场景。1.YOLOv1：开创性的单阶段检测算法YOLOv1是目标检测领域的一个重要里程碑，
  • 【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？ FF-Studio DeepSeekR1算法
    GRPO，一种新的强化学习方法，是DeepSeekR1使用到的训练方法。今天的这篇博客文章，笔者会从零开始，层层递进地为各位介绍一种在强化学习中极具实用价值的技术——GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）。如果你是第一次听说这个概念，也不必慌张，笔者会带领你从最基础的强化学习背景知识讲起，一步步剖析其来龙去脉，然后再结合实例讲解GRPO在实际应用中的思路和操作示
  • 《高效学习法：如何通过“案例学习法”提升应用能力？》
    引言：聊聊我的学习困境[]()曾经的我，深陷学习的泥沼，怎么也挣扎不出来。每次坐在书桌前，看着堆积如山的书本和资料，满心都是焦虑和无助。那些密密麻麻的文字，仿佛是一道道难以跨越的沟壑，让我望而却步。课堂上，我拼命想要集中注意力，可思绪总是不由自主地飘走。老师讲的内容，我只能一知半解，笔记也记得乱七八糟。课后复习时，面对那些似曾相识又完全陌生的知识点，我感觉自己就像一只无头苍蝇，四处乱撞，却找不到方
  • MobPush智能推送系统的用户行为分析：驱动精准运营的核心引擎 数据库
    MobPush智能推送系统的用户行为分析：驱动精准运营的核心引擎在移动应用竞争白热化的今天，用户注意力成为最稀缺的资源。APP企业纷纷引入MobPush智能推送系统，其核心价值在于通过用户行为分析实现精准触达。这种技术不仅改变了传统"广撒网"式的推送策略，更成为用户留存和商业转化的关键武器。本文将从实践效果与典型案例维度，解析MobPush智能推送系统如何重构用户运营逻辑。实践效果：从经验驱动到数
  • AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破 人工智能
    AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】导言视觉模型在人工智能领域的地位愈发重要，从图像识别、目标检测到多模态理解，其应用场景不断拓展。在大规模数据集上进行预训练，能助力模型学习丰富的视觉特
  • JAVA中的Enum 周凡杨 javaenum枚举
    Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。     例如，一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
  • 赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
    (一)核心军规 (1)不在数据库做运算    cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量    int型不超过1000w，含char则不超过500w；    合理分表；    限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量    字段少而精，字段数建议在20以内
  • Shell test命令 daizj shell字符串test数字文件比较
    Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真 实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
  • XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 javawebservice
       有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)： 两个java bean类： Course.java    package cn.com.bean; public class Course {     private
  • 重绘之画图板 朱辉辉33 画图板
           上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。        画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
  • Java的IO流 西蜀石兰 java
    刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。 每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？ 答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
  • No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
    java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!   网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
  • Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB aigo column
    原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large   异常信息： Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
  • JS 格式化时间 alxw4616 JavaScript
    /** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
  • 队列中数据的移除问题 百合不是茶 队列移除
         队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除,  代码如下;      // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
  • Runnable接口使用实例 bijian1013 javathreadRunnablejava多线程
    Runnable接口 a.       该接口只有一个方法：public void run(); b.       实现该接口的类必须覆盖该run方法 c.       实现了Runnable接口的类并不具有任何天
  • oracle里的extend详解 bijian1013 oracle数据库extend
    扩展已知的数组空间，例： DECLARE TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10); courses CourseList; BEGIN -- 初始化数组元素，大小为3 courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 '); --
  • 【httpclient】httpclient发送表单POST请求 bit1129 httpclient
    浏览器Form Post请求 浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 2. Form
  • 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据 bit1129 hive
     1. 原始数据 hive> select * from word; OK 1 MSN 10 QQ 100 Gtalk 1000 Skype      2. 创建avro格式的数据表   hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
  • nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP ronin47
    在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。 一、安装环境： CentOS x64 release 6.4(Fin
  • java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历 bylijinnan java
    import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class BinTreeTraverse { //private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private int[] array={ 10,6,
  • Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析 bylijinnan javaspringIOC
    以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
  • [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
         军事科研工程和项目 并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失”    而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
  • spring 定时器-两种方式 cuityang springquartz定时器
    方式一： 间隔一定时间 运行 <bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> <bean id="updateSessionIdSchedule
  • 简述一下关于BroadView站点的相关设计 damoqiongqiu view
    终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn   简述一下相关的技术点   前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。   后端：U
  • 运维 PHP问题汇总 dcj3sjt126com windows2003
    1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页 解决方法： 后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。 后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。   2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足 网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
  • mac 下 安装php扩展 - mcrypt dcj3sjt126com PHP
    MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下： 下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。 在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
  • MongoDB更新文档 [四] eksliang mongodbMongodb更新文档
    MongoDB更新文档 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。 语法结构如下： db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 参数含义 参数   
  • Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
    重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 2、tail -f catalina.out 3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令。 有问题不明的先注掉   cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
  • Spring之使用事务缘由(3-XML实现) ihuning spring
      用事务通知声明式地管理事务   事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
  • GCD使用经验与技巧浅谈 啸笑天 GC
    前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量 这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
  • linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux工作ubuntu
    在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息：  ls / 显示/.下的所有文件和目录  ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
  • nodejs同步操作mysql qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
    // db-util.js var mysql = require('mysql'); var pool = mysql.createPool({ connectionLimit : 10, host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'test', port: 3306 });
  • 一起学Hive系列文章 superlxw1234 hiveHive入门
      [一起学Hive]系列文章 目录贴，入门Hive，持续更新中。   [一起学Hive]之一—Hive概述，Hive是什么 [一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版 [一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table) [一起学Hive]之四-Hive的安装配置 [一起学Hive]之五-Hive的视图和分区 [一起学Hive
  • Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布 wiselyman spring
    Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。   在3.7.0版本主要做了如下的更新：   将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他