JAVA多线程与队列

原文地址为： JAVA多线程与队列

         JAVA 已经给我们提供了比较好的队列实现Queue，继承于Collection。 本次我使用的是BlockingQueue，继承于Queue。    

         在Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。

         首先利用BlockingQueue封装了一个队列类。队列里存放Map对象，这个依项目需求而定，供参考。

         

import java.util.AbstractMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
/**
 * 单例的缓存map
 */

public class CachePool extends AbstractMap{

		// 私有化缓存对象实例
		private static CachePool cachePool = new CachePool();
		private int maxCount = 1000;
		private BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();
		/**
		 * private Constructor.
		 * @return 
		 */
		private CachePool() {
		}
		/**
		 * 开放一个公有方法，判断是否已经存在实例，有返回，没有新建一个在返回 
		 * @return
		 */
	    public static CachePool getInstance(){  
	        return cachePool;  
	    }  

		/**
		 * The Entry for this Map.
		 * @author  AnCan
		 *
		 */
		private class Entry implements Map.Entry{
			private Key key;
			private Value value;

			public Entry(Key key, Value value){
				this.key = key;
				this.value = value;
			}

			@Override
			public String toString() {
				return key + "=" + value;
			}

			public Key getKey() {
				return key;
			}

			public Value getValue() {
				return value;
			}

			public Value setValue(Value value) {
				return this.value = value;
			}
		}



		/**
		 * Constructor.
		 * @param size the size of the pooled map;
		 */
		public CachePool(int size) {
			maxCount = size;
		}

		@Override
		public  Value put(Key key, Value value) {
			while(queue.size() >= maxCount){
				queue.remove();
			}
			queue.add(new Entry(key, value));
			return value;
		}

		@Override
		public Value get(Object key){
			for(Iterator iter = queue.iterator();iter.hasNext();){
				Entry type = iter.next();
				if(type.key.equals(key)){
					queue.remove(type);
					queue.add(type);
					return type.value;
				}
			}
			return null;
		}

		@Override
		public Set> entrySet() {
			Set> set = new HashSet>();
			set.addAll(queue);
			return set;
		}

		@Override
		public void clear() {
			queue.clear();
		}

		@Override
		public Set keySet() {
			Set set = new HashSet();
			for(Entry e : queue){
				set.add(e.getKey());
			}
			return set;
		}

		@Override
		public Value remove(Object obj) {
			for(Entry e : queue){
				if(e.getKey().equals(obj)){
					queue.remove(e);
					return e.getValue();
				}
			}
			return null;
		}

		@Override
		public int size() {
            return queue.size();
        }
	}

            其中根据项目的需求重写了一些方法。

            先看下消费者类，使用多线程来处理队列中的内容：

      

import java.util.Date;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;


/**
 * 操作业务类,通过参数中的方法参数进行具体的操作
 */
public class TicketTradeOper extends  HttpServlet
{
    /**
     * 缓存对象 map
     */
    public static CachePool mapPool = CachePool.getInstance();

    private static final int NTHREADS=5;  
    // 使用线程池来避免 为每个请求创建一个线程。  
    private static final Executor threadPool=Executors.newFixedThreadPool(NTHREADS);  

    //业务操作
    IETicketTradeOper ticketTradeOper;

    @Override
    public void init() throws ServletException
    {
        Timer timer = new Timer();  
        timer.schedule(new TimerTask(){     
            @Override          
                public void run() {        
                    startThread(); 
                }     
            }, new Date(), 5000);//间隔5秒执行一次定时器任务
        super.init();
    }


    public void startThread(){
        threadPool.execute(new Runnable(){  
            public void run() {  
                executeCodeOper();  
             }  
        }); 
    }

    public  void executeCodeOper()
    {
        String key = "";
        Map param = null;
        synchronized (mapPool)
        {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "进来了。。。。");
            System.out.println("现在队列中共有----"+mapPool.size()+"---条数据");

            Iterator it = mapPool.keySet().iterator();
            //缓存不为空时,取出一个值
            while (it.hasNext())
            {
                key = (String) it.next();
                param = (Map) mapPool.get(key);
            }
            if (null != param)
            {
                  //为防止重复,将其移除
                  mapPool.remove(key);
            }
        }

        if (null != param)
        {
            boolean result =ticketTradeOperator(param);
            System.out.println("此条数据处理========"+result);
            if(!result){
                //若处理失败,重新放回队列
                mapPool.put(key, param);
            };
        }
    }


    public boolean ticketTradeOperator(Map params)
    {
        //具体的处理工作
        return resultCode;
    }

    public IETicketTradeOper getTicketTradeOper()
    {
        return ticketTradeOper;
    }
    public void setTicketTradeOper(IETicketTradeOper ticketTradeOper)
    {
        this.ticketTradeOper = ticketTradeOper;
    }

}

            生产者，根据业务需求将接收到的数据放到队列里：

     TicketTradeOper.mapPool.put(newParams.get("order_id"), newParams);

以上便是整个队列生产消费的过程，有问题的欢迎交流。

关于队列类Queue的介绍。下篇博客进行。。

         

  

转载请注明本文地址： JAVA多线程与队列