POJ - 3469
一个双核CPU上运行N个模块,每个模块在两个核上运行的费用分别为Ai和Bi。
同时,有M对模块需要进行数据交换,如果这两个模块不在同一个核上运行需要额外花费。
求运行N个模块的最小费用。
挑战书上有一句说的好。 “ 用最小费用将对象划分为两个集合的问题,常常可以转化为最小割后顺利解决 ”。
在这里,我们可以将之转化为最小割的问题;图中的顶点有源点 S S S,汇点 T T T,和所有模块的顶点 V V V;我们想让这个图分成两个部分,源点S可以到达的点的集合和可以到达汇点T的点的集合。
下面就是建图,怎么才能将最小花费转化为图的最小割的费用。
让 S S S与所有顶点 V V V连接,容量为 A i A_i Ai。代表模块V在核A上的代价
让所有顶点 V V V与 T T T连接,容量为 B i B_i Bi。代表模块V在核B$上的代价
对于每种组合,模块 u u u与模块 v v v组合在不同cpu 上 的 代 价 为 上的代价为 上的代价为cap , 我 们 让 顶 点 ,我们让顶点 ,我们让顶点u 与 顶 点 与顶点 与顶点v$连接一条双向边,容量为cap。
然后我们求图的最小割,其值也就是最大流。
我们可以想想一下为什么等效最小割,如果两个顶点 u u u, v v v分开后在同一个集合内,如果有 u u u, v v v的组合,那么改边一定不会被割开。当然如果两个顶点 u u u, v v v分开后不在一个集合,如果有 u u u, v v v的组合,那么必定有 s s s到 u u u, u u u到 v v v, v v v到 t t t的一个边,即该边需要割开才能使两个顶点在不同的集合内。这样就符合题意了,即不在一个cpu上需要对于模块组合需要花费对应的代价。
等效性证明:
题目中任何一个分配的方案,在建图中都对应一个割图,且费用相等。而任何一个割图也都对应一个分配方案,所以求小费用的分配方案即求最小割。所以我们求的最小割一定是题目所求的解。
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define mset(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> P;
const int maxn=2e4+100;
const int maxm=5e5+20;
const int MAXN=2e4+100;;//点数的最大值
const int MAXM=1e6+20;//边数的最大值
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int inf=0x3f3f3f3f;
struct Edge
{
int to,next,cap,flow;
} edge[MAXM];
class ISAP
{
//输入参数:起点、终点、点的总数
//点的编号没有影响,只输入点的总数
public:
int tol;
int head[MAXN];
int gap[MAXN],dep[MAXN],cur[MAXN];
void init()
{
tol=0;
mset(head,-1);
}
void addEdge(int u,int v,int w,int rw=0)
{
edge[tol].to=v,edge[tol].cap=w,edge[tol].next=head[u];
edge[tol].flow=0,head[u]=tol++;
edge[tol].to=u,edge[tol].cap=rw,edge[tol].next=head[v];
edge[tol].flow=0,head[v]=tol++;
}
int Q[MAXN];
void BFS(int start,int end)
{
mset(dep,-1),mset(gap,0);
gap[0]=1;
int front=0,rear=0;
dep[end]=0;
Q[rear++]=end;
while(front!=rear)
{
int u=Q[front++];
for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next)
{
int v=edge[i].to;
if(dep[v]!=-1) continue;
Q[rear++]=v;
dep[v]=dep[u]+1;
gap[dep[v]]++;
}
}
}
int S[MAXN];
int sap(int start,int end,int N)//只输入源点和汇点的编号 和顶点个数
{
BFS(start,end);
memcpy(cur,head,sizeof(head));
int top=0,u=start,ans=0;
while(dep[start]<N)
{
if(u==end)
{
int Min=INF;
int inser;
for(int i=0; i<top; i++)
{
if(Min>edge[S[i]].cap-edge[S[i]].flow)
{
Min=edge[S[i]].cap-edge[S[i]].flow;
inser=i;
}
}
for(int i=0; i<top; ++i)
{
edge[S[i]].flow+=Min;
edge[S[i]^1].flow-=Min;
}
ans+=Min;
top=inser;
u=edge[S[top]^1].to;
continue;
}
bool flag=false;
int v;
for(int i=cur[u]; i!=-1; i=edge[i].next)
{
v= edge[i].to;
if(edge[i].cap-edge[i].flow&&dep[v]+1==dep[u])
{
flag=true;
cur[u]=i;
break;
}
}
if(flag)
{
S[top++]=cur[u];
u=v;
continue;
}
int Min= N;
for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next)
{
if(edge[i].cap-edge[i].flow&&dep[edge[i].to]<Min)
{
Min=dep[edge[i].to];
cur[u]=i;
}
}
gap[dep[u]]--;
if(!gap[dep[u]]) return ans;
dep[u]=Min+1;
gap[dep[u]]++;
if(u!=start) u=edge[S[--top]^1].to;
}
return ans;
}
};
ISAP kit;
int main(){
int n,m,a,b;
/*
n个顶点1~n m条边
s到顶点,顶点到t, 容量分别为a,b
边开成双向的
*/
scanf("%d%d",&n,&m);
kit.init();
int source=0,endd=n+1;
for(int i=1;i<=n;++i){
scanf("%d %d",&a,&b);
kit.addEdge(source,i,a);
kit.addEdge(i,endd,b);
}
for(int i=1;i<=m;++i){
int u,v,cap;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&cap);
kit.addEdge(u,v,cap);
kit.addEdge(v,u,cap);
}
int ans=kit.sap(source,endd,n+2);
printf("%d\n",ans);
return 0;
}