Redis
提供了5种数据结构,但除此之外,Redis
还提供了注入慢查询分析,Redis Shell
、Pipeline
、事务、与Lua
脚本、Bitmaps
、HyperLogLog
、PubSub
、GEO
等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥很重要的作用.
慢查询分析
许多存储系统(如:MySQL
)提供慢查询日志帮助开发与运维人员定位系统存在的慢操作.所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录到慢查询日志中,Redis
也提供了类似的功能.
Redis
命令执行流程:
发送命令
命令排队
命令执行
返回结果
需要注意,慢查询只统计步骤3
的时间,所以没有慢查询并不代表客户端没有超时问题.
1) 慢查询的两个配置参数
对于慢查询功能,需要明确两件事:
预设阈值怎么设置?
慢查询记录存放在那?
Redis
提供了slowlog-log-slower-than
和slowlog-max-len
配置来解决这两个问题.从字面意思就可以看出,slowlog-log-slower-than
就是这个预设阈值,它的单位是毫秒(1秒=1000000微秒
)默认值是10000
,假如执行了一条"很慢"的命令(例如key *
),如果执行时间超过10000微秒
,那么它将被记录在慢查询日志中.
如果
slowlog-log-slower-than=0
会记录所有命令,slowlog-log-slower-than<0
对于任何命令都不会进行记录.
从字面意思看,slowlog-max-len
只是说明了慢查询日志最多存储多少条,并没有说明存放在哪里?实际上Redis
使用了一个列表来存储慢查询日志,slowlog-max-len
就是列表的最大长度.一个新的命令满足慢查询条件时被插入到这个列表中,当慢查询日志列表已处于其最大长度时,最早插入的一个命令将从列表中移出,例如slowlog-max-len
设置长度为64
.当有第65
条慢查询日志插入的话,那么队头的第一条数据就出列,第65
条慢查询就会入列.
在Redis
中有两种修改配置的方法,一种是修改配置文件,另一种是使用config set
命令动态修改.例如下面使用config set
命令将slowlog-log-slower-than
设置为20000微妙
.slowlog-max-len
设置为1024
:
config set slowlog-log-slower-than 20000
config set slowlog-max-len 1024
config rewrite
如果需要将Redis
将配置持久化到本地配置文件,要执行config rewrite
命令.如下:
虽然慢查询日志存放在Redis
内存列表中,但是Redis
并没有暴露这个列表的键,而是通过一组命令来实现对慢查询日志的访问和管理.
(1) 获取慢查询日志
slowlog get [n]
参数n
可以指定条数.
例:
127.0.0.1:6370> slowlog get
1) 1) (integer) 666
2) (integer) 1456786500
3) (integer) 11615
4) 1) "BGREWRITEAOF"
2) 1) (integer) 665
2) (integer) 1456718400
3) (integer) 12006
4) 1) "SETEX"
2) "video_info_200"
3) "300"
4) "2"
...
可以看到每个查询日志有4个属性组成,分别是慢查询日志的表示id
、发生时间戳、命令耗时、执行命令和参数,慢查询列表:
(2) 获取慢查询日志列表当前长度
slowlog len
例如,当前Redis
中有45
条慢查询:
127.0.0.1:6370> slowlog len
(integer) 23
(3) 慢查询日志重置
slowlog reset
实际是对列表做清理操作,例如:
127.0.0.1:6370> slowlog len
(integer) 23
127.0.0.1:6370> slowlog reset
OK
127.0.0.1:6370> slowlog len
(integer) 0
2) 实践
慢查询功能可以有效地帮助我们找到Redis
可能存在的瓶颈,但在实际使用过程中要注意以下几点:
slowlog-max-len
:线上建议调大慢查询列表,记录慢查询时Redis
会对长命令做阶段操作,并不会占用大量内存.增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除的可能,例如线上可设置为1000
以上.slowlog-log-slower-than
:默认值超过10
毫秒判定为慢查询,需要根据Redis
并发量调整该值.由于Redis
采用单线程相应命令,对于高流量的场景,如果命令执行时间超过1
毫秒以上,那么Redis
最多可支撑OPS
不到1000
因此对于高OPS场景下的Redis
建议设置为1
毫秒.慢查询只记录命令的执行时间,并不包括命令排队和网络传输时间.因此客户端执行命令的时间会大于命令的实际执行时间.因为命令执行排队机制,慢查询会导致其他命令级联阻塞,因此客户端出现请求超时时,需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析是否为慢查询导致的命令级联阻塞.
由于慢查询日志是一个先进先出的队列,也就是说如果慢查询比较多的情况下,可能会丢失部分慢查询命令,为了防止这种情况发生,可以定期执行
slowlog get
命令将慢查询日志持久化到其他存储中(例如:MySQL
、ElasticSearch
等),然后可以通过可视化工具进行查询.